ROHM opracowuje energooszczędny moduł AI dla układów brzegowych IoT
ROHM opracował układ SoC z wbudowanym uczącym się akceleratorem AI. Produkt ma zastosowanie w urządzeniach brzegowych IoT. Korzysta z algorytmów sztucznej inteligencji do przewidywania awarii w urządzeniach korzystających z silników oraz sensorów.
Nowy chip AI oparto o specjalny algorytm uczący opracowany na uniwersytecie Keio w Japonii. Składa się z akceleratora AI oraz 8-bitowego rdzenia CPU tinyMicon MatisseCORE firmy ROHM. Połączenie dwóch energooszczędnych modułów pozwala ograniczyć zużycie mocy do dziesiątek mW, a więc nawet tysiąckrotnie mniej niż w przypadku konwencjonalnych układów uczących się. Zapewnia to możliwość opracowania systemów konserwacji predykcyjnej pracujących w czasie rzeczywistym, a także przesłanie wyników na zewnątrz, do miejsca instalacji sprzętu.
W przyszłości ROHM planuje umieszczać akcelerator AI w różnych układach scalonych do obsługi silników i sensorów. Komercjalizacja produktu jest planowana na 2023, a masowa produkcja na 2024.
Więcej informacji na stronie https://www.rohm.com/news-detail?news-title=2022-11-29_news_ai&defaultGroupId=false
Ansomat uruchamia scentralizowaną platformę do cyfrowego zarządzania instrukcjami roboczymi 
Polacy budują bezpieczną łączność w dobie cyberwojny i zakłóceń GPS 
GlobalFoundries przejmuje Synopsys w zakresie rozwiązań IP dla procesorów i przyspieszenia rozwoju fizycznych zastosowań AI 
![Piata już edycja konferencji Hardware Design Masterclasses dla elektroników zaskoczyła frekwencją, tym bardziej, że spotkanie było dwudniowe. Film jest krótką relacją z wydarzenia, bazującą na wypowiedziach prelegentów. [materiał redakcyjny] Zapraszamy do obejrzenia!](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/01/Rafal-tytulowe.png "https://www.youtube.com/watch?v=kmvM5hVSzCM")
