Inżynierowie z regionu EMEA przyjmują sztuczną inteligencję z entuzjazmem
Według najnowszego badania Avnet Insights 2026 inżynierowie z regionu EMEA coraz częściej wdrażają sztuczną inteligencję do sprzedawanych produktów, od fazy eksperymentów do rzeczywistej produkcji.
W ramach corocznego globalnego badania zebrano odpowiedzi od około 1200 inżynierów z całego świata, co daje reprezentatywny obraz ewolucji wdrażania AI na różnych rynkach i w różnych środowiskach przemysłowych. Wyniki badania w regionie EMEA odzwierciedlają zróżnicowaną sytuację — wdrażanie AI przebiega w różnym tempie w zależności od profilu działalności przemysłowej, otoczenia regulacyjnego i stopnia dojrzałości produkcji.

Ponad połowa ankietowanych inżynierów (56%) twierdzi, że obecnie dostarcza produkty z wbudowaną sztuczną inteligencją, co stanowi wzrost o 33% w ujęciu rok do roku. Poziom wdrożenia różni się w zależności od regionu, odzwierciedlając różne priorytety przemysłowe, otoczenie regulacyjne i cykle życia produkcji. Na przykład 41% respondentów w Niemczech twierdzi, że dostarcza obecnie produkty zintegrowane z AI, co sugeruje bardziej selektywne podejście oparte na przemyśle, podczas gdy inne regiony przyspieszają w różnym tempie.
Ostrożny optymizm i wyzwania
W całym regionie EMEA inżynierowie zachowują ostrożny optymizm co do warunków rynkowych w związku z przyspieszeniem harmonogramów produkcji i utrzymującym się popytem. Jednocześnie ankieta wskazuje na szereg wyzwań, z którymi borykają się organizacje w miarę coraz głębszego wdrażania AI w projektowaniu i rozwoju produktów.
Jako główne wyzwania projektowe związane z integracją AI z produktami, wymieniono:
- jakość danych (46%),
- integrację z istniejącymi narzędziami (38%),
- koszty (37%).
Z operacyjnego punktu widzenia, ciągłe uczenie się i konserwacja (54%) oraz zrównoważony rozwój (43%) są najważniejszymi kwestiami, które należy wziąć pod uwagę w miarę wdrażania systemów AI do pełnej produkcji.
Popularność multimodalnej AI
Badanie wskazuje również na rosnącą popularność multimodalnej sztucznej inteligencji, a inżynierowie coraz częściej łączą AI na krawędzi i uczenie maszynowe (ML) w celu zapewnienia lepszej funkcjonalności, wydajności i wartości. Prawie wszyscy respondenci (96%) spodziewają się, że narzędzia oparte na AI będą miały znaczący wpływ na projektowanie i rozwój produktów w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat.
– Według inżynierów w regionie EMEA sztuczna inteligencja wyraźnie wykroczyła poza fazę prototypów. Obecnie obserwujemy skupienie się na odpowiedzialnym skalowaniu AI — równoważeniu innowacji z integralnością danych, integracją systemów i zrównoważonym rozwojem w miarę wprowadzania produktów opartych na sztucznej inteligencji do produkcji – powiedział Dan Ford, VP Sales and Services EMEA, Farnell.

Slajd z raportu badania: Rzeczywistość sztucznej inteligencji – Inżynierowie popierają sztuczną inteligencję pomimo wyzwań
Wyniki badania wskazują, że sztuczna inteligencja staje się standardowym elementem rozwoju produktów w regionie EMEA, przy czym regionalne różnice wpływają na sposób jej wdrażania. Prawdopodobnie spotka się to z dużym zainteresowaniem inżynierów i producentów w regionie EMEA, ponieważ sztuczna inteligencja, automatyzacja i zrównoważony rozwój pozostają kluczowymi priorytetami w 2026 roku.

Sztuczna inteligencja w praktyce: ProVision AI jako wsparcie w tworzeniu i optymalizowaniu programów
Wrocław jest gotowy na Gigafabrykę AI. Wiceminister cyfryzacji odwiedził Politechnikę Wrocławską
Co zrobić, żeby polscy przedsiębiorcy wsiedli do technologicznego pociągu i nie zostali na peronie machając do odjeżdżających? 


![https://www.youtube.com/watch?v=kmvM5hVSzCM Piata już edycja konferencji Hardware Design Masterclasses dla elektroników zaskoczyła frekwencją, tym bardziej, że spotkanie było dwudniowe. Film jest krótką relacją z wydarzenia, bazującą na wypowiedziach prelegentów. [materiał redakcyjny] Zapraszamy do obejrzenia!](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/01/Rafal-tytulowe.png)

