Renesas rozszerzył swoją serię mikroprocesorów (MPU) RZ/V o nowe układ, który jest przeznaczony na wielkoskalowy rynek wizyjnej sztucznej inteligencji. Podobnie jak wysokiej klasy układy RZ/V2H, nowy procesor RZ/V2N MPU jest wyposażony w autorski akcelerator AI firmy Renesas, DRP (Dynamically Reconfigurable Processor)-AI3, o wydajności energetycznej 10 TOPS/W (Tera Operacji na sekundę na wat) i wydajności wnioskowania AI do 15 TOPS  Najnowszy dodatek  RZ/V2N rozszerzył serię RZ/V, która pokrywa teraz pełny rynek układów od low-endowego RZ/V2L (0,5 TOPS) do high-endowego RZ/V2H (do 80 TOPS).

Nowy MPU jest znacznie mniejszy niż RZ/V2H, a jego powierzchnia obudowy wynosi zaledwie 15 mm². Zmniejsza to powierzchnię wymaganą do montażu o 38% i powoduje odziedziczenie zaawansowanych funkcji serii RZ/V. RZ/V2N łączy wysoką wydajność AI z niskim zużyciem energii. Te zoptymalizowane funkcje tłumią wytwarzanie ciepła, eliminując potrzebę stosowania dodatkowych wentylatorów chłodzących oraz zmniejszając rozmiar i koszt systemów wbudowanych. Deweloperzy mogą łatwo wdrożyć sztuczną inteligencję wizyjną w szerokim zakresie zastosowań, od kamer AI do analizy ruchu i zatorów w obiektach komercyjnych, kamer przemysłowych służących do kontroli wizualnej na liniach produkcyjnych, po systemy monitorowania kierowców do analizy zachowania.

Przetwarzanie obrazu pod dwoma kątami za pomocą dwóch kamer

Podobnie jak RZ/V2H, nowy RZ/V2N jest wyposażony w cztery najlepsze w swojej klasie rdzenie procesora Arm® Cortex®-A55 i jeden rdzeń Cortex-M33, w połączeniu z wysokiej jakości procesorem sygnału obrazu (ISP), Arm Mali-C55. RZ/V2N ma również dwa kanały interfejsów kamer MIPI, które umożliwiają podłączenie dwóch kamer w celu przechwytywania obrazów pod dwoma kątami. System dwóch kamer znacznie poprawia wydajność rozpoznawania przestrzennego w porównaniu z systemem pojedynczej kamery i umożliwia bardziej precyzyjną analizę linii ruchu człowieka oraz wykrywanie upadków. Co więcej, system dwóch kamer rejestruje obrazy z różnych lokalizacji, umożliwiając pojedynczemu chipowi liczenie samochodów na parkingu i skuteczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych.

– Odkąd w zeszłym roku wprowadziliśmy na rynek RZ/V2H z myślą o robotyce nowej generacji wymagającej wizyjnej sztucznej inteligencji i sterowania w czasie rzeczywistym, otrzymaliśmy ogromne zainteresowanie wykorzystaniem akceleratora Renesas DRP-AI. Wraz z dodaniem RZ/V2N, dzielącego tę samą linię co RZ/V2H, rozszerzamy nasz zasięg, aby zająć się aplikacjami średniej klasy, w szczególności wizyjną sztuczną inteligencją, która nie musi być realizowana przy użyciu energochłonnych projektów. Jestem podekscytowany, że nasi klienci będą mogli wybrać najlepszy AI MPU od Renesas, który spełni ich wymagania systemowe i budżetowe – powiedział Daryl Khoo, wiceprezes ds. przetwarzania wbudowanego w Renesas.

– Aplikacje Vision AI na rynkach, w tym inteligentnych miast, przedsiębiorstw i przemysłu, są szerokie i zróżnicowane, ale wszystkie wymagają trwałej wydajności i wydajnego przetwarzania. Nowy procesor Renesas RZ/V2N MPU wykorzystuje wiodące możliwości platformy obliczeniowej Arm, aby zaspokoić potrzeby związane z wydajnością i efektywnością w zastosowaniach wizyjnej sztucznej inteligencji nowej generacji. – powiedział Paul Williamson, starszy wiceprezes i dyrektor generalny IoT Line of Business w Arm.

Kompleksowe środowisko programistyczne

RZ/V2N będzie dostępny z zestawem płytek ewaluacyjnych Renesas i środowiskiem programistycznym, wraz z różnymi aplikacjami AI obejmującymi ponad 50 przypadków użycia, które są dostępne w aplikacjach AI i AI SDK (GitHub). SDK pomaga użytkownikom bez dogłębnej wiedzy na temat sztucznej inteligencji w szybkiej ocenie i tworzeniu aplikacji AI, skracając czas wprowadzania ich na rynek. Ponadto firmy partnerskie będą dostarczać płyty SOM (system-on-module), SBC (komputery jednopłytkowe), moduły kamer i inne produkty, które zawierają Renesas RZ/V2N. Zmniejsza to nakład pracy związanej z projektowaniem sprzętu, umożliwiając programistom skupienie się na rozwoju aplikacji AI i szybkie wprowadzanie produktów na rynek.

Zwycięska kombinacja rozwiązań dla kamer AI

Firma Renesas opracowała rozwiązanie AI Camera Solution, które jest przeznaczone do różnych zastosowań, w tym w fabrykach, obiektach publicznych i obiektach komercyjnych. Rozwiązanie to składa się z RZ/V2N, układu scalonego zarządzania energią oraz układu scalonego zegara czasu rzeczywistego i może być wykorzystywane jako punkt odniesienia dla systemów kamer AI. Winning Combinations to technicznie sprawdzone architektury systemów z wzajemnie kompatybilnych urządzeń, które płynnie współpracują ze sobą, aby zapewnić zoptymalizowany projekt o niskim ryzyku. Przyczynia się to do skrócenia czasu wprowadzenia produktu na rynek.

Źródło: informacje prasowe