Czujnik drgań STMicroelectronics z wbudowaną AI alternatywą dla czujników piezoelektrycznych do monitorowania urządzeń przemysłowych

STMicroelectronics wprowadza na rynek inteligentny czujnik drgań IIS3DWB10IS przeznaczony do przemysłowych zastosowań w zakresie monitorowania stanu technicznego. Zbudowany został w oparciu o technologię ST MEMS (mikroelektromechaniczne systemy), z inteligentnym modułem cyfrowego przetwarzania sygnałów (ISPU 2.0) i wnioskowaniem opartym na sztucznej inteligencji. Kompaktowe, wytrzymałe urządzenie mierzy drgania i wstrząsy o wartości do 200 g przy częstotliwościach 10 kHz i wyższych. Szeroki zakresem temperatur, sięgający 125°C, pozwala na pracę w trudnych warunkach środowiskowych, również w branży motoryzacyjnej.

– Zintegrowanie modułu ISPU 2.0, wyposażonego w nowe akceleratory sprzętowe do szybkiego przetwarzania sygnałów i wnioskowania opartego na sztucznej inteligencji, poprawia rozpoznawanie zużycia sprzętu, jednocześnie zmniejszając opóźnienia i zużycie energii. Branże mogą spodziewać się nowej generacji czujników monitorujących stan techniczny – pierwszej atrakcyjnej alternatywy dla czujników piezoelektrycznych, która jest lekka, łatwa w montażu i projektowaniu, niezwykle dokładna oraz wystarczająco energooszczędna, by umożliwić pracę z zasilaniem bateryjnym – powiedział Simone Ferri, wiceprezes wykonawczy podgrupy MEMS w APMS.

– Zakres dynamiczny IIS3DWB10IS, jego duża szerokość pasma i odporność na wysokie temperatury, w połączeniu z łatwością wdrożenia oraz ekonomiczną, uproszczoną konstrukcją obwodu, pozwoliły nam zastąpić dotychczasową technologię czujników piezoelektrycznych. Ponadto zintegrowany procesor ISPU 2.0 umożliwia kompleksowe przetwarzanie sygnałów i szybkie wnioskowanie oparte na sztucznej inteligencji w pobliżu elementu czujnikowego, zapewniając inteligentniejsze reakcje systemu – dodał Andrea Torcelli, dyrektor ds. technologii w firmie Bonfiglioli S.P.A.

Konserwacja predykcyjna i zdalne monitorowanie stanu wydłuża czas sprawności sprzętu i wydajność operacyjną, jednocześnie eliminując nieoczekiwane awarie i zwiększając bezpieczeństwo. Fortune Business Insights szacuje, że globalny rynek tej technologii przekroczy 5 mld USD do 2032 r., rosnąc w tempie ponad 9% CAGR1.