Jak model Industry 5.0 wspiera zrównoważony rozwój w polskim przemyśle
Polski przemysł wchodzi w nowy etap w obszarze transformacji technologicznej i ochrony środowiska. Według najnowszych danych Deloitte, aż 9 na 10 firm zwiększyło w ostatnim roku nakłady na sztuczną inteligencję (AI). Naturalnym kierunkiem tej ewolucji jest wdrażanie modelu Industry 5.0. Bazuje on na gromadzeniu dużych ilości danych cyfrowych (Big Data) o oddziaływaniu zakładu przemysłowego na środowisko, i angażuje algorytmy AI do wyciągania wniosków, co ułatwia podejmowanie przez człowieka właściwych decyzji w procesie produkcyjnym.

Polski przemysł wchodzi w etap przyspieszonej transformacji technologicznej. Jak wynika z raportu Deloitte „Zwrot z inwestycji w AI: Polska perspektywa” [1], aż 90% firm zwiększyło w ostatnim roku nakłady na AI, a 96% planuje dalsze inwestycje, co pokazuje skalę i tempo zmian. Naturalnym kierunkiem tej ewolucji staje się Przemysł 5.0 (Industry 5.0), rozwijający założenia Przemysłu 4.0 i przesuwający akcent z automatyzacji i cyfryzacji na integrację technologii, nadrzędnej roli człowieka oraz odpowiedzialności za ochronę środowiska. Jak podkreślają eksperci Endress+Hauser, kluczowe w tym modelu jest bieżące monitorowanie parametrów ilościowych i jakościowych w procesach produkcyjnych, ponieważ duże zbiory danych zyskują strategiczne znaczenie. Dzięki nim AI może wspierać nie tylko efektywność kosztową, lecz także podejmowanie decyzji długoterminowych oraz włączać cele ESG bezpośrednio w zarządzanie procesami. Wzmacniając tym samym konkurencyjność i odporność przedsiębiorstw, poprzez poprawę ich zdolności do adaptacji, stabilności operacyjnej, a także zdolności szybkiego reagowania na zakłócenia.
– Skuteczna transformacja przemysłu w kierunku modelu Industry 5.0 zaczyna się od rzetelnych i aktualnych danych. Bez stałego monitorowania procesów przetwórczych w przemyśle i głębokiej analizy danych pomiarowych w czasie rzeczywistym, firmom nie uda się w pełni wykorzystać potencjału AI w obszarze efektywności produkcji, ograniczania strat surowcowych i energii oraz podejmowania świadomych decyzji strategicznych – wyjaśnia Mariusz Szwagrzyk, analityk w Endress+Hauser Polska.
Przemysł jutra: człowiek, AI i dane
Już dziś niemal połowa polskich pracowników korzysta z AI na co dzień, o 12 punktów procentowych więcej niż średnio w Europie [2], co pokazuje rosnące kompetencje cyfrowe w kraju. Tak wysoki poziom gotowości pozwala integrować AI z codziennymi decyzjami produkcyjnymi – algorytmy wspierają zarządzanie zużyciem energii, identyfikują źródła strat surowcowych i symulują wpływ zmian parametrów produkcji na emisje korzystając z modelu cyfrowego bliźniaka (Digital Twin) instalacji przemysłowej. Kluczowe w tym zakresie są rozwiązania, umożliwiające stały monitoring procesów i dostarczające spójne dane procesowe w czasie rzeczywistym, które AI może analizować, przekładając informacje na rekomendowane scenariusze decyzyjne. W efekcie sztuczna inteligencja przestaje być wyłącznie narzędziem poprawy efektywności, stając się integralnym elementem zarządzania przedsiębiorstwem. Kadra inżynierska i zarządzająca koncentruje się na podejmowaniu szybkich i trafnych decyzji oraz zyskuje czas na rozwój biznesu.

– Zrównoważona gospodarka obiegu zamkniętego to dziś nie wybór, a konieczność. Firmy muszą reagować na rosnące wymagania regulacyjne, oczekiwania klientów i ograniczenia zużycia zasobów naturalnych, a jednocześnie szukać efektywnych sposobów na minimalizowanie emisji. Wykorzystując systemy pomiarowe i narzędzia AI w przemyśle możemy dziś otrzymywać spójne dane w czasie rzeczywistym. Umożliwia to szybkie reagowanie i projektowanie procesów pod kątem efektywnego wykorzystania zasobów, co daje zakładom produkcyjnym realną przewagę konkurencyjną – dodaje Szwagrzyk.
Dane jako kompas do raportowania ESG
AI wspiera aktywny monitoring emisji, zużycia energii i mediów, dzięki czemu raport ESG przestaje być jedynie elementem wymaganym przez regulacje, a staje się fundamentem optymalizacji działalności przemysłowej. Trend ten wspiera także sektor finansowy – według czwartej edycji raportu PwC „Zielone finansowanie po polsku” [3], aż 71% banków w Polsce planuje rozszerzenie oferty finansowania zrównoważonego, a połowa instytucji rozważa wprowadzenie zachęt wspierających klientów w transformacji w kierunku odpowiedzialnej ochrony środowiska. Precyzyjne dane o emisjach i zużyciu zasobów stają się w tym kontekście nie tylko narzędziem optymalizacji procesów, lecz także kluczem do atrakcyjnego finansowania, budowania przewagi konkurencyjnej oraz innowacyjności.
Model Industry 5.0 opisuje przyszłość produkcji przemysłowej
Zmiana przemysłu w kierunku modelu Industry 5.0 sprawia, że dane procesowe i inteligentne systemy stają się fundamentem zarówno gospodarki obiegu zamkniętego, jak i budowania przewagi konkurencyjnej. Firmy, które potrafią precyzyjnie monitorować straty surowcowe, zużycie energii i emisje, projektować procesy pod kątem odzysku zasobów oraz wykorzystywać AI do podejmowania decyzji, zwiększają swoją realną wartość rynkową i efektywność operacyjną.
[1] Zwrot z inwestycji w AI: Polska perspektywa, Deloitte, styczeń 2026, https://www.deloitte.com/pl/pl/services/consulting/services/artificial-intelligence-and-data/zwrot-z-inwestycji-w-ai-polska-perspektywa.html, dostęp 25 lutego 2026.
[2] Tamże
[3] Zielone finansowanie po polsku edycja 4, PwC, styczeń 2026, Zielone finansowanie po polsku, edycja 4 | PwC, dostęp 25 lutego 2026.
Endress+Hauser to producent aparatury kontrolno-pomiarowej i rozwiązań automatyki dla wielu branż przemysłu, z portfolio przemysłowych pomiarów ilościowych i jakościowych, programu usług serwisowych oraz projektowych im towarzyszących. Szwajcarska Grupa zatrudnia 16 000 pracowników w 125 krajach świata. W Polsce od 30 lat jest partnerem zarówno dla wiodących koncernów, jak również dla sektora MŚP, wspierając polskie firmy i zakłady produkcyjne w cyfrowej transformacji, optymalizacji procesów oraz redukcji wpływu na środowisko.

Firma Digi-Key Electronics dodaje ponad 550 nowych dostawców i 75 tysięcy pozycji magazynowych w 2022 roku
AI podważa zasady, które rządziły branżą przez dekady. Moc obliczeniowa staje się nową walutą technologii
Europa chce do 2030 roku uniezależnić się od importu surowców krytycznych. Polska może być tu ważnym graczem 






