Giganci technologiczni, tacy jak Google, Qualcomm, Intel i Arm powołali do życia konsorcjum UXL Foundation. Projekt ma na celu naruszyć rosnącą dominację spółki Nvidia w sektorze sztucznej inteligencji. Nvidia jest zdecydowanym liderem szybko rosnącego rynku […]
Nowy chip fotoniczny pomoże w rozwoju sztucznej inteligencji
Naukowcy opracowali operujący światłem mikroczip, który ma zdecydowanie przyspieszyć obliczenia potrzebne w działaniu SI i obniżyć zużycie energii. Układ można przy tym wytwarzać istniejącymi już metodami. Podczas gdy twórcy sztucznej inteligencji (SI) ogłaszają coraz to […]
Rozwiązania Łukasiewicza zmieniają życie ludzi. Zakończył się Tydzień Sztucznej Inteligencji
Wzmocnienie gospodarki, zapewnienie bezpieczeństwa, poprawa stanu zdrowia czy po prostu polepszenie jakości naszego życia – takim celom między innymi ma służyć rozwój sztucznej inteligencji. W Polsce i na świecie przybywa nowych technologii opartych na SI. […]
Microchip prezentuje pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite do rozwoju uczenia maszynowego
Microchip zaprezentował nowy pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite służący do implementacji algorytmów i modeli uczenia maszynowego. Pakiet jest przeznaczony dla mikrokontrolerów i mikroprocesorów i pozwala na szybkie i skuteczne wykorzystanie tej technologii. Uczenie maszynowe […]
Moduł Coral USB Accelerator – akcelerator obliczeń sieci neuronowych dla Raspberry Pi
Google Coral to platforma umożliwiająca implementację algorytmów sztucznej inteligencji w urządzeniach brzegowych. Oznacza to, że wnioskowanie w ramach tych systemów może być wykonywane już w urządzeniu zbierającym dane i nie muszą być wysyłane do sieci […]
Aktualizacje narzędzi STMicroelectronics do tworzenia modeli AI w systemach wbudowanych
STMicroelectronics opublikował aktualizacje narzędzi NanoEdge AI Studio oraz STM32Cube.AI, służących do projektowania algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w urządzeniach wbudowanych. Umożliwiają implementację AI/ML w urządzeniach brzegowych, co ma szereg zalet, w tym lepszą ochronę […]
Nowa wersja STM32Cube.AI z obsługą sieci neuronowych DQNN
STMicroelectronics opublikował nową wersję oprogramowania STM32Cube.AI 7.2.0. To pierwsze narzędzie rozwojowe dla mikrokontrolerów, które obsługuje wyjątkowo wydajne sieci neuronowe o głębokiej kwantyzacji (DQNNs). STM32Cube.AI konwertuje uprzednio wytrenowane sieci neuronowe na odpowiednio zoptymalizowany kod w języku […]
Jednordzeniowy mikroprocesor Microchip SAMA7G54 o wysokiej wydajności i niskim poborze mocy
Microchip wprowadził do oferty nowy mikroprocesor SAMA7G54 oparty o jeden rdzeń ARM Cortex-A7 taktowany częstotliwością do 1 GHz. Łączy w sobie wysoką wydajność, konieczną do sprawnego wykonywania algorytmów sztucznej inteligencji, z niskim poborem mocy. Układ […]
Środowisko do implementacji sztucznej inteligencji na STM32 – NanoEdge AI Studio
STMicroelectronics wprowadził do oferty wersję 3 oprogramowania NanoEdge AI Studio. Jest to pierwsza duża aktualizacja aplikacji do uczenia maszynowego przygotowanej i wydanej we współpracy z firmą Cartesiam. Nowa wersja umożliwia obsługę obliczeń sztucznej inteligencji w […]
Nowe adaptacyjne układy Xilinx Versal o doskonałej wydajności obliczeń sztucznej inteligencji
Xilinx wprowadził do oferty nowe układy z serii Versal AI Edge przeznaczone do obsługi obliczeń sztucznej inteligencji. Producent podaje, że nowe układy osiągają czterokrotnie wyższą wydajność na wat w stosunku do procesorów GPU, a także […]