LinkedIn YouTube Facebook
Szukaj

Newsletter

Proszę czekać.

Dziękujemy za zgłoszenie!

Wstecz
Aktualności

Westinghouse przyspieszy budowę reaktorów jądrowych i udoskonali ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji od Google Cloud

Westinghouse Electric Company i Google Cloud ogłosiły rozpoczęcie współpracy, mającej na celu wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do zoptymalizowania procesu budowy reaktorów jądrowych. Partnerstwo ma również usprawnić pracę działających elektrowni jądrowych dzięki zaawansowanej analizie danych.

Źródło: Westinghouse Electric Company

W ramach partnerstwa firmy połączą rozwiązania AI dla energetyki jądrowej wdrożone przez Westinghouse – HiVE™ i bertha™ – z technologiami i doświadczeniem Google Cloud, tak aby zoptymalizować budowę nowych elektrowni. Narzędzia AI, bazujące na wnikliwej analizie danych, przyczynią się również do modernizacji i poprawy wydajności już działających jednostek.

Nasza technologia AP1000® jako jedyny w pełni licencjonowany i gotowy do budowy reaktor na rynku, stanowi najszybszy sposób na włączenie do amerykańskiej sieci energetycznej nowych i przystępnych cenowo źródeł energii jądrowej. Dzięki partnerstwu z Google Cloud, które wzmocni nasze technologie HiVE i bertha, oraz wiedzy opartej na własnych, gromadzonych przez 75 lat danych, możemy przyspieszyć wdrażanie nowych jednostek AP1000 dzięki technologiom AI, które zoptymalizują budowę i eksploatację elektrowni jądrowych – powiedział Dan Sumner, tymczasowy dyrektor generalny Westinghouse.

To partnerstwo łączy technologie AI i wiedzę ekspercką Google Cloud z ponad stuletnim doświadczeniem Westinghouse w dziedzinie innowacji jądrowych, wyznaczając nową ścieżkę w kierunku inteligentniejszej i bezpieczniejszej przyszłości. Sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie; może ona dać firmom kluczową przewagę konkurencyjną. Westinghouse pokazuje, że to jest możliwe – stwierdził Kyle Jessen, dyrektor zarządzający ds. przemysłu komercyjnego w Google Cloud.

W ramach współpracy Westinghouse i Google Cloud z powodzeniem zrealizowały pierwszy projekt typu proof-of-concept. Wykorzystano w nim cyfrową platformę projektową WNEXUS firmy Westinghouse oraz sztuczną inteligencję HiVE, wzmocnioną technologiami Google Cloud, takimi jak Vertex AIGemini i BigQuery, w celu autonomicznego generowania i optymalizacji pakietów roboczych dla modułowej budowy reaktora AP1000.

AP300™ SMR. Infografika: Westinghouse Electric Company

We wrześniu 2024 roku Westinghouse wprowadził na rynek rozwiązania HiVE i bertha, stworzone w oparciu o ponad 75 lat własnych danych, wiedzy i doświadczenia. Te specjalistyczne rozwiązania AI dla sektora jądrowego, wspierane przez zespół inżynierów, zoptymalizują wdrażanie nowych obiektów jądrowych: reaktora AP1000, małych reaktorów modułowych AP300™ oraz technologii mikroreaktora eVinci®. Rozwiązania AI od Westinghouse są gotowe do wspierania działalności elektrowni, pomagając w dostarczaniu niezawodnej i efektywnej kosztowo energii elektrycznej do domów i przedsiębiorstw.

AP300™ SMR. Infografika: Westinghouse Electric Company

Źródło: materiały prasowe

Polski portal branżowy dedykowany zagadnieniom elektroniki. Przeznaczony jest dla inżynierów i konstruktorów, projektantów hardware i programistów oraz dla studentów uczelni technicznych i miłośników elektroniki. Zaglądają tu właściciele startupów, dyrektorzy działów R&D, zarządzający średniego szczebla i prezesi dużych przedsiębiorstw. Oprócz artykułów technicznych, czytelnik znajdzie tu porady i pełne kursy przedmiotowe, informacje o trendach w elektronice, a także oferty pracy. Przeczyta wywiady, przejrzy aktualności z branży w kraju i na świecie oraz zadeklaruje swój udział w wydarzeniach, szkoleniach i konferencjach. Mikrokontroler.pl pełni również rolę patrona medialnego imprez targowych, konkursów, hackathonów i seminariów. Zapraszamy do współpracy!