Narzędzie do obsługi algorytmów AI na platformie STM32
Firma STMicroelectronics rozszerzyła ekosystem STM32CubeMX o zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja korzysta z sieci neuronowych, aby rozpoznawać sygnały z sensorów ruchu i wibracji, czujników środowiskowych, mikrofonów i sensorów obrazu, szybciej i efektywniej niż tradycyjne przetwarzanie sygnałów.
Dzięki rozszerzeniu STM32Cube.AI projektanci mogą konwertować przygotowane sieci neuronowe na kod w języku C, wykorzystujący zoptymalizowane funkcje biblioteczne, które mogą być uruchamiane na mikrokontrolerach STM32.
STM32Cube.AI jest dostarczana z paczką programową, która zawiera przykłady rozpoznawania aktywności człowieka oraz klasyfikacji sceny audio. Przykłady można uruchomić na zestawie ST SensorTile z aplikacją mobilną ST BLE Sensor.
Grupa WB i Hanwha budują fabrykę pocisków rakietowych dla HOMAR-K 
GlobalLogic zmienia nazwę na Hitachi Digital we Wrocławiu 
O czym rozmawiano podczas inauguracji klastra SEMTRONIC w ŁSSE? 
![Michał Mitas, kierownik laboratorium Badań Urządzeń Radiowych w katowickim instytucie Łukasiewicz - AI, opowiada o badaniach urządzeń z interfejsem komunikacji bezprzewodowej, jak Wi-Fi, Bluetooth, LTE czy 5G, przeprowadzanych w komorze bezodbiciowej. Zapraszamy do obejrzenia filmu! [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/10/00.png "https://www.youtube.com/watch?v=xeqdqGuy-Aw")
![O wybranych projektach realizowanych w Laboratorium Zakładu Układów Mikrofalowych – ISE PW opowiadają: mgr inż. Michał Kalisiak, dr hab. inż. Arkadiusz Lewandowski, mgr inż. Andžej Šerlat oraz dr hab. inż. Krzysztof Czuba. Zapraszamy na firm [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/09/WEiTI-PW-czolowka.png "https://www.youtube.com/watch?v=QSnLO-KmBMY")
