Analog Devices, Moët Hennessy i Uniwersytet Kalifornijski rozwijają technologię czujników chemicznych opartych na AI

Firmy Analog Devices, Moët Hennessy oraz Uniwersytet Kalifornijski w Davis (UC Davis) ogłosiły 15 października podjęcie współpracy. Chcą razem wdrożyć technologię nowej generacji, której celem jest poprawa jakości wina oraz wspieranie długoterminowej żywotności winnic.

Zdjęcie poglądowe

– Możemy szybko wykrywać i interpretować „język chemiczny” winogron i wina. To nie tylko osiągnięcie technologiczne, ale także zupełnie nowy sposób rozumienia i działania, który pomoże nam produkować wyjątkowe wina – powiedział Manuel Reman, członek Komitetu Wykonawczego Moët Hennessy odpowiedzialny za badania i rozwój oraz członek Comité Champagne.

Technologia z MIT

Korzenie opisanej niżej technologii sięgają wczesnych badań prowadzonych w Massachusetts Institute of Technology (MIT). Służy ona do analizy sygnatur chemicznych w szerokim zakresie zastosowań. Obecnie firma ADI rozwija ją wspólnie z zespołami z Moët Hennessy oraz UC Davis. Bada możliwości wykorzystania tej platformy technologicznej  w uprawie winorośli i produkcji wina. Celem działań jest wykrywanie i interpretacja lotnych sygnatur chemicznych emitowanych przez winorośl, sok i wino. Dzięki temu ludzie zajmujący się uprawą winorośli i produkcją wina będą mogli monitorować procesy biologiczne i wcześniej wykryć potencjalne zagrożenia jakości.

– Ta współpraca łączy wiedzę specjalistyczną w zakresie systemów czujnikowych opartych na sztucznej inteligencji oraz uprawy winorośli. Umożliwia odczytanie języka chemicznego, który emitują systemy żywe. Osiągnięcie dotyczy aromatu świeżych grzybów, ale stanowi początek znacznie szerszej platformy, która może poprawić jakość w sposób, który dopiero teraz jest badany i odkrywany – oznajmił Max Shulaker, dyrektor jednostki biznesowej Health Solutions w firmie ADI.

Przewidywanie aromatu świeżych grzybów, zanim się rozwinie

Pierwszym znaczącym osiągnięciem współpracującego zespołu jest rozwiązanie jednego z najbardziej złożonych wyzwań jakościowych w branży winiarskiej, a mianowicie aromatu świeżych grzybów (FMA). Naukowcy z Centrum Badawczego im. Roberta-Jeana de Vogüé firmy Moët Hennessy stworzyli unikalną bibliotekę próbek i powiązanych danych w celu wyszkolenia algorytmów uczenia maszynowego. Mają one rozpoznawać sygnatury chemiczne związanych z tym zagrożeniem.

Źródło: ADI

Po raz pierwszy technologia ta z powodzeniem zidentyfikowała próbki charakteryzujące się podwyższonym ryzykiem wystąpienia FMA na wczesnym etapie. Na długo przed tym, zanim wada ta zostałaby wykryta tradycyjnymi metodami.

System oparty jest na platformie czujników i uczenia maszynowego firmy ADI. Analizuje szerokie spektrum informacji chemicznych i wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikacji najważniejszych sygnałów. W ten sposób ujawnia wzorce, które w innym przypadku mogłyby pozostać niewykryte. Zamiast skupiać się wyłącznie na wcześniej zdefiniowanych warunkach, platforma nieustannie uczy się na podstawie złożonych danych chemicznych.

Platforma technologiczna o wielu zastosowaniach

Poza projektem FMA współpracujące organizacje postrzegają tę technologię jako skalowalną platformę do analizy systemów żywych, w których procesy biologiczne generują istotne sygnatury chemiczne. Można je zmierzyć, zinterpretować i podjąć odpowiednie działania. Trwają badania nad nowymi zastosowaniami. Obejmują one wczesne wykrywanie chorób winorośli, ocenę gleby oraz identyfikację innych nieprawidłowości, związanych ze zmianami klimatu i zjawiskami powiązanymi, np. pożarami lasów.

Technologia, nauki przyrodnicze i sztuczna inteligencja

Projekt łączy wiedzę specjalistyczną następujących podmiotów:

• Moët Hennessy, producent win i alkoholi klasy premium oraz super-premium;
• Analog Devices, firma dostarczająca rozwiązania w obszarze Intelligent Edge;
  • ADI Health Solutions, jednostka biznesowa ADI, skupiająca się na opracowywaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji;
• UC Davis, firma zajmująca się uprawą winorośli i enologią.

Organizacje te dążą razem do odkrycia nowych możliwości obserwacji, zrozumienia i interpretacji złożonej struktury winogron i wina. ADI zamierza w przyszłości udostępnić tę technologię do przyszłych zastosowań przemysłowych. Natomiast Moët Hennessy i UC Davis badają, w jaki sposób wspólne biblioteki referencyjne mogłyby przynieść korzyści całej branży winiarskiej.

– W obliczu poważnych globalnych wyzwań dalszy rozwój i odporność sektorów uprawy winogron i produkcji wina będą zależały od dwóch czynników: lepszej wiedzy oraz ludzi przygotowanych do jej praktycznego wykorzystania – dodał dr Ben Montpetit z UC Davis.