Sztuczna inteligencja to teoria i rozwój systemów komputerowych, które mogą wykonywać zadania normalnie wymagające ludzkiej inteligencji. Dotyczy to percepcji wzrokowej i rozpoznawania wzorców, rozpoznawania mowy, podejmowania decyzji, przetwarzania języka naturalnego i tłumaczenia. Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji, w której komputery uczą się na podstawie danych bez pomocy człowieka. Głębokie uczenie to rodzaj uczenia maszynowego, które szkoli komputer do wykonywania zadań podobnych do ludzkich, takich jak rozpoznawanie mowy, identyfikacja obrazów lub prognozowanie.

Nowa biała księga IPC o zastosowaniu sztucznej inteligencji w zautomatyzowanej kontroli optycznej w produkcji elektroniki

Nowa biała księga „Unlocking AI for Automated Optical Inspection (AOI)”, opublikowana przez Radę Głównych Technologów IPC, koncentruje się na roli sztucznej inteligencji w procesach inspekcji wizyjnej w odniesieniu do zespołów płytek drukowanych (PCBA). Zgodnie z danymi zawartymi w tym dokumencie, ostatnie postępy technologiczne, w szczególności w zakresie AI w chmurze, IoT i inteligentnej produkcji, zapewniły możliwości dalszej poprawy wydajności AOI.

Kluczowe obszary zainteresowania w białej księdze obejmują:

• Wyjaśnienie systemów AI
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji w AOI
• Wyzwania związane z wdrażaniem AI na hali produkcyjnej
• Projekt „AI Enhancement to AOI for PCBA”
• Zalecenia dotyczące strategii technicznej

– Sztuczna inteligencja wykazała znaczny potencjał w dziedzinie AOI, szczególnie w zakresie poprawy dokładności wykrywania, ograniczenia ręcznej interwencji i poprawy wydajności produkcji. Stwarza to wiele możliwości dla branży produkcji elektroniki, aby zwiększyć niezawodność, przyspieszyć czas wprowadzania produktów na rynek oraz zmniejszyć koszty i czas związane z ręcznym dostosowywaniem systemów. Jednak zanim sztuczna inteligencja będzie mogła zostać powszechnie zastosowana w halach produkcyjnych elektroniki, należy stawić czoła kilku wyzwaniom. Badania nad sztuczną inteligencją, współpraca branżowa i ekosystem standardów pomogą wypełnić lukę we wdrażaniu sztucznej inteligencji w branży produkcji elektroniki – powiedział Matt Kelly, dyrektor ds. technologii IPC i wiceprezes ds. rozwiązań technologicznych.

Czy AI ma większe możliwości niż człowiek?

W ostatnich latach sztuczna inteligencja szybko pojawiła się w takich obszarach, jak komputerowe systemy wizyjne, generatywna sztuczna inteligencja z dużymi modelami językowymi itp. AI w komputerowych systemach wizyjnych znalazła istotne zastosowania w kontroli jakości. Modele głębokiego uczenia oparte na sieciach neuronowych wykazały wysoką dokładność w wykrywaniu i klasyfikacji obiektów w cyfrowym przetwarzaniu obrazu. Modele sztucznej inteligencji wykazują duży potencjał w zakresie zastępowania ludzkich możliwości prowadzenia kontroli jakości poprzez wykrywanie i klasyfikację obiektów. Dlatego kontrola jakości wspomagana sztuczną inteligencją obiecuje dalszą automatyzację tych procesów.

Biała księga, o której mowa koncentruje się na zastosowaniu sztucznej inteligencji w zakresie widzenia komputerowego do automatyzacji kontroli. Inaczej mówiąc, chodzi o zastosowanie AI do rozpoznawania wzorców na obrazach kontrolnych. Należy jednak zauważyć, że szybko rosnąca dostępność i dojrzałość generatywnej sztucznej inteligencji stwarza zupełnie nowe możliwości generowania kryteriów kontroli.

Źródło IPC