STMicroelectronics opublikował aktualizacje narzędzi NanoEdge AI Studio oraz STM32Cube.AI, służących do projektowania algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w urządzeniach wbudowanych. Umożliwiają implementację AI/ML w urządzeniach brzegowych, co ma szereg zalet, w tym lepszą ochronę danych, pracę w czasie rzeczywistym, niezawodność, a także niższy pobór mocy.

NanoEdge AI Studio to zautomatyzowane narzędzie do projektowania algorytmów ML, które nie wymagają jednocześnie implementacji sieci neuronowych. Można go używać wraz z mikrokontrolerami STM32 oraz sensorami MEMS w wbudowaną jednostką obliczeniową (ISPU). Z kolei jeśli istnieje potrzeba stosowania sieci neuronowych, to można wykorzystać STM32Cube.AI. Jest to optymalizator modeli AI oraz kompilator dla STM32. Oba narzędzia pozwalają na tworzenie modeli sztucznej inteligencji w sposób prosty i wydajny.

Więcej informacji na stronach NanoEdge AI Studio 3.2 oraz STM32Cube.AI 7.3