Mikrokontroler.pl – portal dla elektroników » Archiwa: uczenie maszynowe - Mikrokontroler.pl

uczenie maszynowe

11.06.2024

KP Labs bierze udział w europejskiej misji badawczej na asteroidę

12.09.2023

Microchip prezentuje pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite do rozwoju uczenia maszynowego

14.11.2022

Aktualizacje narzędzi STMicroelectronics do tworzenia modeli AI w systemach wbudowanych

25.05.2022

Pierwszy moduł inercyjny klasy automotive z wbudowanym modułem uczenia maszynowego

27.07.2021

Nowa wersja pakietu STM32Cube.AI do obsługi algorytmów sztucznej inteligencji

13.07.2021

Nowe środowisko projektowe Xilinx Vivado ML oparte o algorytmy uczenia maszynowego

12.05.2021

Wbudowane uczenie maszynowe w zastosowaniach przemysłowych

25.05.2020

Układ Xilinx Kintex UltraScale umożliwiający uczenie maszynowe w przestrzeni kosmicznej

12.02.2020

Nowy rdzeń ARM Cortex-M55 do aplikacji sztucznej inteligencji

13.12.2019

Nowy e-book Mouser oraz NXP opisujący zastosowania sztucznej intelignecji

Multimedia:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów:

e-paper w teorii i praktyce (KAmodEPAPER)... >> link
Pierwsze kroki z STM32F0DISCOVERY... >>link
Sterowniki S7-1200 w praktyce... >> link
Kurs VHDL na FPGA... >> link
JAVA na STM32 (STM32F429I-DISCO)... >> link
Aplikacje zestawu Infineon RelaxKit z XMC4500 (Cortex-M4)... >> link
Podstawy elektroniki z Analog Discovery... >> link
Obsługa wyświetlacza e-paper na STM32L0538-DISCO... >> link
Kurs programowania mikrokontrolerów ATxmega... >> link
Przykłady aplikacji dla STM32F429I-DISCO pisanych w środowisku .NET Microframework na STM32... >> link
Biblioteki graficzne dla PIC32 w praktyce... >> link
Przykłady aplikacji zestawu ADuCino360 (Cortex-M3)... >> link
Obsługa Kinetis Design Studio (Freescale/NXP)... >> link
GUIX Studio - mikrokontrolery Renesas Synergy w aplikacjach graficznych >> link
Praktyczne aplikacje sterownika Siemens LOGO! 8>> link
Obsługa wyświetlaczy OLED za pomocą mikrokontrolerów PIC24... >> link
Środowisko mbed w praktyce - przykłady na STM32 i nie tylko... >> link
Kurs Arduino - praktyczne projekty>> link
Kurs projektowania w FPGA - praktyczne projekty dla maXimatora (FPGA MAX10) >> link
Implementacja projektów w układach FPGA Lattice MacXO2 >> link
STM32Duino: Arduino dla STM32 >>link
Analog Discovery 2 w praktyce >>link
SEGGER Embedded Studio + ekosystem - z myślą o STM32 >>link
Moduły Digilent Pmod i STM32 >> link
LTspice tips&tricks >> link
Praktyczne przykłady na sterownik PLC SIMATIC S7-1200 >>link

uczenie maszynowe

KP Labs bierze udział w europejskiej misji badawczej na asteroidę

Microchip prezentuje pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite do rozwoju uczenia maszynowego

Aktualizacje narzędzi STMicroelectronics do tworzenia modeli AI w systemach wbudowanych

Pierwszy moduł inercyjny klasy automotive z wbudowanym modułem uczenia maszynowego

Nowa wersja pakietu STM32Cube.AI do obsługi algorytmów sztucznej inteligencji

Nowe środowisko projektowe Xilinx Vivado ML oparte o algorytmy uczenia maszynowego

Wbudowane uczenie maszynowe w zastosowaniach przemysłowych

Układ Xilinx Kintex UltraScale umożliwiający uczenie maszynowe w przestrzeni kosmicznej

Nowy rdzeń ARM Cortex-M55 do aplikacji sztucznej inteligencji

Nowy e-book Mouser oraz NXP opisujący zastosowania sztucznej intelignecji

Multimedia:

Kalendarium:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów: