Webinarium z programowania i obsługi robotów YAMAHA SCARA
Grupa RENEX poinformowała, że w dniu 25 sierpnia 2022 przeprowadzi webinarium w zakresie programowania i obsługi robotów YAMAHA SCARA. Szkolenie obejmuje zagadnienia z zakresu teorii i praktyki związanej z użytkowaniem robotów w toku działalności produkcyjnej. Szczególna uwaga zostanie poświęcona tematyce programowania, w tym bazowaniu osi urządzenia i tworzeniu punktów jego ruchu.
YAMAHA SCARA (Selective Compliance Assembly Robot Arm) to szeroko stosowane roboty przemysłowe. Pozwalają na bardzo szybki, powtarzalny i precyzyjny ruch w płaszczyźnie poziomej. Ich budowę oparto o dwuczłonowe ramię, którego ruch umożliwiają złącza obrotowe z pionową osią obrotu. Zawierają także głowicę wyposażoną w przegub pryzmatyczny pozwalający na ruch w płaszczyźnie pionowej (4 osie obrotu). Są wykorzystywane w przemyśle do automatyzacji i zwiększania wydajności procesów typu Pick&Place oraz małych procesów montażowych takich jak skręcanie, dozowanie czy przenoszenie elementów między procesami. W ostatnim czasie popularne są również zastosowania, w których wykonują one testy funkcjonalne – jak np. uruchamianie przycisków.
Szkolenie ma charakter nieodpłatny, potrwa około jednej godziny i odbędzie się na 25 sierpnia 2022 na godzinę 12:00.
Chętnych zapraszamy do rejestracji tutaj:


PPTF i ARP S.A. organizują program staży w zakresie mikroelektroniki
Ustawa o systemach AI – bezpieczny rozwój sztucznej inteligencji w Polsce
Energa Operator z dofinansowaniem 338 mln PLN na stacje ładowania dla ciężarówek 

![https://www.youtube.com/watch?v=XkeyLmtLfxo O konkursie organizowanym przez firmę TRUMPF Huettinger i polskie uczelnie techniczne opowiada Alicja Peresada i prof. Jacek Rąbkowski oraz kilkoro nagrodzonych dyplomantów: mgr inż. Jakub Dobosz, inż. Maja Zielińska, dr inż. Jakub Kołodziej, dr inż Weronika Hryniewska-Guzik i dr inż. Grzegorz Bartyzel. Zapraszamy do obejrzenia filmu! [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/07/TRUMPF-czolowka.png)



