NVIDIA podwaja przychody. Centra danych napędzają wzrost

NVIDIA podała wyniki finansowe za drugi kwartał zakończony 26 lipca 2026 roku. Przychody spółki wyniosły 96,2 mld USD. Oznacza to wzrost o 18 proc. wobec poprzedniego kwartału i 106 proc. rok do roku. Przychody z centrów danych osiągnęły 89 mld USD. Były o 18 proc. wyższe niż kwartał wcześniej. Natomiast w ujęciu rocznym zwiększyły się o 117 proc. Marża brutto według standardów GAAP i non-GAAP wyniosła 75 proc. Rozwodniony zysk na akcję GAAP osiągnął 2,46 USD. Z kolei według standardów non-GAAP było to 2,22 USD.

Źródło: NVIDIA

AI zwiększa zapotrzebowanie na moc obliczeniową

Jensen Huang, założyciel i CEO NVIDIA, zwrócił uwagę na rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji. Według niego AI coraz częściej wykonuje zadania, które mają bezpośrednie zastosowanie biznesowe. Jednocześnie zwiększa się zapotrzebowanie na infrastrukturę potrzebną do obsługi modeli AI. Rozwijają ją laboratoria, startupy oraz dostawcy usług wykorzystujących sztuczną inteligencję.

– Sztuczna inteligencja osiągnęła punkt zwrotny. Wykonuje użyteczną pracę – powiedział Jensen Huang. Jak dodał, rosnące wykorzystanie AI zwiększa popyt na moc obliczeniową.

NVIDIA rozwija w tym celu platformę Vera Rubin. Według firmy rozwiązanie znajduje się już w fazie pełnej produkcji.

NVIDIA zwróciła akcjonariuszom 26 mld USD

W drugim kwartale NVIDIA przeznaczyła około 26 mld USD na wykup akcji oraz dywidendy. Jednocześnie spółka posiadała około 99 mld USD dostępnych w ramach programu wykupu akcji. Kolejna kwartalna dywidenda wyniesie 0,25 USD na akcję. Jej wypłatę zaplanowano na 1 października 2026 roku. Otrzymają ją akcjonariusze wpisani do rejestru 10 września 2026 roku.

W 3Q roku obrotowego 2026 NVIDIA oczekuje przychodów na poziomie 108 mld USD. Prognoza zakłada możliwość odchylenia o 2 proc. Jednocześnie spółka nie uwzględnia przychodów ze sprzedaży rozwiązań obliczeniowych dla centrów danych w Chinach. Marża brutto GAAP i non-GAAP ma wynieść około 74 proc. Możliwe odchylenie wynosi 50 punktów bazowych. Koszty operacyjne GAAP mają osiągnąć około 9,2 mld USD. Natomiast według standardów non-GAAP spółka oczekuje około 9 mld USD. W całym roku obrotowym 2026 NVIDIA zakłada stawkę podatkową od 16 do 18 proc. Prognoza nie uwzględnia zdarzeń jednorazowych ani zmian w otoczeniu podatkowym.

Fot. Gensler | Jason O’Rear Photography | źródło: NVIDIA

Centra danych napędzają wzrost NVIDIA

Segment centrów danych wygenerował w drugim kwartale 89 mld USD przychodów. To zdecydowanie największa część przychodów spółki. Jednocześnie NVIDIA rozpoczęła pełną produkcję platformy Vera Rubin. Szafy wykorzystujące tę technologię działają już u wybranych partnerów firmy. Należą do nich CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure oraz Nebius. Do infrastruktury Vera Rubin trafiają również przełączniki NVIDIA Spectrum-6. Obsługują one moduły optyczne typu pluggable oraz rozwiązania co-packaged.

Nowe procesory i akceleratory dla AI

NVIDIA zaprezentowała także procesor Vera przeznaczony do obsługi agentów AI. Firma zakłada jego wykorzystanie przez dostawców infrastruktury i usług technologicznych. Do produkcji trafił również NVIDIA Groq 3 LPX. Jest to akcelerator przeznaczony do wnioskowania modeli sztucznej inteligencji. Firma rozwija także platformę Vera BlueField-4 STX. Rozwiązanie ma obsługiwać przetwarzanie danych w pamięci masowej przez agentów AI. NVIDIA uruchomiła również platformę DSX. Zawiera ona wytyczne dotyczące projektowania, budowy i eksploatacji infrastruktury AI.

NVIDIA zapowiedziała także współpracę z instytucjami finansowymi. Celem jest utworzenie platform finansujących rozwój infrastruktury obliczeniowej. Wśród partnerów wymieniono Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs oraz KKR. Współpraca ma z czasem umożliwić pozyskanie ponad 500 mld USD kapitału zewnętrznego. Realizacja tych planów będzie jednak zależała od zawarcia ostatecznych umów. Ponadto SpaceXAI zamierza wykorzystać procesory NVIDIA Vera. Mają one wspierać kolejną generację aplikacji wykorzystujących agentową sztuczną inteligencję.

NVIDIA przygotowuje infrastrukturę w Ohio

NVIDIA zabezpieczyła również teren, zasilanie oraz powierzchnię budowlaną w stanie Ohio. Projekt jest realizowany wspólnie z SB Energy. Infrastruktura obliczeniowa powstanie w kampusie technologicznym PORTS-Pike. Obiekt będzie przeznaczony do obsługi systemów AI. Jednocześnie firma rozwija oprogramowanie oraz modele open source przeznaczone dla agentów AI. Rozszerzyła również zestaw NVIDIA Agent Toolkit. Do narzędzi dołączyły między innymi NVIDIA PhysicsNeMo oraz kolejne biblioteki CUDA-X.

NVIDIA udostępniła również BioNeMo Agent Toolkit. Narzędzia są przeznaczone do zastosowania sztucznej inteligencji w naukach przyrodniczych. Spółka uczestniczy także w Open Secure AI Alliance. Inicjatywa koncentruje się na zagadnieniach związanych z ochroną systemów sztucznej inteligencji. Ponadto procesory graficzne z technologią Confidential Computing są wykorzystywane przez Apple. Obsługują poufne wnioskowanie w usłudze Private Cloud Compute.

Źródło: NVIDIA

NVIDIA rozwija infrastrukturę AI w Korei

Firma rozszerza również współpracę z partnerami w Korei. Projekty obejmują SK Telecom, NAVER oraz Brookfield. Celem jest budowa krajowej infrastruktury AI wykorzystującej platformę NVIDIA DSX. Planowana moc infrastruktury ma być liczona w gigawatach. NVIDIA zawarła również wieloletnie partnerstwo technologiczne z SK hynix. Współpraca dotyczy rozwoju pamięci przeznaczonych dla infrastruktury AI.

Japonia i Europa inwestują w systemy AI

NVIDIA współpracuje również z rządem Japonii oraz tamtejszymi przedsiębiorstwami. Projekty dotyczą rozwoju krajowej infrastruktury sztucznej inteligencji. Japońskie firmy, startupy i instytucje badawcze wykorzystują także modele NVIDIA Nemotron. Na ich podstawie powstają rozwiązania przeznaczone dla poszczególnych branż. W Europie rozwijanych jest natomiast 35 nowych superkomputerów NVIDIA AI HPC. Systemy mają wykorzystywać między innymi platformę Vera Rubin.

Edge Computing przyniósł 7,2 mld USD

Przychody segmentu Edge Computing wyniosły w drugim kwartale 7,2 mld USD. Oznacza to wzrost o 13 proc. wobec poprzedniego kwartału. Natomiast w porównaniu z ubiegłym rokiem przychody zwiększyły się o 27 proc. NVIDIA współpracuje również z Microsoftem nad rozwiązaniem RTX Spark dla komputerów z systemem Windows. Platforma wykorzystuje ekosystem CUDA oraz NVIDIA RTX. Firma zapowiedziała także DGX Station dla systemu Windows. Komputer ma służyć do tworzenia i uruchamiania lokalnych aplikacji oraz agentów AI.

AI trafia do samochodów i robotów

NVIDIA rozwija również platformę DRIVE Hyperion przeznaczoną między innymi dla robotaksówek. W tym obszarze współpracuje z Foxconn, VinFast, Uber oraz HUMAIN. Firma wprowadziła także model Alpamayo 2 Super. Jest on przeznaczony do prac nad robotaksówkami i pojazdami autonomicznymi. Kolejnym rozwiązaniem jest NVIDIA Cosmos 3, rozwijany dla systemów fizycznej sztucznej inteligencji. NVIDIA zapowiedziała również projekt humanoidalnego robota Isaac GR00T. Konstrukcja wykorzystuje platformę Jetson Thor oraz środowisko programistyczne Isaac GR00T.

Bezpieczeństwo robotów i systemów autonomicznych

Firma rozwija także NVIDIA Halos for Robotics. System łączy rozwiązania obliczeniowe AI z funkcjami dotyczącymi bezpieczeństwa robotów. Ponadto NVIDIA udostępniła narzędzia open source przeznaczone dla agentów fizycznej sztucznej inteligencji. Mogą być wykorzystywane między innymi w robotyce i pojazdach autonomicznych. Narzędzia mają również wspierać systemy wykorzystujące analizę obrazu. Pozwalają przekształcać procesy realizowane przez takie systemy w zadania obsługiwane przez agentów AI.

Źródło: materiały prasowe