MiniPC z procesorem AMD jako laboratorium robotyki AI

Pierwszy przełom związany ze sztuczną inteligencją dokonał się w chmurze. To właśnie tam modele nauczyły się odpowiadać na pytania, tworzyć obrazy i generować kod. Kolejny ma nastąpić w świecie fizycznym. AI zaczyna bowiem obserwować otoczenie, rozumieć polecenia i przekładać je na działania maszyn.

Jednak eksperymentowanie z takimi rozwiązaniami nie musi już wymagać rozbudowanego laboratorium ani infrastruktury centrum danych. Model łączący analizę obrazu i języka ze sterowaniem robotem można uruchomić lokalnie. Wystarczy MiniPC wyposażony w procesor AMD Ryzen AI Max+ 395.

Źródło: materiały prasowe

MiniPC umożliwia lokalne eksperymenty z robotyką

Takie stanowisko pozwala obserwować, jak AI rozpoznaje przedmioty, interpretuje instrukcje w języku naturalnym i planuje kolejne ruchy ramienia robotycznego. Na jednym kompaktowym komputerze można również eksperymentować z wieloetapowymi zadaniami i zachowaniem różnych konstrukcji robotów w środowisku symulacyjnym. Co istotne, nie trzeba przy tym wysyłać obrazu ani danych do chmury.

Dzięki temu fizyczna AI staje się bardziej dostępna dla uczelni, startupów i mniejszych zespołów rozwijających własne koncepcje robotyczne. MiniPC może więc pełnić funkcję mini-laboratorium. W takim środowisku odpowiedzią sztucznej inteligencji nie jest tekst ani obraz, lecz zaplanowane działanie maszyny.

Robot jako cyfrowy organizm – od procesora po czujniki

Robot działający w rzeczywistym świecie przypomina jednak bardziej cyfrowy organizm niż pojedynczy komputer. Potrzebuje mózgu, który postrzega i planuje, oraz kręgosłupa przesyłającego informacje. Niezbędne są również stawy wykonujące ruch oraz zmysły zbierające dane z otoczenia.

Każda z tych funkcji wymaga innego rodzaju układów. Procesory CPU koordynują pracę systemu, natomiast GPU i NPU obsługują zadania związane ze sztuczną inteligencją. Z kolei adaptacyjne układy SoC i FPGA pracują przy czujnikach oraz mechanizmach robota.

Technologie wspierające poszczególne elementy robota

AMD rozwija technologie dla całego takiego „ciała” robota. Kria AI może pełnić funkcję mózgu, natomiast układy Versal odpowiadać za jego komunikacyjny kręgosłup. Z kolei Zynq może pracować w stawach i chwytakach, a Spartan przy sensorach.

W ten sposób eksperyment na biurku staje się pierwszym krokiem od AI działającej na ekranie do fizycznej robotyki. Powstają bowiem maszyny, które potrafią postrzegać rzeczywisty świat i reagować na zachodzące w nim zdarzenia.