Nowa wersja STM32Cube.AI z obsługą sieci neuronowych DQNN
STMicroelectronics opublikował nową wersję oprogramowania STM32Cube.AI 7.2.0. To pierwsze narzędzie rozwojowe dla mikrokontrolerów, które obsługuje wyjątkowo wydajne sieci neuronowe o głębokiej kwantyzacji (DQNNs).
STM32Cube.AI konwertuje uprzednio wytrenowane sieci neuronowe na odpowiednio zoptymalizowany kod w języku C dla mikrokontrolerów STM32. Pozwala na rozwój aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, optymalizujących zużycie pamięci oraz moc obliczeniową. Przeniesienie obliczeń AI z chmury do urządzeń brzegowych ma kilka zalet, m.in. krótszą odpowiedź w czasie rzeczywistym, większą niezawodność oraz niski pobór mocy, a także optymalizacja użycia chmury.
Dzięki wsparciu formatów zgodnych z sieciami DQNN, takich jak qKeras i Larq, projektanci mogą zmierzch rozmiary sieci oraz opóźnienie. Umożliwia to opracowanie urządzeń IoT o zaawansowanej funkcjonalności oraz dłuższym czasie pracy na baterii. Do takich urządzeń można dobrać mikrokontroler z szerokiej oferty układów STM32 – od niewielkich układów z rdzeniem Cortex-M0 do bardzo zaawansowanych modeli z Cortex-M7, -M33, a nawet procesorów z Cortex-A7.
STMCube.AI w wersji 7.2.0 obsługuje modele TensorFlow 2.9, usprawnia wydajność jądra, wprowadza nowe algorytmy ML, a także nowe operatory ONNX.
Więcej informacji na stronie https://blog.st.com/stm32cubeai-v72/
Scanway zwiększa przychody, inwestuje w zaplecze produkcyjne i zawiera nowe kontrakty 
Sieć Badawcza Łukasiewicz rozwija laboratoria przemysłu wysokich technologii 
Grupa Volkswagen i Uniwersytet Techniczny w Brunszwiku zacieśniają współpracę badawczą w dziedzinie sztucznej inteligencji i mobilności 
![Zapraszamy do obejrzenia filmu i wysłuchania krótkich wypowiedzi prelegentów Hardware Forum 2026 i organizatorów majowej konferencji dla inżynierów z branży elektronicznej: Konrad Bruliński z Lemontech, prof. Krzysztof Kulpa z Politechniki Warszawskiej, Zbigniew Huber z FLC, Ewa Załupska z firmy KROK, Jerzy Kozieł z MPTECH, Grzegorz Potyralski z VIGO Photonics, dr Krzysztof Czuba z Politechniki Warszawskiej, Anna Beata Kalisz Hedegaard z Quantum Security Defence, Adrian Cichosz z Elhurt Dystrybucja Anna Kamińska z Creotech Quantum, oraz Łukasz Jaeszke i Adam Jaeszke z TEK.day [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/05/tytulowe-film-1.png "https://www.youtube.com/watch?v=BgxJVTwYJ-s")
