[WEBINARIUM] Uczenie maszynowe i głębokie w rozpoznawaniu obrazów
Firma Oprogramowanie Naukowo-Techniczne zaprasza do uczestnictwa w webinarium na temat wykorzystania technik uczenia maszynowego (ang. Machine Learning) oraz głębokich sieci neuronowych (ang. Deep Learning) do rozpoznawania obrazów.
Metody te stały się w ostatnich czasach bardzo popularne w dziedzinie nauk komputerowych
i znajdują zastosowanie również do rozwiązywania innych problemów, takich jak np. analityka danych, rozpoznawanie mowy, czy też systemy rekomendujące filmy.
W trakcie webinarium omówione zostaną zagadnienia uczenia maszynowego i głębokiego
z wykorzystaniem środowiska MATLAB. Prezentowane przykłady dotyczyć będą wykorzystania ww metod do rozpoznawania sceny oraz klasyfikacji obiektów widocznych na obrazach. Przedstawiony zostanie schemat pracy – import i przygotowanie danych uczących, tworzenie modelu oraz weryfikacja skuteczności klasyfikacji.
Webinarium poprowadzi dr inż. Jaromir Przybyło – konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne. Zajmuje się m.in. analizą i rozpoznawaniem obrazów oraz technikami uczenia maszynowego.
Webinarium odbędzie się 11 kwietnia 2017 o godz. 10:00.
Scanway zwiększa przychody, inwestuje w zaplecze produkcyjne i zawiera nowe kontrakty 
Sieć Badawcza Łukasiewicz rozwija laboratoria przemysłu wysokich technologii 
Grupa Volkswagen i Uniwersytet Techniczny w Brunszwiku zacieśniają współpracę badawczą w dziedzinie sztucznej inteligencji i mobilności 
![Zapraszamy do obejrzenia filmu i wysłuchania krótkich wypowiedzi prelegentów Hardware Forum 2026 i organizatorów majowej konferencji dla inżynierów z branży elektronicznej: Konrad Bruliński z Lemontech, prof. Krzysztof Kulpa z Politechniki Warszawskiej, Zbigniew Huber z FLC, Ewa Załupska z firmy KROK, Jerzy Kozieł z MPTECH, Grzegorz Potyralski z VIGO Photonics, dr Krzysztof Czuba z Politechniki Warszawskiej, Anna Beata Kalisz Hedegaard z Quantum Security Defence, Adrian Cichosz z Elhurt Dystrybucja Anna Kamińska z Creotech Quantum, oraz Łukasz Jaeszke i Adam Jaeszke z TEK.day [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/05/tytulowe-film-1.png "https://www.youtube.com/watch?v=BgxJVTwYJ-s")
