Narzędzie do obsługi algorytmów AI na platformie STM32
Firma STMicroelectronics rozszerzyła ekosystem STM32CubeMX o zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja korzysta z sieci neuronowych, aby rozpoznawać sygnały z sensorów ruchu i wibracji, czujników środowiskowych, mikrofonów i sensorów obrazu, szybciej i efektywniej niż tradycyjne przetwarzanie sygnałów.
Dzięki rozszerzeniu STM32Cube.AI projektanci mogą konwertować przygotowane sieci neuronowe na kod w języku C, wykorzystujący zoptymalizowane funkcje biblioteczne, które mogą być uruchamiane na mikrokontrolerach STM32.
STM32Cube.AI jest dostarczana z paczką programową, która zawiera przykłady rozpoznawania aktywności człowieka oraz klasyfikacji sceny audio. Przykłady można uruchomić na zestawie ST SensorTile z aplikacją mobilną ST BLE Sensor.
Polacy budują bezpieczną łączność w dobie cyberwojny i zakłóceń GPS 
GlobalFoundries przejmuje Synopsys w zakresie rozwiązań IP dla procesorów i przyspieszenia rozwoju fizycznych zastosowań AI 
EDP uruchamia dla Grupy PBI pierwszą farmę fotowoltaiczną z BESS w Polsce 
![Piata już edycja konferencji Hardware Design Masterclasses dla elektroników zaskoczyła frekwencją, tym bardziej, że spotkanie było dwudniowe. Film jest krótką relacją z wydarzenia, bazującą na wypowiedziach prelegentów. [materiał redakcyjny] Zapraszamy do obejrzenia!](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/01/Rafal-tytulowe.png "https://www.youtube.com/watch?v=kmvM5hVSzCM")
