[WEBINARIUM] Uczenie maszynowe i głębokie w rozpoznawaniu obrazów

Firma Oprogramowanie Naukowo-Techniczne zaprasza do uczestnictwa w webinarium na temat wykorzystania technik uczenia maszynowego (ang. Machine Learning) oraz głębokich sieci neuronowych (ang. Deep Learning) do rozpoznawania obrazów.

Metody te stały się w ostatnich czasach bardzo popularne w dziedzinie nauk komputerowych
i znajdują zastosowanie również do rozwiązywania innych problemów, takich jak np. analityka danych, rozpoznawanie mowy, czy też systemy rekomendujące filmy.

W trakcie webinarium omówione zostaną zagadnienia uczenia maszynowego i głębokiego
z wykorzystaniem środowiska MATLAB. Prezentowane przykłady dotyczyć będą wykorzystania ww metod do rozpoznawania sceny oraz klasyfikacji obiektów widocznych na obrazach. Przedstawiony zostanie schemat pracy – import i przygotowanie danych uczących, tworzenie modelu oraz weryfikacja skuteczności klasyfikacji.

Webinarium poprowadzi dr inż. Jaromir Przybyło – konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne. Zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.

Webinarium odbędzie się 11 kwietnia 2017 o godz. 10:00.