Region DACH tkwi w fazie spadku zainteresowania sztuczną inteligencją

Nowe badanie, przeprowadzone przez specjalizującą się w zarządzaniu i IT firmę doradczą MHP, we współpracy z prof. dr. Johannem Kranzem z Uniwersytetu Ludwika Maksymiliana w Monachium (LMU), wskazuje na znaczące różnice regionalne w zakresie stopnia cyfryzacji przemysłu oraz wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w środowiskach produkcyjnych.

Wyniki pokazują, że globalny poziom cyfryzacji przemysłowej nadal rośnie (68%), ale pozostaje nierównomiernie rozłożony. Podczas gdy Chiny (72%) i Stany Zjednoczone (69%) konsekwentnie posuwają naprzód swoją transformację przemysłową, niemieckojęzyczny region DACH (57%) nadal koncentruje się bardziej na wydajności i optymalizacji kosztów, tracąc w rezultacie impet.

Regionalne różnice w zakresie wykorzystania AI w produkcji

Na czele plasują się Chiny, gdzie 71% ankietowanych firm zgłasza częściowe lub pełne wdrożenie sztucznej inteligencji, a za nimi Indie (61%) i Stany Zjednoczone (57%). Meksyk (51%) i Wielka Brytania (48%) tworzą środkową grupę, podczas gdy region DACH pozostaje znacznie w tyle z wynikiem 37%.

Według badania wiele europejskich firm przyjmuje ostrożne podejście, wdrażając sztuczną inteligencję głównie w ramach projektów pilotażowych, zamiast głęboko integrować ją z procesami produkcyjnymi. Jednocześnie oczekiwania pozostają wysokie: 51% respondentów z regionu DACH (Niemcy, Austria, Szwajcaria) przewiduje znaczący, a nawet transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych pięciu lat.

Wyniki wskazują na pogłębiającą się lukę między ambicjami a realizacją. Bez solidnej infrastruktury danych, systemów czujników i cyfrowych bliźniaków sztuczna inteligencja nie może w pełni wykorzystać swojego potencjału w zastosowaniach przemysłowych.

Potrzeba przyspieszenia transformacji cyfrowej przez europejskie firmy

W kontekście targów Hannover Messe, gdzie przemysłowa sztuczna inteligencja jest głównym tematem, wyniki podkreślają rosnącą potrzebę przyspieszenia transformacji cyfrowej przez europejskie firmy. Kluczowe czynniki wpływające na globalną konkurencyjność to zmniejszenie długu technicznego (w tym systemów legacy i fragmentarycznych środowisk danych), harmonizacja architektur IT/OT oraz konsekwentne dostosowywanie produkcji do skalowalnych architektur opartych na oprogramowaniu – podsumowane w koncepcji produkcji definiowanej programowo (SDM).

Barometr Przemysłu 4.0 jest publikowany od 2018 roku przez firmę MHP we współpracy z prof. dr. Johannem Kranzem (LMU Monachium). Wydanie z 2026 r. opiera się na odpowiedziach 1206 przedsiębiorstw przemysłowych z regionu DACH (Niemcy, Austria, Szwajcaria) (200), Wielkiej Brytanii (202), Stanów Zjednoczonych (200), Chin (200) oraz, po raz pierwszy, Indii (200) i Meksyku (204).