Sztuczna inteligencja w szybkim tempie staje się głównym motorem innowacji w biznesie. Obiecuje transformację całych branż i tworzenie nowych źródeł wartości. Jednak mimo ambitnych planów wiele firm nie jest jeszcze przygotowanych, aby w pełni wykorzystać jej możliwości. Z raportu Cisco AI Readiness Index wynika, że w Polsce jedynie 5% przedsiębiorstw jest w pełni gotowych na AI, w porównaniu do 13% globalnie. To wynik, który od trzech lat praktycznie się nie zmienia.

Źródło: Cisco

Choć 85% organizacji w Polsce planuje korzystać z agentów AI, a 45% przewiduje wzrost obciążeń AI o jedną trzecią w ciągu roku, to tylko 23% wierzy, że ich obecna infrastruktura IT jest w stanie sprostać wymaganiom współczesnych technologii AI. Ta luka w gotowości stanowi poważne wyzwanie dla firm, które chcą liczyć się w gospodarce napędzanej przez sztuczną inteligencję.

– Sztuczna inteligencja potrzebuje solidnego fundamentu, a jest nim nowoczesna, bezpieczna i inteligentna sieć. Aby wykorzystać jej potencjał, firmy muszą na nowo przemyśleć swoją infrastrukturę i odważnie ją zmodernizować – uważa Grzegorz Dobrowolski, dyrektor ds. technologii w Cisco Polska.

Trzy powody, dla których sieć staje się kluczowym elementem transformacji w erze AI:

• AI potrzebuje czegoś więcej niż mocy obliczeniowej

W dyskusjach o AI najczęściej mówi się o mocy obliczeniowej, danych i modelach. Jednak rozwój generatywnej, działającej w czasie rzeczywistym AI ujawnia zaniedbywany dotąd element: sieć.

AI jest zależna od sieci. Nowoczesne modele działające 24/7 wymagają nawet 100 razy więcej mocy obliczeniowej, pamięci i przepustowości. Tradycyjne sieci stają się wąskim gardłem, zarówno pod względem wydajności, jak i opóźnień.

W zadaniach AI działających w czasie rzeczywistym, nawet niewielkie opóźnienia są krytyczne. Dlatego współczesna sieć nie może być tylko szybka. Musi być skalowalna, odporna na cyberzagrożenia i gotowa na dalszy rozwój AI. Firmy powinny inwestować w „autostrady AI” – specjalnie zaprojektowane, bezpieczne sieci zdolne do obsługi rozproszonych obciążeń w środowiskach core, cloud i edge.

• Nowa rola sieci: serce cyfrowych operacji

Przez lata sieć pełniła funkcję zaplecza – cichego kanału przesyłu danych. W erze AI ta rola całkowicie się zmienia.

Korzyści jakich firmy oczekują od AI, takie jak automatyzacja procesów, wgląd predykcyjny, czy nowe doświadczenia cyfrowe, zależą nie tylko od algorytmów. Coraz większy popyt na dane operacyjne w czasie rzeczywistym do trenowania modeli AI zwiększa zapotrzebowanie na szczegółowe i rozbudowane sieci. Przyspiesza to integrację IT i OT oraz napędza rozwój Internetu Rzeczy (IoT).

Dzisiejsza bezpieczna sieć staje się platformą operacyjną. Zapewnia widoczność end-to-end, automatyzuje zarządzanie, przyspiesza diagnozowanie problemów, rozdziela zasoby i stanowi pierwszą linię obrony przed zagrożeniami. To nowy „silnik operacyjny” firmy.

• Odporna i bezpieczna infrastruktura to fundament AI

Wrażliwość i strategiczna wartość danych używanych przez AI gwałtownie podnoszą poprzeczkę dla bezpieczeństwa. A ryzyka są realne: 95% liderów technologii uważa, że odporna sieć jest krytyczna dla działania firmy, a 77% doświadczyło poważnych awarii spowodowanych przeciążeniami, cyberatakami lub błędami konfiguracji.

Nowoczesna architektura sieciowa jest odpowiedzią na to wyzwanie. Ponieważ każdy pakiet danych przechodzi przez sieć, to właśnie ona jest najlepszym miejscem wykrywania zagrożeń i egzekwowania zasad bezpieczeństwa. Stare rozwiązania sieciowe nie są w stanie zapewnić wymaganej wydajności, skalowalności ani odporności. Skutki? Awaryjność, ograniczenia rozwoju i luki w cyberbezpieczeństwie.

Budowa bezpiecznych sieci gotowych na AI

Jak firmy mogą nadrobić zaległości i wykorzystać szansę, jaką daje AI? Odpowiedzią jest strategiczna modernizacja sieci. Cisco stworzyło bezpieczną platformę AI-ready, która wspiera organizacje w tej transformacji. Dzięki zunifikowanemu zarządzaniu, automatyzacji operacji i ochronie przepływu danych umożliwia ona firmom bezpieczne i skalowalne wdrożenia AI.

W niedalekiej przyszłości agenci AI będą analizować działanie sieci w czasie rzeczywistym i automatycznie podejmować działania, budując samoregulujące się systemy bezpieczeństwa. Przykładem jest Cisco AI Canvas, czyli generatywny interfejs, który integruje telemetryczne dane sieciowe i umożliwia współpracę ludzi oraz agentów AI.

Co powinni zrobić liderzy IT?

Aby przygotować swoją organizację na AI, liderzy IT powinni:

• Przeanalizować obecną infrastrukturę sieciową pod kątem wymagań AI,
• Zredefiniować rolę sieci jako elementu bezpieczeństwa, a nie tylko łączności,
• Inwestować w automatyzację, zaawansowane zabezpieczenia, analitykę w czasie rzeczywistym oraz narzędzia zapewniające niezawodność i widoczność sieci.