Firma STMicroelectronics rozszerzyła ekosystem STM32CubeMX o zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja korzysta z sieci neuronowych, aby rozpoznawać sygnały z sensorów ruchu i wibracji, czujników środowiskowych, mikrofonów i sensorów obrazu, szybciej i efektywniej niż tradycyjne przetwarzanie sygnałów.

Dzięki rozszerzeniu STM32Cube.AI projektanci mogą konwertować przygotowane sieci neuronowe na kod w języku C, wykorzystujący zoptymalizowane funkcje biblioteczne, które mogą być uruchamiane na mikrokontrolerach STM32.

STM32Cube.AI jest dostarczana z paczką programową, która zawiera przykłady rozpoznawania aktywności człowieka oraz klasyfikacji sceny audio. Przykłady można uruchomić na zestawie ST SensorTile z aplikacją mobilną ST BLE Sensor.

Więcej informacji na stronie producenta.