Aktualności

14.01.2019

Narzędzie do obsługi algorytmów AI na platformie STM32

Firma STMicroelectronics rozszerzyła ekosystem STM32CubeMX o zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja korzysta z sieci neuronowych, aby rozpoznawać sygnały z sensorów ruchu i wibracji, czujników środowiskowych, mikrofonów i sensorów obrazu, szybciej i efektywniej niż tradycyjne przetwarzanie sygnałów.

Dzięki rozszerzeniu STM32Cube.AI projektanci mogą konwertować przygotowane sieci neuronowe na kod w języku C, wykorzystujący zoptymalizowane funkcje biblioteczne, które mogą być uruchamiane na mikrokontrolerach STM32.

STM32Cube.AI jest dostarczana z paczką programową, która zawiera przykłady rozpoznawania aktywności człowieka oraz klasyfikacji sceny audio. Przykłady można uruchomić na zestawie ST SensorTile z aplikacją mobilną ST BLE Sensor.

Więcej informacji na stronie producenta.

Autor: ST Microelectronics

Tagi: AI, news, oprogramowanie, sieci neuronowe, STM32, STM32Cube, STMicroelectronics, Sztuczna inteligencja

Przeczytaj również:

CEZAMAT PW prowadzi rozmowy z rządem i zbrojeniówką na temat dokończenia linii produkcji układów scalonych

STMicroelectronics i SpaceX już dziesięć lat współpracują na rzecz łączności satelitarnej Starlink

Siedem startupów będzie rozwijać projekty dual-use w Krakowie w ramach programu NATO DIANA

Multimedia:

Dr Anna Szerling i dr Andrzej Taube z Łukasiewicz - IMiF opowiadają o nowej linii pilotażowej półprzewodników szerokopasmowych na bazie azotku galu, która powstanie w Łukasiewicz - IMiF w Warszawie. Projekt European Wide Band Gap Semiconductors Pilot Line – Polish Node, realizowany będzie w ramach międzynarodowego programu Chips Joint Undertaking, z budżetem w wysokości 50 mln EUR. Zapraszamy do obejrzenia filmu! [materiał redakcyjny]

Zbigniew Kuczyński, prezes TME, wspomina, jak wszystko zaczęło się jeszcze w pierwszych latach kapitalizmu w Polsce. Mówi o międzynarodowej ekspansji Transfer Multisort Elektronik na przestrzeni lat, o rozwoju technologii i robotyzacji magazynów.

Porusza temat sprawnego wyszukiwania produktów na stronie internetowej i ich szybkiego dostarczania do klientów na całym świecie. Nadmienia też o nowym pokoleniu, które przejmuje pałeczkę zarządzania w firmie oraz nieuniknionej adaptacji narzędzi AI. Zapraszamy na film!

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów:

e-paper w teorii i praktyce (KAmodEPAPER)... >> link
Pierwsze kroki z STM32F0DISCOVERY... >>link
Sterowniki S7-1200 w praktyce... >> link
Kurs VHDL na FPGA... >> link
JAVA na STM32 (STM32F429I-DISCO)... >> link
Aplikacje zestawu Infineon RelaxKit z XMC4500 (Cortex-M4)... >> link
Podstawy elektroniki z Analog Discovery... >> link
Obsługa wyświetlacza e-paper na STM32L0538-DISCO... >> link
Kurs programowania mikrokontrolerów ATxmega... >> link
Przykłady aplikacji dla STM32F429I-DISCO pisanych w środowisku .NET Microframework na STM32... >> link
Biblioteki graficzne dla PIC32 w praktyce... >> link
Przykłady aplikacji zestawu ADuCino360 (Cortex-M3)... >> link
Obsługa Kinetis Design Studio (Freescale/NXP)... >> link
GUIX Studio - mikrokontrolery Renesas Synergy w aplikacjach graficznych >> link
Praktyczne aplikacje sterownika Siemens LOGO! 8>> link
Obsługa wyświetlaczy OLED za pomocą mikrokontrolerów PIC24... >> link
Środowisko mbed w praktyce - przykłady na STM32 i nie tylko... >> link
Kurs Arduino - praktyczne projekty>> link
Kurs projektowania w FPGA - praktyczne projekty dla maXimatora (FPGA MAX10) >> link
Implementacja projektów w układach FPGA Lattice MacXO2 >> link
STM32Duino: Arduino dla STM32 >>link
Analog Discovery 2 w praktyce >>link
SEGGER Embedded Studio + ekosystem - z myślą o STM32 >>link
Moduły Digilent Pmod i STM32 >> link
LTspice tips&tricks >> link
Praktyczne przykłady na sterownik PLC SIMATIC S7-1200 >>link

Newsletter

Dziękujemy za zgłoszenie!