AI wspiera mapowanie kryzysowe i działania ratunkowe

W wielu regionach świata zagrożone społeczności nadal nie pojawiają się na cyfrowych mapach. Brakuje na nich dróg, budynków oraz infrastruktury. Podczas katastrofy takie luki mogą utrudnić służbom dotarcie do osób potrzebujących pomocy.

Dlatego mapowanie kryzysowe odgrywa istotną rolę w działaniach ratunkowych. Coraz częściej proces ten wspiera również sztuczna inteligencja. Help.NGO oraz Humanitarian OpenStreetMap Team wykorzystują AI do analizy danych i tworzenia map.

Technologie pomagają także rozwijać systemy wczesnego ostrzegania. Ponadto zwiększają dostępność informacji o społecznościach, których wcześniej nie uwzględniały cyfrowe mapy.

Źródło: wygenerowane przez SI

Dane pomagają reagować na katastrofy

Help.NGO wykorzystuje technologie podczas działań ratunkowych w różnych częściach świata. Organizacja działała między innymi podczas huraganów w Meksyku i pożarów lasów Amazonii. Wspierała także działania po trzęsieniach ziemi w Turcji oraz podczas wojny w Ukrainie.

Zespół korzysta ze zdjęć satelitarnych oraz materiałów pozyskiwanych przez drony. Jednocześnie wspiera łączność i bezpieczeństwo operacji humanitarnych. Dzięki temu służby mogą szybciej oceniać sytuację na obszarach objętych kryzysem.

– Koncentrujemy się na wykorzystaniu zdjęć satelitarnych i z dronów – mówi Aleksandra Bilicka, dyrektor operacyjna Help.NGO.

Organizacja wspiera także łączność oraz bezpieczeństwo działań humanitarnych. Celem jest dostarczanie służbom informacji potrzebnych podczas prowadzenia akcji ratunkowych.

Drony pokazują sytuację po katastrofie

Katastrofy mogą uszkodzić drogi, budynki oraz sieci komunikacyjne. W rezultacie dotychczasowe mapy szybko tracą aktualność. Dlatego Help.NGO wykorzystuje drony do pozyskiwania informacji o sytuacji w terenie. Zespół pomaga ratownikom zbierać zdjęcia lotnicze, a następnie wspiera ich przetwarzanie oraz interpretację. Technologie AWS pozwalają zespołom terenowym analizować terabajty danych z dronów.

Prywatne sieci 4G i 5G oraz AWS Outposts umożliwiają lokalne przetwarzanie informacji. Ma to znaczenie szczególnie wtedy, gdy dostęp do sieci jest ograniczony. Ponadto modele AI i generatywnej AI pomagają analizować teren oraz oceniać skutki katastrof. Technologie mogą również wspierać tworzenie prognoz i ostrzeżeń.

AI pomaga uzupełniać cyfrowe mapy

W regionach wysokiego ryzyka dane geoprzestrzenne często pozostają niepełne lub nieaktualne. Czasami nie ma ich wcale. Humanitarian OpenStreetMap Team chce ograniczać te braki i wspierać działania humanitarne. Narzędzia wykorzystujące AI przyspieszają tworzenie szczegółowych map. Analiza zdjęć satelitarnych i materiałów z dronów pozwala identyfikować budynki, drogi oraz pozostałą infrastrukturę. W rezultacie ratownicy otrzymują informacje potrzebne do planowania działań. Mogą również lepiej ocenić możliwości dotarcia do społeczności znajdujących się na zagrożonych terenach.

Lokalne społeczności współtworzą mapy

HOT łączy otwarte dane z wiedzą osób mieszkających na danym obszarze. Organizacja prowadzi również szkolenia oraz działania edukacyjne. Dzięki temu lokalne społeczności mogą rozwijać umiejętności potrzebne do samodzielnego aktualizowania map. Takie podejście pozwala wykorzystywać technologię także po zakończeniu konkretnej akcji ratunkowej. Jednocześnie zwiększa dostępność danych potrzebnych podczas kolejnych kryzysów.

Technologie wspierają przygotowanie do kryzysów

Technologie pomagają organizacjom humanitarnym przygotowywać się do katastrof oraz reagować na ich skutki. Mogą również wspierać działania podczas odbudowy terenów dotkniętych kryzysem. AWS rozwija między innymi inicjatywę Now Go Build CTO Fellowship. W jej ramach organizacje non-profit i inicjatywy społeczne otrzymują dostęp do szkoleń, ekspertów oraz mentoringu.

Jednak sama technologia nie wystarcza. Znaczenie ma także współpraca firm technologicznych, organizacji społecznych, służb ratunkowych oraz lokalnych społeczności. Mapowanie kryzysowe pokazuje, jak takie działania mogą poprawiać dostęp do informacji podczas katastrof.

HOT działa od trzęsienia ziemi na Haiti

Humanitarian OpenStreetMap Team powstał w 2010 roku po trzęsieniu ziemi na Haiti. Organizacje humanitarne nie miały wtedy dostępu do aktualnych map kraju. W rezultacie koordynowanie pomocy stanowiło poważne wyzwanie.

Od tego czasu HOT wsparł ponad 170 działań ratunkowych związanych z katastrofami. Organizacja korzysta między innymi z systemu HOT Tasking Manager. Narzędzie wspiera tworzenie danych geoprzestrzennych przy udziale globalnej społeczności wolontariuszy.