STMicroelectronics rozszerza platformę STM32 o rodzinę STM32A

Producent półprzewodników dla różnych zastosowań elektronicznych zmienił strategię rozwoju platformy STM32, obejmującej zastosowania przemysłowe, motoryzacyjne i robotyczne. Rozszerzył ją na systemy motoryzacyjne oraz te o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa.

Nowa platforma międzydomenowa STM32A ma pomóc programistom w szybszym wprowadzaniu na rynek zaawansowanych systemów wbudowanych. Ponadto zapewnić większą ciągłość rozwoju oraz możliwość ponownego wykorzystania rozwiązań w różnych obszarach zastosowań. Dotyczy to również powstających systemów fizycznej sztucznej inteligencji. Jednocześnie platforma ma spełniać wymagania poszczególnych rynków dotyczące ochrony, kwalifikacji oraz trwałości produktów.

Źródło: STMicroelectronics

– Innowacje w dziedzinie systemów wbudowanych nie powinny wymagać od programistów rozpoczynania pracy od nowa przy każdym nowym produkcie – powiedział Remi El-Ouazzane, prezes działu mikrokontrolerów, cyfrowych układów scalonych i produktów RF w firmie STMicroelectronics.

Dzięki ujednoliconej platformie STM32 powstaje wspólna podstawa dla różnych rynków i kolejnych generacji produktów. Branża potrzebuje mniejszego rozdrobnienia i większego skupienia na konwergencji technologii mikrokontrolerów. Jednocześnie należy maksymalizować możliwości ponownego wykorzystania oprogramowania.

Wraz z przenoszeniem inteligencji na obrzeża sieci systemy przemysłowe i motoryzacyjne coraz częściej mają podobne wymagania. Dotyczą one sterowania w czasie rzeczywistym, bezpiecznej pracy, bezpieczeństwa funkcjonalnego, łączności oraz przetwarzania AI.

Spójna architektura, wspólne narzędzia i technologie produkcji

• Spójność w całym portfolio: Rdzenie Arm® Cortex®-M oraz wspólne zasady architektoniczne zapewniają programistom znane środowisko pracy z rodzinami STM32. Dzięki temu mogą łatwiej przenosić sprawdzone oprogramowanie i własność intelektualną do nowych projektów.
• Wspólny ekosystem programistyczny: STM32Cube oraz szerszy ekosystem Arm zapewniają spójne środowisko programistyczne. STM32Cube należy do ekosystemów oprogramowania dla mikrokontrolerów. Obejmuje zasoby oprogramowania, wsparcie techniczne oraz społeczność programistów ST.
• Wspólne technologie procesowe: ST wykorzystuje technologię Flash 40 nm oraz FD-SOI 18 nm z wbudowaną pamięcią fazową. Uzupełniają je technologie eNVM firmy TSMC. Razem tworzą skalowalną podstawę produkcyjną dla przyszłych produktów STM32.

Współpraca STMicroelectronics i ARM wspiera rozwój fizycznej AI

ARM, wieloletni partner firmy ST, podziela wizję ujednoliconej platformy mikrokontrolerów. ST uczestniczy w kształtowaniu przyszłości portfolio Arm Cortex-M. Z architektury tej korzysta już ponad 100 miliardów urządzeń.

Ponadto współpraca obejmuje rozwój podstawy wydajnych mikrokontrolerów potrzebnych w systemach fizycznej sztucznej inteligencji. Dzięki temu programiści mogą ponownie wykorzystywać większą część kodu w różnych zastosowaniach, a jednocześnie spełniać wymagania kwalifikacyjne i wydajnościowe poszczególnych zastosowań. Dotyczy to samochodów, robotów oraz zautomatyzowanych systemów przemysłowych.

– Kolejnym ważnym wyzwaniem w dziedzinie informatyki jest wprowadzenie inteligencji do maszyn, które poruszają się, produkują i działają w świecie fizycznym – powiedział Drew Henry, wiceprezes wykonawczy ds. fizycznej sztucznej inteligencji w firmie ARM.

Firma udostępnia obecnie klientom pierwsze trzy mikrokontrolery STM32A w ramach programu dostarczania próbek. Natomiast ich szerszą dostępność planuje na 2027 rok.

Trzy mikrokontrolery do różnych zastosowań

• STM32A4 – do podstawowych lokalnych węzłów sterujących i systemów bezpieczeństwa w motoryzacji.
• STM32A5 – do średniej klasy zastosowań o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa. Obejmuje to automatykę przemysłową, robotykę, systemy energetyczne oraz motoryzację.
• STM32A9 – do sterowania wielodomenowego o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa. Tam, gdzie niezbędne są sterowanie w czasie rzeczywistym, niskie opóźnienia, Ethernet oraz komunikacja deterministyczna.