Google przedstawił nowy model AI z zaawansowanymi funkcjami
Google przedstawiło serię ogłoszeń na temat przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji — największego i najpotężniejszego modelu AI o nazwie Gemini. Model ten powstał w efekcie szeroko zakrojonej współpracy wielu zespołów w Google, w tym Google DeepMind i Google Research, i jest największym projektem naukowo-inżynierskim w historii firmy.

Gemini to model sztucznej inteligencji. Został zbudowany od podstaw z założeniem, że ma być modelem multimodalnym, czyli takim, który może generalizować i z łatwością rozumieć, wykorzystywać i łączyć różne rodzaje informacji, w tym tekst, obrazy, dźwięki, filmy i kod. Gemini jest ponadto najbardziej elastycznym z modeli Google, ponieważ działa sprawnie na dowolnych urządzeniach – od centrów danych po urządzenia mobilne. Dzięki swoim ultranowoczesnym możliwościom będzie mieć znaczący wpływ na sposób, w jaki deweloperzy i klienci biznesowi tworzą i skalują swoje działania z wykorzystaniem AI.
Optymalizacja modelu Gemini
Pierwsza wersja modelu, Gemini 1.0, została zoptymalizowana dla trzech różnych rozmiarów:
- Gemini Ultra — nasz najbardziej wydajny i największy model do bardzo złożonych zadań
- Gemini Pro — nasz najlepszy model do skalowania w szerokim zakresie zadań
- Gemini Nano — nasz najbardziej wydajny model do zadań na urządzeniu
Nowoczesne działanie
Model Gemini testowano na najróżniejszych zadaniach. Od rozumienia naturalnych obrazów przez rozumowanie matematyczne po analizę materiałów audio i wideo. Wyniki Gemini Ultra przewyższają obecne osiągnięcia w 30 z 32 powszechnie stosowanych testów i standardów akademickich, stosowanych w badaniach i rozwoju dużych modeli językowych (LLM).
Z wynikiem 90,00% Gemini Ultra jest pierwszym modelem, który przewyższa w działaniu ekspertów w zakresie MMLU (masowe wielozadaniowe rozumienie języka). MMLU wykorzystuje połączenie 57 dziedzin nauki, takich jak matematyka, fizyka, historia, prawo, medycyna czy etyka, w celu testowania zarówno światowej wiedzy, jak i możliwości rozwiązywania problemów.
Umiejętne wykorzystanie MMLU umożliwia Gemini wykorzystanie zdolności rozumowania do dokładniejszego przemyślenia przed udzieleniem odpowiedzi na trudne pytania.
Źródło: Mamstartup.pl


Nowe moduły dużej mocy XHP™ 2 CoolSiC™ firmy Infineon zwiększają wydajność i gęstość mocy w systemach energetycznych wysokiego napięcia
Nordic Semiconductor będzie stosował sztuczną inteligencję do wspomagania prac rozwojowych nad swoimi produktami w całym ich cyklu życia
Firma Anritsu wprowadza na rynek miernik mocy ML2439A z maksymalnie 4 kanałami 

![https://www.youtube.com/watch?v=BgxJVTwYJ-s Zapraszamy do obejrzenia filmu i wysłuchania krótkich wypowiedzi prelegentów Hardware Forum 2026 i organizatorów majowej konferencji dla inżynierów z branży elektronicznej: Konrad Bruliński z Lemontech, prof. Krzysztof Kulpa z Politechniki Warszawskiej, Zbigniew Huber z FLC, Ewa Załupska z firmy KROK, Jerzy Kozieł z MPTECH, Grzegorz Potyralski z VIGO Photonics, dr Krzysztof Czuba z Politechniki Warszawskiej, Anna Beata Kalisz Hedegaard z Quantum Security Defence, Adrian Cichosz z Elhurt Dystrybucja Anna Kamińska z Creotech Quantum, oraz Łukasz Jaeszke i Adam Jaeszke z TEK.day [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/05/tytulowe-film-1.png)


