ROHM opracowuje energooszczędny moduł AI dla układów brzegowych IoT

ROHM opracował układ SoC z wbudowanym uczącym się akceleratorem AI. Produkt ma zastosowanie w urządzeniach brzegowych IoT. Korzysta z algorytmów sztucznej inteligencji do przewidywania awarii w urządzeniach korzystających z silników oraz sensorów.

Nowy chip AI oparto o specjalny algorytm uczący opracowany na uniwersytecie Keio w Japonii. Składa się z akceleratora AI oraz 8-bitowego rdzenia CPU tinyMicon MatisseCORE firmy ROHM. Połączenie dwóch energooszczędnych modułów pozwala ograniczyć zużycie mocy do dziesiątek mW, a więc nawet tysiąckrotnie mniej niż w przypadku konwencjonalnych układów uczących się. Zapewnia to możliwość opracowania systemów konserwacji predykcyjnej pracujących w czasie rzeczywistym, a także przesłanie wyników na zewnątrz, do miejsca instalacji sprzętu.

W przyszłości ROHM planuje umieszczać akcelerator AI w różnych układach scalonych do obsługi silników i sensorów. Komercjalizacja produktu jest planowana na 2023, a masowa produkcja na 2024.

Więcej informacji na stronie https://www.rohm.com/news-detail?news-title=2022-11-29_news_ai&defaultGroupId=false