Mnożenie wektora przez stałą

Każdy element wektora jest mnożony przez stałą. Wzór na mnożenie wektora przez stałą:

Prototyp funkcji VectMulConst16:

void vF_dspl_vectmulconst16(short int *psi_y, short int *psi_x, short int si_c, int i_VectorLen);

Prototyp funkcji  VectMulConst32:

void vF_dspl_vectmulconst32(int *pi_y, int *pi_x, int i_c, int i_VectorLen);

Wydajność obliczeń przedstawiono w tabeli 7.

Tab. 7. Mnożenie wektora przez stałą

Suma kwadratów

Wzór na sumę kwadratów wartości wektora:

Prototyp funkcji VectSumSquares16:

int iF_dspl_vectsumofsquares16(short int *psi_x, int i_VectorLen);

Prototyp funkcji VectSumSquares32 function prototype

int iF_dspl_vectsumofsquares32(int *pi_x, int i_VectorLen);

Wydajność obliczeń przedstawiono w tabeli 8.

Tab. 8. Suma kwadratów

Filtr o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR)

W przeciwieństwie do procesorów sygnałowych, Cortex-M3 nie może wykonywać operacji odczytu równolegle z operacjami ALU, zatem każdy cykl wczytywania danych jest cyklem, podczas którego nie można dokonywać obliczeń arytmetycznych na potrzeby filtru. Funkcje FIR są w istocie długimi sekwencjami operacji mnożenia i dodawania (MAC), w których wynik jest rezultatem sumowania wielu współczynników mnożonych przez wartość wejściową.
Aby zmaksymalizować wydajność filtru FIR w procesorze Cortex-M3, zastosowano tak zwany algorytm „ block-FIR ”. Algorytm ten redukuje liczbę odwołań do pamięci poprzez obliczanie kilku próbek wyjściowych w każdym obiegu pętli. W ten sposób dane wejściowe i współczynniki mogą zostać użyte ponownie przed doczytaniem kolejnych wartości z pamięci.

Wzór opisujący filtr:

Odwoływanie się do filtru:

typedef struct

{

int *pi_Coeff;

int NTaps;

}tS_blockfir32_Coeff;

void vF_dspl_blockfir32(int *pi_y, int *pi_x, tS_blockfir32_Coeff *pS_Coeff, int i_nsamples);

Uwaga. Liczba i_nsamples musi być wielokrotnością 4.