AnalogAI wykorzysta technologię memBrain SAGE w procesorach Edge AI
Firma AnalogAI będzie korzystać z neuromorficznego sprzętowego komponentu intelektualnego memBrain™ Synaptic Analog Generative Engine (SAGE). Komponent stanie się częścią procesorów sztucznej inteligencji działających w warunkach rzeczywistych. Procesory AI typu edge firmy AnalogAI wykorzystują autorski algorytm uwzględniający specyfikę sprzętu, zaprojektowany do jednoczesnego uczenia i przeprowadzania wnioskowania na modelach AI w rzeczywistych środowiskach.
Humanoidy i drony dostosowujące się do zmian w otoczeniu
Firma AnalogAI wykorzystuje rozwiązanie memBrain SAGE IP firmy SST. Chce zapewnić wysoką wydajność analogowego przetwarzania w pamięci (aCIM) przy poborze mocy wynoszącym 1 wat lub mniej. Jest to niezbędne w zastosowaniach brzegowych o ultra niskim poborze mocy. Dzięki tym rozwiązaniom powstaną dostosowujące się do otoczenia roboty humanoidalne, drony i pojazdy.
– AnalogAI dąży do stworzenia innowacyjnych, współoptymalizowanych rozwiązań w zakresie wnioskowania AI na obrzeżach sieci, które umożliwią urządzeniom brzegowym dostosowywanie się w czasie rzeczywistym do nagłych zmian w otoczeniu – powiedział Mark Reiten, starszy wiceprezes działu Intelligent Compute firmy Microchip.
Według niego, układ IP SST memBrain SAGE zapewnia niezbędną wydajność obliczeniową, w połączeniu z energooszczędnością wymaganą przez AnalogAI do osiągnięcia celów aplikacyjnych.
Cechy rozwiązania SST memBrain SAGE IP
- Element logiczny memBrain Tensor In-Memory Logic Element (TILE). W tym zoptymalizowana przez rozwiązanie memBrain komórka bitowa ESF3, która przechowuje do 8 bitów na komórkę przy prądach rzędu nanoamperów. Dodatkowo niestandardowa macierz, dekodery i obwody sterujące rozwiązania memBrain
- Zoptymalizowane przetworniki cyfrowo-analogowe (DAC) i analogowo-cyfrowe (ADC)
- Sumator i obwody polaryzacji wysokonapięciowej
- Logika sterująca komórką bitową na poziomie nanoamperów
- Zastrzeżone obwody testowe memBrain
- Dokumentacja technologii SST memBrain oraz modele symulacyjne
- Kompleksowa usługa integracji IP i wsparcie techniczne
Szybszy czas rozwoju produktu
– AnalogAI wybrała rozwiązanie firmy SST po przeprowadzeniu przeglądu dostępnych ofert. IP memBrain SAGE pozwala nam skrócić czas rozwoju, jednocześnie zapewniając ultra niskie zużycie energii i wysoką wydajność wymagane w naszym segmencie rynku – powiedział Jaejun Lee, dyrektor generalny AnalogAI.
IP memBrain SAGE opracowano i wdrożono w procesach produkcyjnych 40 i 28 nm. Wykorzystano przy tym gotową pamięć SuperFlash. Obecny plan rozwoju technologii obejmuje opracowanie układu IP memBrain SAGE w procesie 22 nm. Pamięć SuperFlash została zaprojektowana z myślą o zapewnieniu niezawodnej, wysokowydajnej i energooszczędnej pamięci nieulotnej bezpośrednio na chipie. Jest szeroko stosowana w aplikacjach wymagających szybkiego dostępu, wysokiej wytrzymałości i retencji danych bez konieczności stosowania zewnętrznych komponentów pamięciowych.


Microchip i Marelli wprowadzają otwarty standard łączności video dla SDV
Microchip i Micron prezentują architekturę pamięci masowej PCIe® Gen 6 dla AI oraz centrów danych
Microchip wprowadza rozwiązania w zakresie synchronizacji czasu do zastosowań kosmicznych
Microchip udoskonala wdrażanie sieci neuronowych dzięki zestawowi SDK akceleratora VectorBlox™ 3.0 
![https://www.youtube.com/watch?v=QSnLO-KmBMY O wybranych projektach realizowanych w Laboratorium Zakładu Układów Mikrofalowych – ISE PW opowiadają: mgr inż. Michał Kalisiak, dr hab. inż. Arkadiusz Lewandowski, mgr inż. Andžej Šerlat oraz dr hab. inż. Krzysztof Czuba. Zapraszamy na firm [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/09/WEiTI-PW-czolowka.png)
![https://www.youtube.com/watch?v=XkeyLmtLfxo O konkursie organizowanym przez firmę TRUMPF Huettinger i polskie uczelnie techniczne opowiada Alicja Peresada i prof. Jacek Rąbkowski oraz kilkoro nagrodzonych dyplomantów: mgr inż. Jakub Dobosz, inż. Maja Zielińska, dr inż. Jakub Kołodziej, dr inż Weronika Hryniewska-Guzik i dr inż. Grzegorz Bartyzel. Zapraszamy do obejrzenia filmu! [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/07/TRUMPF-czolowka.png)


