ESA i Mistral łączą siły w obszarze AI

Europejska Agencja Kosmiczna (ESA) i Mistral podpisały list intencyjny dotyczący współpracy w obszarze sztucznej inteligencji. Porozumienie tworzy ramy dla wspólnych projektów związanych z AI oraz europejskim sektorem kosmicznym. Obie organizacje chcą połączyć technologie Mistral z doświadczeniem inżynieryjnym, naukowym i operacyjnym ESA. Współpraca ma również wspierać rozwój europejskich kompetencji technologicznych oraz niezależnych rozwiązań AI.

Źródło: materiały prasowe ESA

ESA i Mistral podpisały porozumienie w Paryżu

List intencyjny podpisano 16 września w Paryżu. Dokument sygnowali dyrektor generalny ESA Josef Aschbacher oraz dyrektor generalny Mistral Arthur Mensch. Porozumienie otwiera kolejny etap współpracy obu organizacji. Partnerzy przeanalizują możliwości wykorzystania modeli AI oraz infrastruktury Mistral w projektach kosmicznych. ESA wniesie natomiast doświadczenie związane z działalnością naukową, inżynieryjną i operacyjną. Dzięki temu strony chcą znaleźć praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w sektorze kosmicznym.

Sztuczna inteligencja wspiera działalność kosmiczną

AI znajduje coraz więcej zastosowań w projektach związanych z przestrzenią kosmiczną. Pomaga między innymi przetwarzać duże zbiory danych z obserwacji Ziemi. Technologia może także wspierać projektowanie misji oraz analizy inżynieryjne. Ponadto znajduje zastosowanie podczas podejmowania decyzji operacyjnych.

– Sztuczna inteligencja szybko staje się kluczowym atutem dla przyszłości sektora kosmicznego – powiedział Josef Aschbacher.

Dyrektor ESA podkreślił również znaczenie bezpieczeństwa i zaufania do nowych rozwiązań. Według niego współpraca ma wspierać europejskie kompetencje technologiczne oraz odporność.

Modele AI znajdą zastosowanie w kilku obszarach

ESA i Mistral przeanalizują wykorzystanie modeli AI, infrastruktury chmurowej oraz innych technologii. Jednym z głównych obszarów będzie obserwacja Ziemi. Partnerzy skupią się również na inżynierii oraz rozwiązaniach AI dla sektora kosmicznego. Kolejnym kierunkiem będzie rozwijanie specjalistycznych umiejętności i wiedzy. Technologie mają usprawniać pracę inżynierów oraz dostęp do informacji. Ponadto AI może automatyzować powtarzalne zadania i wspierać podejmowanie decyzji technicznych. Jednocześnie człowiek ma zachować kontrolę nad tym procesem.

Europejska infrastruktura ma zapewnić kontrolę nad danymi

Ważną częścią współpracy będzie sposób wdrażania rozwiązań AI. ESA i Mistral przeanalizują możliwość wykorzystania europejskiej infrastruktury. Systemy mają uwzględniać wymagania dotyczące bezpieczeństwa oraz odporności. Istotne będą również identyfikowalność wyników, możliwość audytu i ochrona informacji wrażliwych.

– Przekształcimy dane ESA w usługi dla przemysłu kosmicznego, zachowując standardy bezpieczeństwa, kontroli i suwerenności – powiedział Arthur Mensch.

Orbit wspiera pracę inżynierów

Nowe porozumienie rozwija wcześniejsze projekty ESA i Mistral. Jednym z nich jest Orbit, czyli asystent wykorzystujący sztuczną inteligencję. Narzędzie powstało z myślą o działaniach inżynieryjnych. Projekt koncentruje się przy tym na bezpiecznym wykorzystaniu AI podczas pracy ze specjalistycznymi informacjami. Drugim przykładem jest EVE, czyli Earth Virtual Expert. Projekt rozwija laboratorium Φ-lab ESA we współpracy z europejskimi partnerami.

EVE to specjalistyczny system wykorzystujący duży model językowy. Powstał na bazie modelu open source, który dostrojono do określonego zastosowania. Do jego przygotowania wykorzystano wyselekcjonowane materiały dotyczące obserwacji Ziemi oraz nauk o Ziemi. System korzysta również z technologii RAG, czyli generowania wspomaganego wyszukiwaniem.

Ponadto EVE wykorzystuje ustrukturyzowane cytowania oraz mechanizmy oceniające ryzyko halucynacji. Dzięki temu użytkownik może sprawdzić źródła informacji wykorzystanych podczas generowania odpowiedzi.

EVE zapewnia dostęp do specjalistycznej wiedzy

EVE działa jako platforma internetowa oraz interfejs API. Użytkownicy mogą komunikować się z systemem w języku naturalnym. Narzędzie zapewnia dostęp do literatury naukowej, dokumentacji technicznej oraz treści instytucjonalnych. W ten sposób wspiera zastosowania związane z analizą danych i wiedzy o Ziemi. Projekt rozwija Pi School przy wsparciu Imperative Space. Prace prowadzone są w ramach programu Φ-lab Europejskiej Agencji Kosmicznej.

Źródło: ESA