Źródło: Mikrokontroler.pl

Większość polskich firm rozumie znaczenie danych i sztucznej inteligencji, jednak nadal nie wykorzystuje ich efektywnie. Wynika to z najnowszego badania „Ocena dojrzałości polskich firm w obszarze analizy danych i AI” przeprowadzonego przez Algolytics Technologies we współpracy z SW Research oraz partnerami: BitPeak, LeaseLink, RIFFSEC, Comperia, NovaLend i Kliniki.pl.

Źródło: Algolytics Technologies

Kluczowe fakty z badania:

• Tylko 33,6% organizacji faktycznie podejmuje decyzje oparte na danych
• Zaledwie 27,5% firm posiada odpowiednie kompetencje do pełnego wykorzystania potencjału danych
• 2/3 pracowników nie jest pewnych, czy kierownictwo oczekuje od nich wdrażania nowych technologii
• 3/4 ankietowanych nie potrafi określić, czy ich organizacja ma wystarczające kompetencje w obszarze danych i AI
• Mniej niż połowa badanych (48,7%) uważa inwestycje w dane i rozwój kompetencji analitycznych za kluczowe
• Tylko 41,8% firm deklaruje posiadanie jasnego planu rozwoju w obszarze analityki danych

Szczegółowe wyniki:

• Zaledwie 41,8% respondentów twierdzi, że ich firma ma jasną strategię rozwoju w obszarze danych i kompetencji analitycznych (suma odpowiedzi 4 i 5 w skali 1-5)
• Aż 23,2% badanych jednoznacznie wskazuje, że ich organizacja nie ma lub nie realizuje jasnej strategii w obszarze danych (suma odpowiedzi 1 i 2)
• Podobnie sytuacja wygląda w przypadku strategii rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji – tylko 40,3% ankietowanych potwierdza jej istnienie (suma odpowiedzi 4 i 5)
• 28,3% respondentów twierdzi, że ich firma nie posiada jasnej strategii w zakresie AI (suma odpowiedzi 1 i 2)
• Największa grupa badanych (35,1% dla danych i 31,3% dla AI) wybiera odpowiedź neutralną (3), co może wskazywać na brak wiedzy lub niedostateczną komunikację strategii w organizacji

Polska branża elektroniczna – czy jesteśmy gotowi na przyszłość?

Branża elektroniczna kojarzy się z innowacją, ale wciąż mierzy się z wyzwaniami cyfrowej transformacji. Z raportu wynika, że tylko 30% firm podejmuje decyzje na podstawie danych. To poziom zbliżony do średniej krajowej (33,6%). W tak dynamicznym sektorze to niepokojący sygnał. Dane stają się dziś paliwem konkurencyjności. Firmy, które ich nie wykorzystują, zostają w tyle.

Również w zakresie rozwoju sytuacja nie wygląda najlepiej. Mniej niż 40% firm ma określoną strategię dla analityki danych lub AI. To wynik podobny do średniej rynkowej. Tymczasem to właśnie elektronika, jako branża zaawansowana technologicznie, powinna wyznaczać standardy w użyciu sztucznej inteligencji.

Wyzwaniem pozostaje także niedobór kompetencji związanych z analizą danych i wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Zaledwie 25% pracowników branży elektronicznej deklaruje, że ich zespoły są odpowiednio przygotowane do pracy z danymi. W praktyce oznacza to, że aż trzy czwarte firm może dysponować niewystarczającym zapleczem kadrowym do skutecznej implementacji technologii AI. To poważna bariera, ponieważ nawet najbardziej zaawansowane narzędzia nie przyniosą efektów bez odpowiednich kompetencji po stronie użytkowników.

Źródło: PZZW.pl, HRSTANDARD.pl

Wnioski są jednoznaczne – nawet w zaawansowanym technologicznie sektorze elektronicznym transformacja cyfrowa dopiero nabiera tempa. By nadążyć za globalnymi trendami, firmy muszą inwestować w rozwój kompetencji, budować świadome strategie oraz promować kulturę organizacyjną opartą na danych.

Źródło: Mikrokontroler.pl

Główne obawy związane z transformacją cyfrową:

• Prawie 1/3 respondentów obawia się korzystania z AI z powodu regulacji prawnych, prywatności i bezpieczeństwa
• 32,5% ankietowanych martwi się, że AI może prowadzić do redukcji etatów
• 28,6% osób obawia się, że większe wykorzystanie danych ujawni ich brak kompetencji
• Około 1/3 firm nie wykorzystuje AI i danych z powodu niedostatecznych kompetencji pracowników

Perspektywa ekspertów:

– Strategia danych musi wypływać z DNA organizacji, z podejścia kluczowych osób kierujących firmą. Zarządy, które nie będą inwestować w ten obszar, nie będą w stanie wyciągać wniosków wynikających z danych – podkreśla Marcin Ledworowski, AI Lead oraz Senior Advisor w Accenture Polska.

– Polskie firmy mają świadomość znaczenia danych i sztucznej inteligencji, ale brakuje im kompetencji i spójnej strategii. Kluczowym wyzwaniem jest rozwój kultury organizacyjnej opartej na danych oraz inwestycja w narzędzia analityczne i edukację pracowników – dodaje Piotr Biegun, członek zarządu oraz Chief Operating Officer w Algolytics Technologies.

Luka pomiędzy świadomością a działaniem

Badanie ujawnia interesujący paradoks – choć świadomość znaczenia danych i AI jest wysoka, faktyczne działania pozostają w tyle za deklaracjami. Można zaobserwować wyraźną lukę między uznaniem potencjału nowych technologii a gotowością do ich wdrażania.

Przykładem tego jest branża elektroniczna, która mimo technologicznego charakteru działalności, nie wyróżnia się znacząco na tle innych sektorów pod względem dojrzałości analitycznej. Przyszłość należy do tych, którzy nie tylko wdrażają technologie, ale przede wszystkim rozumieją ich znaczenie. Branża elektroniczna ma potencjał, by stać się liderem w zakresie wykorzystania danych i AI – warunkiem jest jednak przejście od deklaracji do działania.

Co dalej?

1. Aby nadrobić zaległości w obszarze transformacji cyfrowej, polskie firmy powinny: rozwijać kulturę organizacyjną opartą na danych
2. Inwestować w edukację pracowników i budowanie kompetencji analitycznych
3. Tworzyć i wdrażać spójne strategie wykorzystania danych i AI
4. Traktować strategię danych jako przewagę konkurencyjną

Szczegółowe wyniki badania i rekomendacje dostępne są w pełnym raporcie „Ocena dojrzałości polskich firm w obszarze analizy danych i AI” na stronie Algolytics Technologies. Badanie zostało przeprowadzone na przełomie listopada i grudnia 2024 roku na próbie 756 respondentów z Polski.

Źródło: Algolytics Technologies, informacje prasowe