Model uczenia maszynowego rozpoznający choroby płuc na zdjęciu RTG
Xilinx, Spline.AI oraz Amazon opracowali adaptacyjny model uczenia maszynowego oparty o przetwarzanie w chmurze, który umożliwia rozpoznawanie infekcji płuc na obrazie rentgenowskim.
Xilinx uruchomił w pełni funkcjonalny model, a także zestaw referencyjny z układem FPGA, korzystający z usług Amazon Web Services (AWS). Pozwoli to projektantom sprzętu medycznego na dokładniejszą diagnostykę chorób dróg oddechowych, od zapalenia płuc aż pod Covid-19.
Model został opracowany we współpracy z Spline.AI, a także usługami Amazon Web Services (AWS) GreenGrass IoT. Zaimplementowano go na zestawie rozwojowym ZCU10 opartym o układ MPSoC Xilinx Zynq UltraScale+. Korzystając z procesora uczenia maszynowego (DPU), a także akceleratora obliczeń tensorowych jest w stanie uruchomić szeroki zakres sieci neuronowych, w tym służącą do rozpoznawania chorób.
Więcej informacji na stronie: https://www.xilinx.com/applications/medical/healthcare-ai.html
Unisystem i SoMLabs zacieśniają współpracę wzmacniając europejski rynek elektroniki 
Creotech Quantum zamierza skomercjalizować system kwantowej dystrybucji klucza w 2026 roku 
Procesory AMD Ryzen™ Embedded V3000 sercem przełączników Cisco N9300 oraz routerów z serii 8000 do obsługi obciążeń związanych z AI 
