Microchip zaprezentował nowy pakiet MPLAB Machine Learning Development Suite służący do implementacji algorytmów i modeli uczenia maszynowego. Pakiet jest przeznaczony dla mikrokontrolerów i mikroprocesorów i pozwala na szybkie i skuteczne wykorzystanie tej technologii. Uczenie maszynowe […]
Aktualizacje narzędzi STMicroelectronics do tworzenia modeli AI w systemach wbudowanych
STMicroelectronics opublikował aktualizacje narzędzi NanoEdge AI Studio oraz STM32Cube.AI, służących do projektowania algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w urządzeniach wbudowanych. Umożliwiają implementację AI/ML w urządzeniach brzegowych, co ma szereg zalet, w tym lepszą ochronę […]
Pierwszy moduł inercyjny klasy automotive z wbudowanym modułem uczenia maszynowego
STMicroelectronics wprowadził do oferty pierwszy moduł inercyjny klasy automotive z rdzeniem uczenia maszynowego (ML Core). Rdzeń zawarty w układzie ASM330LHHX zapewnia krótki czas odpowiedzi oraz obsługę nawet bardzo wyrafinowanych funkcji przy niskim poborze mocy. Układ […]
Nowa wersja pakietu STM32Cube.AI do obsługi algorytmów sztucznej inteligencji
STMicroelectronics udostępnił nową wersję pakietu STM32Cube.AI przeznaczonego do implementacji sieci neuronowych na mikrokontrolerach STM32. Nowa wersja umożliwia implementację nowych technik, a także zapewnia dodatkowe możliwości w zakresie klasyfikacji, grupowania oraz identyfikacji nowinek. Najnowsza wersja pakietu […]
Nowe środowisko projektowe Xilinx Vivado ML oparte o algorytmy uczenia maszynowego
Xilinx opublikował nową wersję środowiska deweloperskiego Vivado ML. To pierwsze środowisko do projektowania FPGA oparte o algorytmy uczenia maszynowego oraz zaawansowane techniki zespołowego prowadzenia procesu projektowania (design flow). Oprogramowanie zapewnia pięciokrotnie krótszy czas kompilacji, a […]
Wbudowane uczenie maszynowe w zastosowaniach przemysłowych
Na przestrzeni ostatnich kilku lat powstały niezliczone prognozy na temat tego, jak sztuczna inteligencja (SI) i uczenie maszynowe (UM) zmienią nasze życie. Wszystko ma swoją cenę: zgodnie z prognozami rynek globalny ma wzrosnąć do oszałamiającej […]
Układ Xilinx Kintex UltraScale umożliwiający uczenie maszynowe w przestrzeni kosmicznej
Xilinx wprowadził do produkcji układ FPGA Kintex UltraScale XQRKU060. Według producenta jest to pierwszy układ wykonany w procesie technologicznym 20 nm, który zapewnia pełną odporność na promieniowanie, a także wysoką przepustowość i moc obliczeniową. Nowy […]
Nowy rdzeń ARM Cortex-M55 do aplikacji sztucznej inteligencji
ARM ogłosił powstanie nowego rdzenia Cortex-M55. Rdzeń jest zoptymalizowany pod kątem obliczeń w sieciach neuronowych i sztucznej inteligencji. Dodatkowo, aby jeszcze bardziej przyspieszyć przetwarzanie danych, do oferty wprowadzono również pierwszy koprocesor microNPU (Neural Processing Unit) […]
Nowy e-book Mouser oraz NXP opisujący zastosowania sztucznej intelignecji
Mouser Electronics, we współpracy z NXP Semiconductors, wydał e-booka opisującego możliwości i zastosowania sztucznej inteligencji. Publikacja opisuje również konkretne produkty do aplikacji AI i uczenia maszynowego. Eksperci z firm Mouser i NXP opracowali dogłębne analizy […]
Możliwości realizacji sztucznej inteligencji w systemach wbudowanych
Sztuczną Inteligencję (AI – Artificial Intelligence) uważa się za technologię niezbędną do rozwoju Internetu Rzeczy (IoT – Internet of Things) i cyber–fizycznych systemów, takich jak roboty i autonomiczne pojazdy. Inteligentny głośnik, jaki stoi teraz w […]