Model uczenia maszynowego rozpoznający choroby płuc na zdjęciu RTG
Xilinx, Spline.AI oraz Amazon opracowali adaptacyjny model uczenia maszynowego oparty o przetwarzanie w chmurze, który umożliwia rozpoznawanie infekcji płuc na obrazie rentgenowskim.
Xilinx uruchomił w pełni funkcjonalny model, a także zestaw referencyjny z układem FPGA, korzystający z usług Amazon Web Services (AWS). Pozwoli to projektantom sprzętu medycznego na dokładniejszą diagnostykę chorób dróg oddechowych, od zapalenia płuc aż pod Covid-19.
Model został opracowany we współpracy z Spline.AI, a także usługami Amazon Web Services (AWS) GreenGrass IoT. Zaimplementowano go na zestawie rozwojowym ZCU10 opartym o układ MPSoC Xilinx Zynq UltraScale+. Korzystając z procesora uczenia maszynowego (DPU), a także akceleratora obliczeń tensorowych jest w stanie uruchomić szeroki zakres sieci neuronowych, w tym służącą do rozpoznawania chorób.
Więcej informacji na stronie: https://www.xilinx.com/applications/medical/healthcare-ai.html
Intel inwestuje 5 mld EUR w rozbudowę produkcji w Europie 
ICEYE zakłada spółkę w Niemczech 
Infineon dostarcza technologię SiC firmie ADVANTICS 
![O konkursie organizowanym przez firmę TRUMPF Huettinger i polskie uczelnie techniczne opowiada Alicja Peresada i prof. Jacek Rąbkowski oraz kilkoro nagrodzonych dyplomantów: mgr inż. Jakub Dobosz, inż. Maja Zielińska, dr inż. Jakub Kołodziej, dr inż Weronika Hryniewska-Guzik i dr inż. Grzegorz Bartyzel. Zapraszamy do obejrzenia filmu! [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/07/TRUMPF-czolowka.png "https://www.youtube.com/watch?v=XkeyLmtLfxo")
