Infineon integruje rodzinę PSOC™ Edge z zestawem narzędzi NVIDIA® TAO
Mikrokontrolery (MCU) są sercem nowoczesnej elektroniki, a integracja najnowszych procesów opracowywania i wdrażania sztucznej inteligencji na krawędzi stanowi poważne wyzwanie dla programistów. Oczekują oni możliwości łączenie wysokowydajnej jednostki MCU z akceleracją sprzętową NPU, co umożliwiłoby przyspieszenie wdrażania modeli sztucznej inteligencji w MCU o niskim poborze mocy.

Infineon Technologies ogłosił wsparcie rodziny układów MCU PSOC™ Edge dla modeli NVIDIA® TAO. Rodzina ta obejmuje procesory Arm® Cortex®-M55 i Ethos-U55 microNPU. Zwiększają one energooszczędne możliwości uczenia maszynowego na krawędzi. Połączenie tych wszechstronnych mikrokontrolerów z potężnymi modelami NVIDIA TAO i zestawem narzędzi do dostrajania znacznie upraszcza tworzenie, dostosowywanie, optymalizację i wdrażanie modeli wizyjnej sztucznej inteligencji o wysokiej dokładności.
– NVIDIA jest kluczowym graczem w przestrzeni AI/ML, więc my i nasi wiodący klienci zaangażowani w aplikacje wizyjne, dźwiękowe i głosowe jesteśmy bardzo podekscytowani tym wysiłkiem. Integrując NVIDIA TAO z naszym portfolio PSOC Edge, umożliwiamy programistom tworzenie inteligentniejszych i bardziej wydajnych systemów, które działają na krawędzi sieci i rozwiązują rzeczywiste wyzwania z szybkością i precyzją. Znacząco przyspiesza to wprowadzanie na rynek aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe w automatyce przemysłowej, medycynie, motoryzacji i inteligentnych rozwiązaniach IoT – powiedział Steve Tateosian, starszy wiceprezes IoT Compute & Wireless w Infineon.
– NVIDIA TAO wprowadza najnowsze osiągnięcia w dziedzinie modeli wizji komputerowej i precyzyjnego dostrajania przepływów pracy do odległych krawędzi. Integracja Infineon PSOC Edge z NVIDIA TAO znacznie upraszcza opracowywanie i wdrażanie dostosowanej sztucznej inteligencji na wielu urządzeniach – powiedział Deepu Talla, wiceprezes ds. robotyki i obliczeń brzegowych w firmie NVIDIA.
Integracja funkcji NVIDIA TAO będzie dostępna dla całej rodziny PSOC Edge wraz z kompleksowym ekosystemem programistycznym, w tym narzędziami, bibliotekami i dokumentacją. Przyspieszy to wprowadzanie innowacji i skróci czas wprowadzania na rynek aplikacji obsługujących sztuczną inteligencję.
Infineon dostarcza kompletne rozwiązania systemowe dla Edge AI. Przeniesienie inteligencji na krawędź pozwala na nowe i zaawansowane przypadki użycia IoT, ponieważ poprawia determinizm systemu, prywatność i bezpieczeństwo, jednocześnie zmniejszając opóźnienia, moc systemu, a także koszty rozwiązań obsługujących sztuczną inteligencję.
Źródło: informacje prasowe

Infineon wprowadza mikrokontrolery RISC-V przeznaczone dla branży motoryzacyjnej
Infineon wprowadza do produkcji pierwsze tranzystory mocy MOSFET do zastosowań kosmicznych
Infineon i Eatron rozszerzają współpracę w zakresie rozwiązań opartych na AI do zarządzania akumulatorami 

![https://www.youtube.com/watch?v=BgxJVTwYJ-s Zapraszamy do obejrzenia filmu i wysłuchania krótkich wypowiedzi prelegentów Hardware Forum 2026 i organizatorów majowej konferencji dla inżynierów z branży elektronicznej: Konrad Bruliński z Lemontech, prof. Krzysztof Kulpa z Politechniki Warszawskiej, Zbigniew Huber z FLC, Ewa Załupska z firmy KROK, Jerzy Kozieł z MPTECH, Grzegorz Potyralski z VIGO Photonics, dr Krzysztof Czuba z Politechniki Warszawskiej, Anna Beata Kalisz Hedegaard z Quantum Security Defence, Adrian Cichosz z Elhurt Dystrybucja Anna Kamińska z Creotech Quantum, oraz Łukasz Jaeszke i Adam Jaeszke z TEK.day [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/05/tytulowe-film-1.png)



