Prototypowanie nowej generacji
Firma Qualcomm Technologies, Inc. przejęła Arduino w celu promowania swoich układów SoC Dragonwing™ Edge AI w rozległym ekosystemie IoT oraz zapewnienia platformy do szybkiego prototypowania aplikacji Edge AI.

Płytka Arduino UNO™ Q Dual-Brain
W październiku 2025 r. firma Qualcomm Technologies, Inc. ogłosiła przejęcie Arduino, znanej na całym świecie włoskiej firmy technologicznej. Był to kolejny znaczący krok dla Qualcomm w kierunku uzyskania pozycji wiodącego dostawcy na rynku internetu rzeczy. Zarazem ogromny skok dla Arduino pod względem zasobów, które może teraz wykorzystać do zaoferowania swoim użytkownikom bardziej wydajnych narzędzi.
Wsparcie dla technologicznej społeczności
W ciągu ponad 20 lat firma Arduino zyskała reputację podmiotu wspierającego technologiczny rozwój społeczności liczącej ponad 33 miliony użytkowników. Udostępnia swoje złożone rozwiązania elektroniczne hobbystom, twórcom, nauczycielom i firmom poprzez projekty hardware i software typu open source. Inżynierowie stosują mikrokontrolery i płytki czujnikowe Arduino do tworzenia prototypów przed wprowadzeniem swoich pomysłów do masowej produkcji.
Dzięki włączeniu Arduino do organizacji Qualcomm zwiększa się grono potencjalnych użytkowników układów SoC Qualcomm Dragonwing™ oraz technologii wspomagających. W miarę wzrostu popytu na sztuczną inteligencję na obrzeżach sieci, firma Qualcomm ma teraz możliwość wprowadzania na rynek innowacyjnych rozwiązań Edge AI, opartych na przystępnym środowisku programistycznym Arduino, które uzupełnią ofertę włoskiej firmy.
Arduino będzie nadal wspierać społeczność IoT swoimi mikrokontrolerami i czujnikami, korzystając z dostawców półprzewodników, z którymi współpracowało w przeszłości. Pozostanie wierna swojemu zaangażowaniu na rzecz społeczności open source.
Qualcomm uzupełni tradycyjne rozwiązania Arduino w zakresie IoT o nową kategorię produktów przeznaczonych do zaawansowanych zastosowań, takich jak:
- wizja komputerowa z wykorzystaniem wielu kamer,
- sztuczna inteligencja na obrzeżach sieci,
- obliczenia o wysokiej wydajności w połączeniu z wykrywaniem i sterowaniem w czasie rzeczywistym.
Amerykańska firma dostrzega trend w kierunku wnioskowania AI na obrzeżach sieci na rynku przemysłowym. Nową ofertę platform, opartych na swoich technologiach, Arduino wykorzysta do szybkiego zdobycia wysokiej pozycji na rynku.
W momencie ogłoszenia informacji o przejęciu, zaprezentowany został pierwszy przykład nowej strategii w kategorii Edge AI: Arduino UNO™ Q.
Płytka Arduino UNO™ Q Dual-Brain
UNO™ Q to pierwszy projekt, który łączy najlepsze cechy Arduino z zaletami procesorów Qualcomm Dragonwing™ w ramach unikalnej architektury „dual-brain”.
Płytka opiera się na połączeniu mikroprocesora Qualcomm Dragonwing™ QRB2210 – wysoce zintegrowanego układu SoC, zawierającego 64-bitowy czterordzeniowy procesor z systemem Debian Linux, ze zintegrowanym procesorem obrazu (ISP) dla dwóch kamer oraz niewielkim procesorem DSP AI do zastosowań Edge AI. Oddzielny, 32-bitowy system czasu rzeczywistego bazuje na układzie STM32U585, na którym działają szkice Arduino w systemie operacyjnym Zephyr.
QRB2210 zapewnia wysoką wydajność obliczeniową oraz obsługę zastosowań związanych z kamerami i sztuczną inteligencją na obrzeżach sieci (Edge AI). Natomiast STM32 reaguje w czasie rzeczywistym na sygnały z czujników. Oba układy komunikują się za pośrednictwem dedykowanego mechanizmu zdalnego wywołania procedur (RPC). UNO™ Q posiada certyfikaty (CE/FCC/UKCA) i został zaprojektowany tak, aby spełniać wymagania nowych przepisów unijnej ustawy o cyberodporności (CSA). Czyni go to idealnym rozwiązaniem do bezpośredniego wykorzystania w prototypach lub przy produkcji małoseryjnej.
Dostęp do innowacyjnego sprzętu UNO™ Q zapewnia tradycyjnie intuicyjny i łatwy w obsłudze interfejs oprogramowania oraz narzędzia programistyczne Arduino. Niemniej jednak, firma ta musiała stworzyć nowe narzędzia specjalnie dla UNO™ Q.
Przegląd najważniejszych funkcji UNO™ Q
Kiedy masz już UNO™ Q, jego konfiguracja i rozpoczęcie programowania to prosta sprawa. Strona startowa zawiera obszerne instrukcje konfiguracji oraz przewodniki dotyczące rozwiązywania problemów związanych ze środowiskiem sprzętowym i programowym. UNO™ Q można sterować za pomocą innowacyjnej aplikacji Arduino App Lab. Podczas gdy tradycyjne środowisko Arduino IDE jest przeznaczone do pisania kodu dla pojedynczego mikrokontrolera, App Lab służy do koordynowania aplikacji działających w architekturze „dwuprocesorowej” UNO™ Q. Zarządza przy tym jednocześnie zarówno wysokopoziomową stroną Linux/Python dla układu SoC QRB2210, jak i niskopoziomową stroną C++ działającą w czasie rzeczywistym dla układu STM32, a także komunikacją między obydwoma podsystemami.

Przegląd najważniejszych funkcji UNO™ Q
Funkcje aplikacji Arduino App Lab
- Interfejs z dwoma edytorami: edytory języków C++ (Sketches) i Python wyświetlane obok siebie. Umożliwia to pisanie kodu sterującego silnikiem w języku C++, który będzie działał na układzie STM32, obok kodu uruchamiającego model wizyjny oparty na sztucznej inteligencji lub internetowy pulpit nawigacyjny w języku Python na układzie QRB2210.
- Usługa „Bridge”: Wykorzystuje wbudowany system zdalnego wywoływania procedur (RPC), który umożliwia komunikację między „mózgiem” systemu Linux a „mózgiem” mikrokontrolera. Można wywołać funkcję w języku Python za pomocą polecenia w języku C++ i odwrotnie, przy minimalnej konfiguracji.
- „Bricks” Arduino: Aby przyspieszyć prototypowanie koncepcji projektowych, App Lab wykorzystuje modułowe bloki kodu zwane „Bricks”. Są to gotowe moduły sztucznej inteligencji i moduły funkcjonalne (np. moduł „Object Detection”). Można je przeciągnąć do projektu, aby zapewnić płytce zaawansowane możliwości.
- Programowanie bezpośrednio na urządzeniu: W przeciwieństwie do klasycznego środowiska IDE, w którym kompiluje się kod na komputerze i następnie go „wgrywa”, App Lab może działać bezpośrednio na samej płytce. Z uwagi na to, że UNO™ Q jest pełnoprawnym komputerem z systemem Linux, można podłączyć do niego monitor i klawiaturę oraz pisać kod bezpośrednio na sprzęcie w trybie autonomicznym (wersja z 4 GB pamięci RAM jest przeznaczona właśnie do takiej konfiguracji).

Przegląd aplikacji Arduino App Lab
UNO™ Q oraz przyszłe rozwiązania Arduino Edge AI – takie jak niedawno wprowadzony na rynek Arduino VENTUNO™ Q – stwarzają nowe możliwości tworzenia niedrogich rozwiązań IoT. Wykorzystują wstępnie certyfikowane, otwarte platformy Arduino. Włączają je do szerszego systemu wykorzystującego wykrywanie i sterowanie w czasie rzeczywistym dzięki technologii Edge AI.
Pierwsza oferta opartą na UNO™ Q
Wspólnie z naszym partnerem, firmą JMO, opracowaliśmy pierwszą ofertę opartą na UNO™ Q: panel przemysłowy w konfiguracjach siedmio- i dziesięciocalowych. Udostępnia on użytkownikowi interfejs Linux sterowany za pomocą ekranu dotykowego. Ponadto oferuje wydajność w czasie rzeczywistym systemu operacyjnego Zephyr działającego na mikrokontrolerze STM32, umożliwiającym zarządzanie zewnętrznymi interfejsami przemysłowymi. Takimi jak CAN, RS485, RS232 i GPIO, które klienci mogą wykorzystywać do sterowania maszynami podłączonymi do panelu.

Wyświetlacz przemysłowy – wersja 10-calowa
Panel przemysłowy zawiera moduł UNO™ Q. Zamocowany jest on na płytce nośnej udostępniającej interfejs wyświetlacza MIPI oraz ekran dotykowy, a także łączącej moduł UNO™ Q z interfejsami wymaganymi w typowych zastosowaniach. Dostarczany jest wraz z własnym zestawem SDK opartym na zasobach Arduino, jako gotowy do instalacji i użytkowania. Posiada certyfikat CE.

Wyświetlacz przemysłowy – płytka nośna z zamontowanym modułem UNO™ Q
– Wraz z wprowadzeniem na rynek Arduino UNO™ Q oraz planami wdrożenia rozwiązań opartych na procesorze Qualcomm Dragonwing™, mamy teraz dostęp do platformy programistycznej typu open source. Pomoże nam tworzyć prototypy koncepcji projektowych i pomysłów skupionych na wizji komputerowej oraz sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci (Edge AI). Po zrealizowaniu prototypu nasz zespół w CODICO może wykorzystać ekosystem partnerów Qualcomm, aby oferować moduły SOM, komputery SBC oraz komputery brzegowe oparte na procesorze Qualcomm Dragonwing™. Doskonale nadają się do realizacji projektów w produkcji seryjnej – zapewnił Paweł Pajda, inżynier ds. sprzedaży komponentów aktywnych w CODICO Polska.

Wyświetlacz przemysłowy – CAN / RS232 / RS485 z Ethernetem, USB i zasilaniem
Dzięki wysokiemu poziomowi wiedzy technicznej CODICO kładzie szczególny nacisk na usługi w zakresie wdrażania rozwiązań projektowych. Cechą wyróżniającą firmy jest wsparcie techniczne od fazy rozwoju aż po gotowy produkt. Podobnie jak zaangażowanie w sprzedaż wyłącznie produktów wysokiej jakości.
Paweł Pajda Pawel.Pajda@codico.com
- Tel. +48 12 4171083 wew. 21
- Kom. +48 602533063
CODICO GmbH codico.com

POWER UP. Wybór przekaźników do bezpiecznych stacji ładowania prądem przemiennym: normy, wymagania i rozwiązania
Komunikacja dalekiego zasięgu oparta na technologii Qualcomm dla robotyki i dronów
Lokalni asystenci głosowi w oparciu o AI bez zależności od chmury: wydajne rozwiązanie na urządzeniu 
![https://www.youtube.com/watch?v=XkeyLmtLfxo O konkursie organizowanym przez firmę TRUMPF Huettinger i polskie uczelnie techniczne opowiada Alicja Peresada i prof. Jacek Rąbkowski oraz kilkoro nagrodzonych dyplomantów: mgr inż. Jakub Dobosz, inż. Maja Zielińska, dr inż. Jakub Kołodziej, dr inż Weronika Hryniewska-Guzik i dr inż. Grzegorz Bartyzel. Zapraszamy do obejrzenia filmu! [materiał redakcyjny]](https://mikrokontroler.pl/wp-content/uploads/2026/07/TRUMPF-czolowka.png)



