Mikrokontrolery (MCU) są sercem nowoczesnej elektroniki, a integracja najnowszych procesów opracowywania i wdrażania sztucznej inteligencji na krawędzi stanowi poważne wyzwanie dla programistów. Oczekują oni możliwości łączenie wysokowydajnej jednostki MCU z akceleracją sprzętową NPU, co umożliwiłoby przyspieszenie wdrażania modeli sztucznej inteligencji w MCU o niskim poborze mocy.

Infineon Technologies ogłosił wsparcie rodziny układów MCU PSOC™ Edge dla modeli NVIDIA® TAO. Rodzina ta obejmuje procesory Arm® Cortex®-M55 i Ethos-U55 microNPU. Zwiększają one energooszczędne możliwości uczenia maszynowego na krawędzi. Połączenie tych wszechstronnych mikrokontrolerów z potężnymi modelami NVIDIA TAO i zestawem narzędzi do dostrajania znacznie upraszcza tworzenie, dostosowywanie, optymalizację i wdrażanie modeli wizyjnej sztucznej inteligencji o wysokiej dokładności.

– NVIDIA jest kluczowym graczem w przestrzeni AI/ML, więc my i nasi wiodący klienci zaangażowani w aplikacje wizyjne, dźwiękowe i głosowe jesteśmy bardzo podekscytowani tym wysiłkiem. Integrując NVIDIA TAO z naszym portfolio PSOC Edge, umożliwiamy programistom tworzenie inteligentniejszych i bardziej wydajnych systemów, które działają na krawędzi sieci i rozwiązują rzeczywiste wyzwania z szybkością i precyzją. Znacząco przyspiesza to wprowadzanie na rynek aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe w automatyce przemysłowej, medycynie, motoryzacji i inteligentnych rozwiązaniach IoT – powiedział Steve Tateosian, starszy wiceprezes IoT Compute & Wireless w Infineon.

– NVIDIA TAO wprowadza najnowsze osiągnięcia w dziedzinie modeli wizji komputerowej i precyzyjnego dostrajania przepływów pracy do odległych krawędzi. Integracja Infineon PSOC Edge z NVIDIA TAO znacznie upraszcza opracowywanie i wdrażanie dostosowanej sztucznej inteligencji na wielu urządzeniach – powiedział Deepu Talla, wiceprezes ds. robotyki i obliczeń brzegowych w firmie NVIDIA.

Integracja funkcji NVIDIA TAO będzie dostępna dla całej rodziny PSOC Edge wraz z kompleksowym ekosystemem programistycznym, w tym narzędziami, bibliotekami i dokumentacją. Przyspieszy to wprowadzanie innowacji i skróci czas wprowadzania na rynek aplikacji obsługujących sztuczną inteligencję.

Infineon dostarcza kompletne rozwiązania systemowe dla Edge AI. Przeniesienie inteligencji na krawędź pozwala na nowe i zaawansowane przypadki użycia IoT, ponieważ poprawia determinizm systemu, prywatność i bezpieczeństwo, jednocześnie zmniejszając opóźnienia, moc systemu, a także koszty rozwiązań obsługujących sztuczną inteligencję.

Źródło: informacje prasowe