Pierwszy mikrokontroler samochodowy STMicroelectronics z przyspieszeniem AI dla inteligencji brzegowej

STMicroelectronics wprowadził Stellar P3E, pierwszy mikrokontroler (MCU) z wbudowanym przyspieszeniem AI dla samochodowej inteligencji brzegowej.

Zaprojektowany z myślą o przyszłych pojazdach definiowanych programowo, Stellar P3E upraszcza integrację wielofunkcyjną dla elektronicznych jednostek sterujących (ECU) typu X-in-1, które zmniejszają koszt, wagę i złożoność systemu.

– Stellar P3E łączy wysokowydajne sterowanie w czasie rzeczywistym i sztuczną inteligencję brzegową w jednym urządzeniu. Zwiększona moc obliczeniowa, przyspieszenie AI, duża i rozszerzalna pamięć, inteligentne funkcje wykrywania i zarządzania energią wspierają wirtualne czujniki. Dzięki temu producenci samochodów mają lepsze narzędzia do tworzenia bezpieczniejszych i responsywnych doświadczeń z jazdy – powiedział Luca Rodeschini, wiceprezes grupy i dyrektor generalny działu mikrokontrolerów ogólnego przeznaczenia i motoryzacyjnych w STMicroelectronics.   

Mikrokontroler z wbudowanym akceleratorem sieci neuronowej

Cechą charakterystyczną Stellar P3E jest zintegrowany ST Neural-ART Accelerator™ zapewniający wydajność sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym — dzięki czemu jest to pierwszy mikrokontroler z wbudowanym akceleratorem sieci neuronowej dla przemysłu motoryzacyjnego. Dzięki tej dedykowanej jednostce przetwarzania neuronowego (NPU), z zaawansowaną architekturą przepływu danych dla zadań sztucznej inteligencji oraz bogatym możliwościom wykrywania, P3E umożliwia inteligentne wykrywanie, które otwiera drzwi do nowych zastosowań, takich jak wirtualne czujniki. 

Przetwarzanie wniosków w czasie mikrosekund

P3E zapewnia przetwarzanie wniosków w czasie mikrosekund, osiągając nawet 30-krotnie większą wydajność w porównaniu z tradycyjnymi procesorami rdzeniowymi MCU. Umożliwia to zawsze włączoną, energooszczędną sztuczną inteligencję (AI), która może obsługiwać funkcje w czasie rzeczywistym, w tym konserwację predykcyjną i inteligentne wykrywanie, zapewniając znaczące korzyści w szerokim zakresie zastosowań. Na przykład możliwości te mogą zwiększyć szybkość i wydajność ładowania pojazdów elektrycznych oraz umożliwić szybkie wdrażanie nowych funkcji, zarówno w fabryce, jak i w terenie. Producenci oryginalnego sprzętu (OEM) mogą wprowadzać nowe funkcje i bardziej intuicyjne zachowania za pomocą różnych modeli AI, zmniejszając zapotrzebowanie na dodatkowe czujniki, moduły, okablowanie i wysiłek związany z integracją. 

Pojazdy definiowane programowo

– Przeniesienie przetwarzania neuronowego ze scentralizowanych centrów do obrzeży pojazdu umożliwia podejmowanie decyzji w czasie poniżej milisekundy, co ma zasadnicze znaczenie dla inteligencji pokładowej nowej generacji. Zintegrowanie przyspieszenia sprzętowego AI na poziomie MCU pozwala producentom OEM dostarczać zaawansowane funkcje, takie jak konserwacja predykcyjna wydajności pojazdu i inteligentne wykrywanie za pomocą wirtualnych aplikacji czujników. Umożliwia to wykrywanie z bardzo małym opóźnieniem, sterowanie uruchamianiem i inne zaawansowane funkcje, bez kosztów i obciążenia termicznego pełnowymiarowego układu SoC – zapewnił Greg Basich, zastępca dyrektora w Counterpoint Research.