KFB Technologies inwestuje 35 mln PLN w platformę RAFA

KFB Technologies zainwestował ponad 35 mln PLN w rozwój autorskiej platformy technologicznej RAFA. Rozwiązanie umożliwia przedsiębiorstwom zarządzanie wpływem działalności na otoczenie w zakresie hałasu oraz zanieczyszczenia powietrza, wody i gleby. Spółka, działająca w obszarze wibroakustyki i rozwiązań prośrodowiskowych, planuje przyspieszenie ekspansji zagranicznej. Ponadto przewiduje znaczący wzrost sprzedaży platformy RAFA w 2027 roku.

Źródło: KFB Technologies

Platforma RAFA łączy sztuczną inteligencję z analizą danych środowiskowych

Platforma RAFA wykorzystuje sztuczną inteligencję i łączy dane, infrastrukturę pomiarową, analitykę, modele predykcyjne oraz wiedzę ekspercką. Stanowi istotny element globalnej strategii KFB Technologies. Jej celem jest rozwój Decision Technologies, czyli rozwiązań wspierających przedsiębiorstwa w podejmowaniu decyzji w złożonych środowiskach operacyjnych.

Główna siedziba i centrum badawczo-rozwojowe KFB znajdują się pod Wrocławiem. Od początku 2026 roku spółka wdrożyła platformę w kilkunastu międzynarodowych koncernach. Jednocześnie przygotowuje się do skalowania usługi na rynkach światowych.

KFB współpracuje z 250 klientami w zakresie badań, analiz oraz wdrażania rozwiązań środowiskowych. Dotychczas zrealizowała dla nich 2500 projektów.

– RAFA jest rezultatem naszej wieloletniej współpracy z firmami z sektora przemysłowego, budowlanego i inżynieryjnego. Jednocześnie odpowiada na rosnące zapotrzebowanie klientów na rozwiązania wspierające procesy decyzyjne. Zbudowaliśmy fundament technologiczny, potwierdziliśmy zastosowania RAFA w rzeczywistych warunkach i rozpoczęliśmy sprzedaż – mówi Filip Barański, współzałożyciel i prezes KFB Technologies.

Od monitoringu środowiskowego do modeli predykcyjnych AI

W pierwszym etapie rozwoju platforma RAFA koncentrowała się na pozyskiwaniu, porządkowaniu i prezentowaniu danych. Informacje pochodziły z pomiarów środowiskowych oraz źródeł zewnętrznych. W tym okresie KFB gromadziła doświadczenia związane z przetwarzaniem danych. Ponadto stworzyła system umożliwiający precyzyjną analizę zdarzeń w danym obiekcie oraz centralne repozytorium danych środowiskowych i operacyjnych.

Obecna wersja RAFA wykracza poza klasyczny monitoring i raportowanie. Jej podstawę stanowi spójny i skalowalny model danych, który umożliwia zastosowanie sztucznej inteligencji.

Model łączy dane IoT z fizycznym kontekstem monitorowanych zjawisk. Następnie zapisuje je w strukturze dostosowanej do modeli uczenia maszynowego, które służą do detekcji i predykcji. Jednocześnie system umożliwia kompleksową interpretację danych oraz analizę ryzyka.

RAFA jako infrastruktura wspierająca decyzje operacyjne

Rozwiązania dostępne na rynku IoT i Big Data umożliwiają gromadzenie oraz przetwarzanie dużych ilości informacji. Jednak ich projektanci nie zawsze uwzględniają potrzeby modeli detekcyjnych i predykcyjnych działających w konkretnym kontekście operacyjnym. Dlatego KFB opracowało własne podejście do organizacji i interpretacji danych. Ma ono wspierać podejmowanie decyzji w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu.

Na tej podstawie spółka rozwija RAFA jako Managed Decision Infrastructure. Jest to infrastruktura łącząca technologie, dane oraz wiedzę ekspercką. Jej zadaniem jest dostarczanie odpowiednich informacji właściwym osobom we właściwym czasie. Dzięki temu użytkownicy mogą podejmować decyzje, zanim sytuacja wpłynie na wynik operacyjny, środowiskowy lub inwestycyjny.

– Obecnie skupiamy się na skalowaniu komercyjnym RAFA. W pierwszej kolejności planujemy rozwój w Europie Zachodniej i Skandynawii, a następnie na kolejnych rynkach międzynarodowych – dodaje Filip Barański.

Zastosowania platformy RAFA w przemyśle, budownictwie i miastach

Przed rozpoczęciem komercjalizacji RAFA spółka prowadziła pilotaże i projekty rozwojowe z partnerami reprezentującymi różne typy obiektów. Przedsięwzięcia obejmowały również zróżnicowane wyzwania operacyjne.

• W przemyśle KFB wdrażała rozwiązania służące do ciągłego nadzoru nad oddziaływaniem zakładów na otoczenie. Ponadto platforma wspierała zgodność z wymaganiami, bezpieczeństwo oraz procesy operacyjne.
• W budownictwie projekty obejmowały monitorowanie wpływu prowadzonych prac na otoczenie. System umożliwiał również dokumentowanie zdarzeń oraz komunikację z interesariuszami.
• Spółka realizowała także pilotaże w miastach. W tych zastosowaniach RAFA wspierała łączenie danych przestrzennych i środowiskowych na potrzeby zarządzania infrastrukturą oraz poprawy jakości życia.
• W biogazowniach monitorowano zjawiska środowiskowe oraz szybciej reagowano na sytuacje mogące niekorzystnie wpływać na otoczenie.