LinkedIn YouTube Facebook
Szukaj

Newsletter

Proszę czekać.

Dziękujemy za zgłoszenie!

Wstecz
Aktualności

NVIDIA i MediaTek rozszerzają współpracę w obszarze AI

NVIDIA i MediaTek pogłębiają wieloletnią współpracę dotyczącą platform obliczeniowych opartych na sztucznej inteligencji. Firmy poinformowały o rozszerzeniu współpracy 31 sierpnia. Porozumienie obejmuje:

  • infrastrukturę AI,
  • lokalne przetwarzanie danych,
  • rozwiązania dla motoryzacji.

Partnerzy chcą rozwijać technologie przeznaczone zarówno dla urządzeń brzegowych, jak i centrów danych. W ramach współpracy NVIDIA zainwestowała 3,5 mld USD w obligacje zamienne wyemitowane przez MediaTek.

Zdjęcie poglądowe

Zdjęcie poglądowe | Źródło: materiały prasowe

Główne obszary współpracy

MediaTek wykorzysta platformę NVIDIA NVLink Fusion do rozwoju niestandardowej infrastruktury AI. Dzięki temu klienci będą mogli projektować procesory XPU oraz integrować je z systemami NVIDIA. Ułatwi to tworzenie rozwiązań dostosowanych do konkretnych zastosowań.

Firmy zamierzają także rozwijać następne generacje układów dla NVIDIA RTX Spark i DGX Spark. Rozwiązania te znajdą zastosowanie między innymi w komputerach osobistych, stacjach roboczych oraz systemach przeznaczonych dla programistów AI.

W obszarze sektora motoryzacyjnego NVIDIA i MediaTek będą rozwijać platformy dla pojazdów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Firmy skoncentrują się również na rozwiązaniach dla samochodów definiowanych programowo.

Połączenie technologii NVIDIA i MediaTek

Współpraca łączy technologie obu producentów. NVIDIA wnosi rozwiązania związane z AI, grafiką, oprogramowaniem oraz przyspieszonym przetwarzaniem danych. MediaTek rozwija natomiast niestandardowe układy scalone i energooszczędne systemy SoC. Firma zajmuje się także technologiami łączności oraz zaawansowanymi rozwiązaniami dotyczącymi pakowania układów. Partnerzy chcą wykorzystać te kompetencje przy projektowaniu platform działających od urządzeń brzegowych po centra danych.

Sztuczna inteligencja zmienia każdą platformę obliczeniową. Dotyczy to fabryk AI, komputerów osobistych oraz samochodów – powiedział Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDIA.

Jak dodał, doświadczenie MediaTek obejmuje między innymi projektowanie układów SoC oraz technologie łączności. Współpraca ma rozszerzyć zastosowanie przyspieszonego przetwarzania NVIDIA na kolejne rynki.

Rick Tsai, wiceprezes i CEO MediaTek, wskazał natomiast na wspólny kierunek rozwoju obu firm. Chodzi o szersze wykorzystanie przetwarzania danych opartego na AI. Według niego inwestycja NVIDIA wzmacnia współpracę w chmurze, urządzeniach lokalnych oraz motoryzacji. Jednocześnie firmy chcą przyspieszyć rozwój nowych platform dla swoich klientów.

NVLink Fusion podstawą niestandardowej infrastruktury AI

Jednym z głównych elementów współpracy będzie platforma NVIDIA NVLink Fusion. MediaTek wykorzysta ją przy projektowaniu niestandardowych akceleratorów AI. Rozwiązanie ma ułatwić dostosowywanie platform do kolejnych architektur NVIDIA. Ponadto pozwoli rozwijać wieloukładowe procesory XPU przeznaczone dla infrastruktury AI.

NVLink Fusion obejmuje technologie potrzebne do tworzenia takich systemów. Jedną z nich jest chiplet NVIDIA NVLink Fusion. Rozwiązanie łączy procesory XPU ze skalowalną architekturą NVIDIA NVLink. W tym celu może wykorzystywać połączenia fotoniczne lub elektryczne.

Technologia  NVIDIA NVLink-C2C zapewnia szybką i energooszczędną komunikację między różnymi procesorami. Może ona łączyć procesory XPU, NVIDIA Rosa oraz inne kompatybilne jednostki. Dzięki temu producenci mogą tworzyć rozbudowane architektury wieloukładowe.

Platforma wykorzystuje również NVIDIA NVHBM. Rozwiązanie integruje niestandardowe możliwości pamięci i zwiększa jej przepustowość. Jednocześnie pozwala przeznaczyć większą powierzchnię układu na jednostki obliczeniowe. Ma to znaczenie szczególnie w przypadku rozbudowanych akceleratorów AI.

Od procesora XPU do całej szafy serwerowej

Samo opracowanie niestandardowego akceleratora stanowi tylko jeden etap budowy infrastruktury AI. Kolejnym wyzwaniem jest integracja wielu elementów systemu. Dotyczy to między innymi pamięci HBM, szybkich interfejsów SerDes oraz systemów wejścia i wyjścia. Ponadto potrzebna jest odpowiednia infrastruktura sieciowa.

Projektanci muszą również połączyć architektury wieloukładowe z zaawansowanymi technologiami pakowania. Następnie cały system trzeba przygotować do produkcji. Proces wymaga więc prac inżynieryjnych od poziomu układu scalonego aż po szafę serwerową. Istotne pozostają także kwalifikacja i organizacja łańcucha dostaw.

NVIDIA i MediaTek chcą uprościć ten proces. Dzięki temu klienci nie będą musieli projektować każdego elementu infrastruktury od podstaw. Zamiast tego będą mogli skoncentrować się na rozwiązaniach obliczeniowych charakterystycznych dla swoich platform. Partnerzy zapewnią natomiast technologie potrzebne do integracji. Obejmują one między innymi NVLink, architekturę pamięci, pakowanie oraz technologie produkcyjne. Współpraca dotyczy także rozwiązań przeznaczonych dla całych szaf serwerowych.

Więcej możliwości konfiguracji procesorów XPU

Klienci będą mogli przekazywać własne projekty procesorów XPU firmie MediaTek. Następnie producent dostosuje wybrane elementy platformy. Zmiany mogą obejmować między innymi łączność, pamięć, pakowanie oraz parametry zasilania. Możliwe będzie również dostosowanie wydajności do określonych obciążeń.

MediaTek stanie się ponadto częścią szerszego ekosystemu NVIDIA NVLink Fusion. Rozwiązanie jest skierowane między innymi do hiperskalerów i dostawców usług chmurowych. Z platformy mogą korzystać także firmy rozwijające własne modele AI. Dzięki niej niestandardowe procesory XPU można integrować z infrastrukturą NVIDIA.

NVLink Fusion wykorzystuje technologie skalowania systemów NVIDIA. Platforma współpracuje również z architekturą NVIDIA MGX przeznaczoną dla systemów szafowych. Takie podejście może ograniczyć złożoność projektowania infrastruktury. Ponadto pozwala skrócić proces przygotowania w połowie niestandardowych systemów AI do wdrożenia.

AI trafia do lokalnych systemów obliczeniowych

NVIDIA i MediaTek rozwijają lokalne systemy AI z myślą o generatywnej oraz agentowej sztucznej inteligencji. Firmy łączą technologie przyspieszonych obliczeń NVIDIA z doświadczeniem MediaTek w projektowaniu układów SoC. Istotną rolę odgrywa przy tym efektywność energetyczna.

MediaTek uczestniczył już w pracach nad superchipem GB10 Grace Blackwell. Układ stanowi podstawę systemu NVIDIA DGX Spark. GB10 łączy procesor graficzny NVIDIA Blackwell z procesorem Grace. Oba elementy komunikują się przez interfejs NVLink-C2C.

Dzięki temu system może obsługiwać wymagające zadania AI bezpośrednio na urządzeniach lokalnych. Ogranicza to konieczność przesyłania wszystkich danych do chmury. Firmy rozszerzyły także współpracę o projekt NVIDIA RTX Spark. Platforma ma znaleźć zastosowanie w kolejnej generacji komputerów przeznaczonych do obsługi AI.

Rozwiązania dla motoryzacji

Współpraca obejmuje kilka generacji produktów. Firmy pracują nad platformami dla pojazdów wykorzystujących AI oraz rozwiązania definiowane programowo. MediaTek dostarcza układy SoC , a NVIDIA wnosi AI, grafiki, oprogramowania oraz przyspieszone przetwarzanie danych. Platformy MediaTek Dimensity Auto integrują technologie NVIDIA. Dzięki temu mogą obsługiwać funkcje AI oraz grafikę NVIDIA RTX w kokpitach samochodowych.

Produkty mogą również współpracować z platformą NVIDIA DRIVE AGX. Obie firmy zamierzają rozwijać tę architekturę w kolejnych generacjach. Celem jest stworzenie skalowalnych platform dla pojazdów coraz szerzej wykorzystujących sztuczną inteligencję. Firmy będą wspólnie działać zarówno w obszarze warstwy sprzętowej, jak i oprogramowania.

Źródło: materiały prasowe

Polski portal branżowy dedykowany zagadnieniom elektroniki. Przeznaczony jest dla inżynierów i konstruktorów, projektantów hardware i programistów oraz dla studentów uczelni technicznych i miłośników elektroniki. Zaglądają tu właściciele startupów, dyrektorzy działów R&D, zarządzający średniego szczebla i prezesi dużych przedsiębiorstw. Oprócz artykułów technicznych, czytelnik znajdzie tu porady i pełne kursy przedmiotowe, informacje o trendach w elektronice, a także oferty pracy. Przeczyta wywiady, przejrzy aktualności z branży w kraju i na świecie oraz zadeklaruje swój udział w wydarzeniach, szkoleniach i konferencjach. Mikrokontroler.pl pełni również rolę patrona medialnego imprez targowych, konkursów, hackathonów i seminariów. Zapraszamy do współpracy!