CodeFusion Studio™ 2.0 to aktualizacja otwartej platformy programistycznej dla systemów wbudowanych.

– Nowa era wymaga wyeliminowania przeszkód w rozwoju sztucznej inteligencji. CodeFusion Studio 2.0 ujednolica fragmentaryczne procesy AI w płynny proces, umożliwiając programistom łatwe wykorzystanie pełnego potencjału najnowocześniejszych produktów ADI, dzięki czemu mogą oni skupić się na wprowadzaniu innowacji i skracaniu czasu wprowadzania produktów na rynek – powiedział Rob Oshana, starszy wiceprezes grupy ds. oprogramowania i platform cyfrowych w ADI.

Wsparcie dla programistów

CodeFusion Studio 2.0 obsługuje kompletne procesy AI, umożliwiając programistom wprowadzanie własnych modeli i efektywne wdrażanie ich w mikrokontrolerach ADI. Od urządzeń brzegowych o niskim poborze mocy po wysokowydajne procesory sygnałów cyfrowych (DSP).

Najnowsza platforma, oparta na Visual Studio Code firmy Microsoft, zawiera wbudowane narzędzie do sprawdzania zgodności modeli. Oprócz tego narzędzia do profilowania wydajności oraz funkcje optymalizacji.

Nowa modułowa struktura, oparta na Zephyr, umożliwia profilowanie wydajności w czasie rzeczywistym dla obciążeń AI/ML, oferując analizę warstwa po warstwie i płynną integrację z heterogenicznymi platformami ADI. To zamknięcie łańcuchów narzędzi upraszcza wdrażanie uczenia maszynowego i poprawia wgląd w wydajność na poziomie systemu.

Ujednolicone środowisko

Zaktualizowany CodeFusion Studio System Planner obsługuje teraz aplikacje wielordzeniowe i rozszerzoną kompatybilność urządzeń, a ujednolicone narzędzia konfiguracyjne zmniejszają złożoność ekosystemu sprzętowego ADI. Programiści korzystają ze zintegrowanych funkcji debugowania, w tym analizy zrzutu pamięci rdzenia i obsługi GDB (debuggera GNU), dzięki czemu rozwiązywanie problemów jest szybsze i bardziej intuicyjne.

Kamień milowy w otwartej platformie ADI

CodeFusion Studio 2.0 to najnowszy kamień milowy w otwartej platformie programistycznej ADI, w dostarczanie narzędzi zorientowanych na programistów, które upraszczają złożoność i przyspieszają innowacje. Przyszłe wersje zapewnią głębszą integrację sprzętu i oprogramowania, rozszerzone środowiska uruchomieniowe oraz nowe możliwości dostosowane do zmieniających się potrzeb programistów eksperymentujących z fizyczną sztuczną inteligencją.

– Tworzymy ekosystem, który umożliwia programistom płynną optymalizację, wdrażanie i ocenę modeli AI na sprzęcie ADI, nawet bez dostępu do płyty. CodeFusion Studio 2.0 to tylko jeden z kroków, które podejmujemy, aby umożliwić klientom tworzenie systemów, które postrzegają, rozumują i działają lokalnie, wszystko w ramach ograniczeń fizyki świata rzeczywistego – powiedział Paul Golding, wiceprezes ds. Edge AI i robotyki w ADI.

Rozwiązanie przełomowe dla Physical Inteligence

Programiści mogą importować modele z TensorFlow lub PyTorch i generować gotowy do wnioskowania kod w ciągu kilku minut. Zephyr AI Profiler pozwalają monitorować opóźnienia i pamięć — wszystko to bez konieczności ingerencji w sprzęt.

– Naszym celem jest wbudowanie inteligencji bezpośrednio w produkty, niezależnie od tego, czy chodzi o audio dostosowane do kontekstu w urządzeniach słuchowych, czy adaptacyjne sterowanie w robotyce. CodeFusion Studio sprawia, że jest to możliwe. Zmienia AI z dodatkowej funkcji w podstawową zasadę projektowania. Oprócz wnioskowania platforma obsługuje AutoML for Embedded, umożliwiając szkolenie i optymalizację zestawów danych w ramach tego samego przepływu pracy. Oznacza to, że nasi agenci mogą uczyć się od świata fizycznego, dostosowywać się do niego i działać w jego ramach, pozostając jednocześnie w granicach ograniczeń sprzętu brzegowego – oznajmił Paul Golding.

Dzięki architekturze Trusted Edge Security Architecture (TESA) firmy ADI programiści mogą egzekwować rozruch, partycjonowanie TrustZone i protokoły kryptograficzne w ramach standardowego przepływu pracy.

– W ADI mówimy o sztucznej inteligencji agentycznej – systemach, które interpretują polecenia, rozumują świat i podejmują działania. Mówimy o sztucznej inteligencji opartej na fizyce – modelach opartych na prawach natury, a nie tylko na wzorcach statystycznych. Mówimy też o obliczeniach neuromorficznych – architekturach naśladujących mózg, aby działać wydajnie na obrzeżach sieci – zapewnił Paul Golding.

Środowisko dostosowane do potrzeb programistów

– CodeFusion Studio 2.0 to podstawowy system, który łączy wszystkie te elementy. Dzięki niemu możemy przekształcić wizję w rzeczywistość. Pozwala nam tworzyć narzędzia, które wykraczają poza kompilację kodu i podejmują wyzwanie koordynacji inteligencji. Widzieliśmy potencjał tego rozwiązania podczas prac rozwojowych. Zespoły ADI skracają cykle debugowania z dni do godzin. Zoptymalizowany, gotowy do wnioskowania kod jest generowany w ciągu kilku minut. A programiści – zarówno młodsi, jak i starsi – pracują w środowiskach, które dostosowują się do ich potrzeb, a nie na odwrót – podkreślił Paul Golding.

Źródło: informacje prasowe