Techniki uczenia maszynowego wykorzystywane są powszechnie do diagnozowania medycznego, rozpoznawania mowy czy pisma ręcznego, automatycznych systemów tradingowych oraz w systemach rekomendacji filmów, książek itp. Każdy z problemów związanych z uczeniem maszynowym jest unikatowy i może stanowić wyzwanie zwłaszcza w obszarach zarządzania danymi, identyfikacji kluczowych czynników wpływających na model oraz trenowania wielu modeli.

Firma ONT zaprasza na webinarium poświęcone jest technikom uczenia maszynowego zaimplementowanym w środowisku MATLAB.

Na kilku przykładach prezentowany jest schemat pracy dla uczenia nadzorowanego (np. klasyfikacja) oraz nienadzorowanego (np. analiza skupień). Schemat ten obejmuje dostęp, eksplorację oraz wizualizację danych, użycie aplikacji Classification Learner oraz funkcji zawartych w Statistics and Machine Learning Toolbox (m.in.: walidację krzyżową, trening szeregu modeli klasyfikacyjnych, ocenę jakości i porównanie modeli czy wreszcie integrację algorytmów uczących się z przetwarzaniem obrazu, przetwarzaniem sygnałów oraz w analityce danych).

Webinarium odbędzie się 29 czerwca 2016, poprowadzi je Remigiusz Lipiec, inżynier aplikacji.

Osoby zainteresowane udziałem w webinarium proszone są o zarejestrowanie się.