5 najważniejszych światowych trendów w robotyce przemysłowej w 2026 roku według IFR

Globalna wartość rynku instalacji robotów przemysłowych osiągnęła rekordowy poziom 16,7 mld USD. Przyszły popyt będzie napędzany przez szereg innowacji technologicznych, rynek oraz nowe obszary działalności. Międzynarodowa Federacja Robotyki przedstawia pięć najważniejszych trendów w branży robotyki na rok 2026.

1 – Sztuczna inteligencja i autonomia w robotyce

Roboty wykorzystujące sztuczną inteligencję do samodzielnej pracy stają się coraz bardziej powszechne. Główną zaletą AI w tym kontekście jest zwiększona autonomia robotów.

• Analityczna AI pomaga przetwarzać duże zbiory danych, wykrywać wzorce i dostarcza praktycznych wniosków. Dzięki temu roboty mogą samodzielnie przewidywać awarie, zanim jeszcze do nich dojdzie, na przykład w inteligentnych fabrykach, a także planować trasy i alokować zasoby w logistyce.
• Generatywna AI oznacza przejście od automatyzacji opartej na regułach do inteligentnych, samorozwijających się systemów. GenAI umożliwia robotom samodzielne uczenie się nowych zadań oraz generowanie danych szkoleniowych poprzez symulację. Pozwala to również na nowy rodzaj interakcji między człowiekiem a robotem za pomocą języka naturalnego i poleceń opartych na wizji.
• Kluczowym trendem w dalszym rozwoju autonomii w robotyce jest Agentic AI. Technologia ta łączy analityczną sztuczną inteligencję do strukturalnego podejmowania decyzji oraz generatywną sztuczną inteligencję zapewniającą zdolność adaptacyjną. To hybrydowe podejście ma na celu umożliwienie nowoczesnej robotyce samodzielną pracę w złożonych, rzeczywistych środowiskach.

2 – Roboty zyskują wszechstronność dzięki połączeniu IT i OT

Popyt na wszechstronne roboty gwałtownie rośnie. Odzwierciedla to bezpośrednio tendencję rynkową zmierzającą w kierunku konwergencji technologii informatycznych (IT) i technologii operacyjnych (OT). Połączenie mocy obliczeniowej IT z możliwościami sterowania fizycznego OT zwiększa wszechstronność robotyki dzięki wymianie danych w czasie rzeczywistym, automatyzacji i zaawansowanej analityce. Ta integracja to podstawowy element cyfrowego przedsiębiorstwa i Przemysłu 4.0. Konwergencja IT/OT znosi te bariery, tworząc płynny przepływ danych między światem cyfrowym a fizycznym, co znacznie zwiększa możliwości i wszechstronność robotyki.

3 – Humanoidy muszą udowodnić swoją niezawodność i wydajność

Dziedzina robotyki humanoidalnej rozwija się w szybkim tempie. Roboty człowiekopodobne do zastosowań przemysłowych są postrzegane jako obiecująca technologia tam, gdzie wymagana jest elastyczność, zazwyczaj w środowiskach zaprojektowanych z myślą o ludziach. Pionierem w tej dziedzinie jest przemysł motoryzacyjny, a obecnie na całym świecie coraz większą uwagę przyciągają zastosowania w magazynach i produkcji.

Źródło: Freepik

Obecnie firmy i naukowcy wychodzą poza etap prototypów i wdrażają humanoidy w praktyce. Niezawodność i wydajność są kluczem do sukcesu: konkurując z tradycyjną automatyzacją, roboty humanoidalne muszą spełniać wysokie wymagania przemysłowe dotyczące czasów cyklu, zużycia energii i kosztów konserwacji. Normy branżowe określają również poziomy bezpieczeństwa, kryteria trwałości i stałą wydajność robotów humanoidalnych potrzebnych na hali produkcyjnej. Humanoidy przeznaczone do wypełniania luk w sile roboczej muszą osiągnąć zręczność i wydajność na poziomie ludzkim, co jest kluczowym miernikiem potwierdzającym ich rzeczywistą przydatność.

4 – Bezpieczeństwo i ochrona w robotyce

W miarę jak roboty coraz częściej współpracują z ludźmi w fabrykach i placówkach usługowych, zapewnienie ich bezpiecznego działania jest nie tylko ważne, ale wręcz kluczowe dla branży robotyki. Autonomia oparta na sztucznej inteligencji zasadniczo zmienia sytuację w zakresie bezpieczeństwa, co sprawia, że testowanie, walidacja i nadzór ze strony człowieka stają się znacznie bardziej złożone, ale też niezbędne. Jest to szczególnie widoczne w przypadku robotów humanoidalnych. Systemy robotyczne muszą być projektowane i certyfikowane zgodnie z normami bezpieczeństwa ISO oraz jasno określonymi ramami odpowiedzialności.

W kontekście sztucznej inteligencji w robotyce oraz konwergencji IT i OT, pojawia się szereg kwestii dotyczących bezpieczeństwa i ochrony, które wymagają solidnego zarządzania. Szybka ekspansja systemów robotycznych w środowiskach połączonych z chmurą i opartych na AI, naraża produkcję przemysłową na coraz większą gamę zagrożeń dla cyberbezpieczeństwa. Eksperci wskazują na wzrost prób włamań wymierzonych w sterowniki robotów i platformy chmurowe w celu osiągnięcia nieuprawnionego dostępu i potencjalnej manipulacji systemem. W miarę jak roboty stają się coraz bardziej zintegrowane z miejscami pracy, narastają obawy dotyczące gromadzonych przez nie wrażliwych danych, w tym strumieni wideo, audio i danych z czujników. Modele głębokiego uczenia, często opisywane jako „czarne skrzynki”, mogą generować wyniki, które są trudne lub niemożliwe do wyjaśnienia, nawet dla ich własnych twórców. Niejasność prawna i etyczna dotycząca odpowiedzialności wymaga ustanowienia określonych ram regulujących wdrażanie sztucznej inteligencji.

5 – Roboty jako sprzymierzeńcy w walce z niedoborem siły roboczej

Pracodawcy na całym świecie borykają się z problemem znalezienia pracowników posiadających wymagane specjalistyczne umiejętności. Te nieobsadzone stanowiska powodują, że obecni pracownicy muszą wykonywać dodatkowe zmiany, co prowadzi do wzrostu stresu i zmęczenia we wszystkich sektorach. Kluczową strategią rozwiązania tego problemu jest wdrożenie robotyki i automatyzacji. W tym procesie transformacji pracodawcy odnoszą korzyści z zaangażowania swojej kadry. Ścisła współpraca z pracownikami przy wdrażaniu robotów odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu akceptacji – zarówno w środowiskach produkcji przemysłowej, jak i w różnorodnych zastosowaniach usługowych. Korzyści płynące z robotów, takie jak rozwiązanie problemu niedoboru siły roboczej, przejęcie rutynowych zadań lub otwarcie nowych możliwości kariery, sprawiają, że będą one akceptowane jako sprzymierzeńcy w miejscu pracy. Jednocześnie roboty są sposobem na uczynienie miejsca pracy znacznie bardziej atrakcyjnym dla młodych ludzi. Firmy i rządy promują programy szkoleniowe i podnoszenia kwalifikacji, aby pomóc pracownikom nadążać za zmieniającym się zapotrzebowaniem na umiejętności i konkurować w gospodarce opartej na automatyzacji.