Narzędzie do obsługi algorytmów AI na platformie STM32
Firma STMicroelectronics rozszerzyła ekosystem STM32CubeMX o zaawansowane funkcje sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja korzysta z sieci neuronowych, aby rozpoznawać sygnały z sensorów ruchu i wibracji, czujników środowiskowych, mikrofonów i sensorów obrazu, szybciej i efektywniej niż tradycyjne przetwarzanie sygnałów.
Dzięki rozszerzeniu STM32Cube.AI projektanci mogą konwertować przygotowane sieci neuronowe na kod w języku C, wykorzystujący zoptymalizowane funkcje biblioteczne, które mogą być uruchamiane na mikrokontrolerach STM32.
STM32Cube.AI jest dostarczana z paczką programową, która zawiera przykłady rozpoznawania aktywności człowieka oraz klasyfikacji sceny audio. Przykłady można uruchomić na zestawie ST SensorTile z aplikacją mobilną ST BLE Sensor.
BioCam skomercjalizuje swoją kapsułkę endoskopową – ma do dyspozycji 5,1 mln PLN 
X-FAB XbloX przyspiesza wprowadzanie na rynek rozwiązań SiC MOSFET 
Jak będzie wyglądała przyszłość rolnictwa? Nowe odcinki serialu „Farm Different” 
