Photon Bridge pozyskał 10 mln EUR na lasery do infrastruktury AI

Dzięki finansowaniu Photon Bridge rozwinie technologię laserową, żeby rozwiązać problem pojawiający się w infrastrukturze sztucznej inteligencji. Chodzi o produkcję milionów laserów potrzebnych do łączenia coraz większych klastrów procesorów AI.

Rundę finansowania współprowadzili nowi inwestorzy – Amadeus APEX Technology Fund oraz 360 Capital. Ponadto dotychczasowi inwestorzy, Innovation Industries, Faber i Brabant Development Agency (BOM), zwiększyli swoje zaangażowanie.

Źródło: Photon Bridge

Rozwój infrastruktury AI zwiększa zapotrzebowanie na połączenia optyczne

Według prognoz Omdia, do 2028 roku roczna sprzedaż akceleratorów AI do centrów danych ma przekroczyć 20 milionów sztuk. Jednocześnie klastry sztucznej inteligencji rozrastają się z tysięcy do setek tysięcy procesorów. W rezultacie przesyłanie danych między tymi układami staje się jednym z podstawowych ograniczeń ich wydajności.

Goldman Sachs Research przewiduje dziewięciokrotny wzrost rynku sieci optycznych do 154 mld USD do 2028 roku. Przyczyną będzie szybka rozbudowa infrastruktury sztucznej inteligencji oraz rosnąca moc obliczeniowa przypadająca na szafę serwerową.

Połączenia optyczne umożliwiają szybsze i wydajniejsze przesyłanie ogromnych ilości danych niż konwencjonalne połączenia elektryczne. Dlatego producenci stopniowo umieszczają je coraz bliżej samych procesorów. Zmiana ta nabiera tempa wraz z rozwojem technologii co-packaged optics, czyli układów optycznych zintegrowanych z procesorami. Technologia integruje łączność optyczną bezpośrednio z układami odpowiedzialnymi za przesyłanie danych w systemach sztucznej inteligencji. Powoduje to jednak kolejny problem. Branża potrzebuje znacznie większej liczby laserów generujących światło wykorzystywane w tych połączeniach.

Produkcja laserów musi dostosować się do skali infrastruktury AI

Obecny łańcuch dostaw laserów dużej mocy powstał przede wszystkim na potrzeby sieci telekomunikacyjnych i podmorskich. W tych zastosowaniach wielkość produkcji jest znacznie mniejsza. Jednak rozwój sztucznej inteligencji może zmienić charakter rynku. Laser może przestać być specjalistycznym komponentem fotonicznym i stać się elementem wymagającym produkcji na skalę półprzewodnikową. Firma Photon Bridge opracowała swoją technologię z myślą o tej zmianie.

Zamiast generować wymaganą moc optyczną za pomocą niewielkiej liczby coraz mocniejszych laserów, Photon Bridge stosuje inne rozwiązanie. Firma łączy i multipleksuje światło pochodzące z wielu laserów półprzewodnikowych o niższej mocy.

Niższe gęstości mocy zmniejszają wrażliwość poszczególnych laserów na wady produkcyjne. Dzięki temu poprawia się wydajność produkcji. Ponadto architektura Photon Bridge pozwala zwiększać skalę wytwarzania wraz ze wzrostem zapotrzebowania.

Platforma ma zapewniać dużą liczbę długości fal przy mocy optycznej do 40 mW na długość fali na włókno. Jednocześnie jej konstrukcja umożliwia produkcję w wielu zakładach wykorzystujących fosforek indu (InP).

Przesyłanie danych staje się ograniczeniem wydajności procesorów

– Sztuczna inteligencja zasadniczo zmienia sposób budowania infrastruktury obliczeniowej – powiedział Paul Marchal, dyrektor generalny firmy Photon Bridge.

Podejście firmy Photon Bridge koncentruje się na wydajności produkcji. Ma to coraz większe znaczenie, ponieważ zapotrzebowanie na lasery rośnie wraz z rozwojem infrastruktury sztucznej inteligencji. W rezultacie producenci muszą przejść od tradycyjnych wielkości produkcji charakterystycznych dla telekomunikacji do znacznie większej skali.

– Każda nowa fala mocy obliczeniowej tworzy nowe wąskie gardła w dalszej części łańcucha dostaw. Lasery są kolejnym z nich – powiedział Ion Hauer, partner inwestycyjny w APEX Ventures.

Pozyskane finansowanie pozwoli firmie Photon Bridge przyspieszyć rozwój produktów oraz proces kwalifikacji klientów. Ponadto spółka planuje dostarczyć pierwsze próbki w 2027 roku i przygotować się do produkcji seryjnej od 2028 roku.

Firma zamierza również rozbudować swój zespół w Eindhoven wraz ze zbliżającą się komercjalizacją technologii.