LinkedIn YouTube Facebook
Szukaj

Newsletter

Proszę czekać.

Dziękujemy za zgłoszenie!

Wstecz
Aktualności

AnalogAI wykorzysta technologię memBrain SAGE w procesorach Edge AI

Firma AnalogAI będzie korzystać z neuromorficznego sprzętowego komponentu intelektualnego memBrain™ Synaptic Analog Generative Engine (SAGE). Komponent stanie się częścią procesorów sztucznej inteligencji działających w warunkach rzeczywistych. Procesory AI typu edge firmy AnalogAI wykorzystują autorski algorytm uwzględniający specyfikę sprzętu, zaprojektowany do jednoczesnego uczenia i przeprowadzania wnioskowania na modelach AI w rzeczywistych środowiskach.

Źródło: Microchip

Źródło: Microchip

Humanoidy i drony dostosowujące się do zmian w otoczeniu

Firma AnalogAI wykorzystuje rozwiązanie memBrain SAGE IP firmy SST. Chce zapewnić wysoką wydajność analogowego przetwarzania w pamięci (aCIM) przy poborze mocy wynoszącym 1 wat lub mniej. Jest to niezbędne w zastosowaniach brzegowych o ultra niskim poborze mocy. Dzięki tym rozwiązaniom powstaną dostosowujące się do otoczenia roboty humanoidalne, drony i pojazdy.

– AnalogAI dąży do stworzenia innowacyjnych, współoptymalizowanych rozwiązań w zakresie wnioskowania AI na obrzeżach sieci, które umożliwią urządzeniom brzegowym dostosowywanie się w czasie rzeczywistym do nagłych zmian w otoczeniu – powiedział Mark Reiten, starszy wiceprezes działu Intelligent Compute firmy Microchip.

Według niego, układ IP SST memBrain SAGE zapewnia niezbędną wydajność obliczeniową, w połączeniu z energooszczędnością wymaganą przez AnalogAI do osiągnięcia celów aplikacyjnych.

Cechy rozwiązania SST memBrain SAGE IP

  • Element logiczny memBrain Tensor In-Memory Logic Element (TILE). W tym zoptymalizowana przez rozwiązanie memBrain komórka bitowa ESF3, która przechowuje do 8 bitów na komórkę przy prądach rzędu nanoamperów. Dodatkowo niestandardowa macierz, dekodery i obwody sterujące rozwiązania memBrain
  • Zoptymalizowane przetworniki cyfrowo-analogowe (DAC) i analogowo-cyfrowe (ADC)
  • Sumator i obwody polaryzacji wysokonapięciowej
  • Logika sterująca komórką bitową na poziomie nanoamperów
  • Zastrzeżone obwody testowe memBrain
  • Dokumentacja technologii SST memBrain oraz modele symulacyjne
  • Kompleksowa usługa integracji IP i wsparcie techniczne

Szybszy czas rozwoju produktu

– AnalogAI wybrała rozwiązanie firmy SST po przeprowadzeniu przeglądu dostępnych ofert. IP memBrain SAGE pozwala nam skrócić czas rozwoju, jednocześnie zapewniając ultra niskie zużycie energii i wysoką wydajność wymagane w naszym segmencie rynku – powiedział Jaejun Lee, dyrektor generalny AnalogAI.

IP memBrain SAGE  opracowano i wdrożono w procesach produkcyjnych 40 i 28 nm. Wykorzystano przy tym gotową pamięć SuperFlash. Obecny plan rozwoju technologii obejmuje opracowanie układu IP memBrain SAGE w procesie 22 nm. Pamięć SuperFlash została zaprojektowana z myślą o zapewnieniu niezawodnej, wysokowydajnej i energooszczędnej pamięci nieulotnej bezpośrednio na chipie. Jest szeroko stosowana w aplikacjach wymagających szybkiego dostępu, wysokiej wytrzymałości i retencji danych bez konieczności stosowania zewnętrznych komponentów pamięciowych.

Polski portal branżowy dedykowany zagadnieniom elektroniki. Przeznaczony jest dla inżynierów i konstruktorów, projektantów hardware i programistów oraz dla studentów uczelni technicznych i miłośników elektroniki. Zaglądają tu właściciele startupów, dyrektorzy działów R&D, zarządzający średniego szczebla i prezesi dużych przedsiębiorstw. Oprócz artykułów technicznych, czytelnik znajdzie tu porady i pełne kursy przedmiotowe, informacje o trendach w elektronice, a także oferty pracy. Przeczyta wywiady, przejrzy aktualności z branży w kraju i na świecie oraz zadeklaruje swój udział w wydarzeniach, szkoleniach i konferencjach. Mikrokontroler.pl pełni również rolę patrona medialnego imprez targowych, konkursów, hackathonów i seminariów. Zapraszamy do współpracy!