Oprogramowanie Cartasiam NanoEdge AI Studio ze wsparciem dla STM32
Firma Cartasiam, producent oprogramowania do implementacji algorytmów AI w systemach wbudowanych, zaprezentował nową wersję programu NanoEdge AI Studio. Nową wersję zoptymalizowano do użycia z płytkami rozwojowymi z mikrokontrolerami STM32.
Środowisko NanoEdge AI pozwala jest przeznaczone dla firm nie dysponujących wiedzą ekspercką z zakresu uczenia maszynowego. Nowa edycja umożliwia szybkie zaprojektowanie rozwiązania opartego o AI z wykorzystaniem mikrokontrolera STM32. Nowością jest możliwość rejestracji danych za pomocą portu szeregowego/USB, a także ulepszone narzędzia do sprawdzania zgodności danych oraz weryfikacji jakości.
Oprogramowanie NanoEdge AI Studio to intuicyjne narzędzie do szybkiej i łatwej implementacji algorytmów uczenia maszynowego w systemach opartych o energooszczędne mikrokontrolery z rdzeniem ARM. Można je zastosować do szerokiego zakresu aplikacji, takich jak urządzenia połączone z siecią, sprzęt AGD, a także maszyny przemysłowe. Oprogramowanie umożliwia naukę optymalnego zachowania i jest w stanie wykryć zachowanie nietypowe, nawet przy pracy w złożonych systemach.
W nowej wersji środowiska projektanci mogą jako platformę sprzętową wybrać płytkę ST Nucleo-F401RE lub Nucleo-L432KC. Do tych płytek napisano też specjalne biblioteki, które można pobrać podczas projektowania.
Więcej informacji na stronie: https://cartesiam.ai/st-dev-board/


ICEYE zakłada spółkę w Niemczech
Infineon dostarcza technologię SiC firmie ADVANTICS
Naprawa AGD i elektroniki będzie możliwa także po gwarancji 

![https://www.youtube.com/watch?v=XkeyLmtLfxo O konkursie organizowanym przez firmę TRUMPF Huettinger i polskie uczelnie techniczne opowiada Alicja Peresada i prof. Jacek Rąbkowski oraz kilkoro nagrodzonych dyplomantów: mgr inż. Jakub Dobosz, inż. Maja Zielińska, dr inż. Jakub Kołodziej, dr inż Weronika Hryniewska-Guzik i dr inż. Grzegorz Bartyzel. Zapraszamy do obejrzenia filmu! [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/07/TRUMPF-czolowka.png)



