Model uczenia maszynowego rozpoznający choroby płuc na zdjęciu RTG
Xilinx, Spline.AI oraz Amazon opracowali adaptacyjny model uczenia maszynowego oparty o przetwarzanie w chmurze, który umożliwia rozpoznawanie infekcji płuc na obrazie rentgenowskim.
Xilinx uruchomił w pełni funkcjonalny model, a także zestaw referencyjny z układem FPGA, korzystający z usług Amazon Web Services (AWS). Pozwoli to projektantom sprzętu medycznego na dokładniejszą diagnostykę chorób dróg oddechowych, od zapalenia płuc aż pod Covid-19.
Model został opracowany we współpracy z Spline.AI, a także usługami Amazon Web Services (AWS) GreenGrass IoT. Zaimplementowano go na zestawie rozwojowym ZCU10 opartym o układ MPSoC Xilinx Zynq UltraScale+. Korzystając z procesora uczenia maszynowego (DPU), a także akceleratora obliczeń tensorowych jest w stanie uruchomić szeroki zakres sieci neuronowych, w tym służącą do rozpoznawania chorób.
Więcej informacji na stronie: https://www.xilinx.com/applications/medical/healthcare-ai.html
Ansomat uruchamia scentralizowaną platformę do cyfrowego zarządzania instrukcjami roboczymi 
Polacy budują bezpieczną łączność w dobie cyberwojny i zakłóceń GPS 
GlobalFoundries przejmuje Synopsys w zakresie rozwiązań IP dla procesorów i przyspieszenia rozwoju fizycznych zastosowań AI 
![Piata już edycja konferencji Hardware Design Masterclasses dla elektroników zaskoczyła frekwencją, tym bardziej, że spotkanie było dwudniowe. Film jest krótką relacją z wydarzenia, bazującą na wypowiedziach prelegentów. [materiał redakcyjny] Zapraszamy do obejrzenia!](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/01/Rafal-tytulowe.png "https://www.youtube.com/watch?v=kmvM5hVSzCM")
