Nordic Semiconductor przejmuje Neuton.AI
Nordic Semiconductor poinformował o przejęciu własności intelektualnej i kluczowych aktywów technologicznych od Neuton.AI specjalizującej się w dziedzinie zautomatyzowanych rozwiązań TinyML dla urządzeń brzegowych. Dzięki połączeniu bezprzewodowych układów SoC ultraniskiej mocy z serii nRF54 z siecią neuronową firmy Neuton rozpoczyna się nowa era uczenia maszynowego (ML) w urządzeniach brzegowych. Otwiera się nowa furtka dla skalowalnej, wysokowydajnej sztucznej inteligencji (AI) nawet w urządzeniach o najbardziej ograniczonych zasobach.

– Jest to skok generacyjny w dziedzinie mocy obliczeniowej i sprawności systemów wbudowanych.[…] Umożliwiamy deweloperom tworzenie nowej klasy stale włączonych urządzeń opartych na sztucznej inteligencji — szybszych, mniejszych i bardziej energooszczędnych niż kiedykolwiek wcześniej – powiedział Vegard Wollan, dyrektor generalny i prezes firmy Nordic Semiconductor.
Skok w skalowalności i dostępności
Opatentowany przełom w technologii firmy Neuton.AI polega na w pełni zautomatyzowanej platformie, która tworzy modele uczenia maszynowego (ML) zwykle o rozmiarze poniżej 5 KB — czyli nawet 10-krotnie mniejsze i szybsze od konkurencji. Dzięki wyjątkowej łatwości użycia modele te nie wymagają ręcznego dostrajania ani specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy danych, umożliwiając szybkie wdrożenie w 8-, 16- i 32-bitowych mikrokontrolerach.
Dzięki innowacyjnej strukturze sieci neuronowej, która automatycznie buduje ultramałe modele bez wstępnie zdefiniowanych architektur, firma Neuton.AI oferuje dokładną, energooszczędną i szybką sztuczną inteligencję do zastosowań brzegowych w branży konsumenckiej, medycznej i przemysłowej. Jednocześnie oszczędzane są cenne zasoby urządzeń i zasoby systemowe, takie jak zasilanie i pamięć programu.
Niska moc i inteligencja obliczeniowa
– Jesteśmy dumni, że możemy umożliwić skuteczne połączenie zaawansowanej technologii uczenia maszynowego firmy Neuton z parametrami urządzeń ultraniskiej mocy z serii nRF54 firmy Nordic, które na nowo definiują możliwości ultrawydajnych zastosowań uczenia maszynowego. Wspólnie umożliwiamy deweloperom tworzenie inteligentniejszych urządzeń o ultraniskiej mocy, które zapewniają prawdziwe uczenie maszynowe na brzegu sieci, nie tylko w przypadku serii nRF54, ale w szerokim portfolio wszystkich układów SoC łączności bezprzewodowej firmy Nordic. Wbudowana sztuczna inteligencja (AI) stanie się teraz bardziej dostępna i skalowalna niż kiedykolwiek wcześniej. Zaawansowana technologia uczenia maszynowego (ML) firmy Neuton umożliwia bezproblemową integrację i zaufaną inteligencję dla nowej generacji urządzeń brzegowych ze sztuczną inteligencją – powiedział Oyvind Strom, wiceprezes wykonawczy z działu ds. urządzeń bliskiego zasięgu w Nordic Semiconductor.
Z myślą o rozwoju sztucznej inteligencji (AI) brzegowej
Omawiane przejęcie wynika ze wzrostu zapotrzebowania na inteligencję węzła brzegowego. W związku z prognozowanym wzrostem wartości dostaw chipsetów TinyML do 5,9 mld dolarów do 2030 r.*, firma Nordic jest gotowa wykorzystać tę szansę, oferując programistom solidny, gotowy do skalowania zestaw narzędzi AI/ML do zastosowań takich jak konserwacja predykcyjna, inteligentne monitorowanie stanu zdrowia, automatyzacja procesów, rozpoznawanie gestów, urządzenia konsumenckie do noszenia nowej generacji oraz urządzenia IoT.
Integracja i perspektywy
Przejęcie obejmuje całą własność intelektualną i wybrane aktywa Neuton.AI, wraz z umowami o pracę dla zespołu 13 wysoko wykwalifikowanych inżynierów i analityków danych. Marka i platforma Neuton.AI będą nadal działać w początkowej fazie integracji, zapewniając nieprzerwane działanie usług dla obecnych użytkowników i partnerów.
Warunki finansowe pozostają nieujawnione. Finalizacja transakcji podlega zwyczajowemu zatwierdzeniu przez organy regulacyjne.
Źródło: informacje prasowe

Nordic Semiconductor rozpoczyna współpracę z Victory Sales w celu rozszerzenia działalności w USA
Moduł komórkowy IoT nRF9151 firmy Nordic Semiconductor zatwierdzony do użytku w sieci LTE-M NTT DOCOMO w Japonii
Pomiary z zastosowaniem modułu nRF9151 Nordica i rozwiązań NR+ firmy Sustainable Energy Technologies 

![https://www.youtube.com/watch?v=BgxJVTwYJ-s Zapraszamy do obejrzenia filmu i wysłuchania krótkich wypowiedzi prelegentów Hardware Forum 2026 i organizatorów majowej konferencji dla inżynierów z branży elektronicznej: Konrad Bruliński z Lemontech, prof. Krzysztof Kulpa z Politechniki Warszawskiej, Zbigniew Huber z FLC, Ewa Załupska z firmy KROK, Jerzy Kozieł z MPTECH, Grzegorz Potyralski z VIGO Photonics, dr Krzysztof Czuba z Politechniki Warszawskiej, Anna Beata Kalisz Hedegaard z Quantum Security Defence, Adrian Cichosz z Elhurt Dystrybucja Anna Kamińska z Creotech Quantum, oraz Łukasz Jaeszke i Adam Jaeszke z TEK.day [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/05/tytulowe-film-1.png)



