Mikrokontroler.pl – portal dla elektroników » Archiwa: Sztuczna inteligencja - Strona 2 z 4 - Mikrokontroler.pl

Sztuczna inteligencja

20.02.2024

Nowy chip fotoniczny pomoże w rozwoju sztucznej inteligencji

06.02.2024

Rozwiązania Łukasiewicza zmieniają życie ludzi. Zakończył się Tydzień Sztucznej Inteligencji

12.09.2023

Microchip prezentuje pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite do rozwoju uczenia maszynowego

26.05.2023

Moduł Coral USB Accelerator – akcelerator obliczeń sieci neuronowych dla Raspberry Pi

14.11.2022

Aktualizacje narzędzi STMicroelectronics do tworzenia modeli AI w systemach wbudowanych

25.07.2022

Nowa wersja STM32Cube.AI z obsługą sieci neuronowych DQNN

24.05.2022

Jednordzeniowy mikroprocesor Microchip SAMA7G54 o wysokiej wydajności i niskim poborze mocy

07.12.2021

Środowisko do implementacji sztucznej inteligencji na STM32 – NanoEdge AI Studio

14.06.2021

Nowe adaptacyjne układy Xilinx Versal o doskonałej wydajności obliczeń sztucznej inteligencji

12.05.2021

Wbudowane uczenie maszynowe w zastosowaniach przemysłowych

Multimedia:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów:

e-paper w teorii i praktyce (KAmodEPAPER)... >> link
Pierwsze kroki z STM32F0DISCOVERY... >>link
Sterowniki S7-1200 w praktyce... >> link
Kurs VHDL na FPGA... >> link
JAVA na STM32 (STM32F429I-DISCO)... >> link
Aplikacje zestawu Infineon RelaxKit z XMC4500 (Cortex-M4)... >> link
Podstawy elektroniki z Analog Discovery... >> link
Obsługa wyświetlacza e-paper na STM32L0538-DISCO... >> link
Kurs programowania mikrokontrolerów ATxmega... >> link
Przykłady aplikacji dla STM32F429I-DISCO pisanych w środowisku .NET Microframework na STM32... >> link
Biblioteki graficzne dla PIC32 w praktyce... >> link
Przykłady aplikacji zestawu ADuCino360 (Cortex-M3)... >> link
Obsługa Kinetis Design Studio (Freescale/NXP)... >> link
GUIX Studio - mikrokontrolery Renesas Synergy w aplikacjach graficznych >> link
Praktyczne aplikacje sterownika Siemens LOGO! 8>> link
Obsługa wyświetlaczy OLED za pomocą mikrokontrolerów PIC24... >> link
Środowisko mbed w praktyce - przykłady na STM32 i nie tylko... >> link
Kurs Arduino - praktyczne projekty>> link
Kurs projektowania w FPGA - praktyczne projekty dla maXimatora (FPGA MAX10) >> link
Implementacja projektów w układach FPGA Lattice MacXO2 >> link
STM32Duino: Arduino dla STM32 >>link
Analog Discovery 2 w praktyce >>link
SEGGER Embedded Studio + ekosystem - z myślą o STM32 >>link
Moduły Digilent Pmod i STM32 >> link
LTspice tips&tricks >> link
Praktyczne przykłady na sterownik PLC SIMATIC S7-1200 >>link

Newsletter

Dziękujemy za zgłoszenie!

Sztuczna inteligencja

Nowy chip fotoniczny pomoże w rozwoju sztucznej inteligencji

Rozwiązania Łukasiewicza zmieniają życie ludzi. Zakończył się Tydzień Sztucznej Inteligencji

Microchip prezentuje pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite do rozwoju uczenia maszynowego

Moduł Coral USB Accelerator – akcelerator obliczeń sieci neuronowych dla Raspberry Pi

Aktualizacje narzędzi STMicroelectronics do tworzenia modeli AI w systemach wbudowanych

Nowa wersja STM32Cube.AI z obsługą sieci neuronowych DQNN

Jednordzeniowy mikroprocesor Microchip SAMA7G54 o wysokiej wydajności i niskim poborze mocy

Środowisko do implementacji sztucznej inteligencji na STM32 – NanoEdge AI Studio

Nowe adaptacyjne układy Xilinx Versal o doskonałej wydajności obliczeń sztucznej inteligencji

Wbudowane uczenie maszynowe w zastosowaniach przemysłowych

Multimedia:

Kalendarium:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów: