Warsztaty poświęcone są wykorzystaniu MATLABa do analityki danych
Tag: MATLAB
[WEBINARIUM] Wprowadzenie do programu MATLAB
W trakcie webinarium będą prezentowane dwa produkty: MATLAB® i MATLAB Compiler.
Bezpłatna konferencja „Analityka danych w MATLABie”
Co należy rozumieć pod pojęciem analityki danych? Firma MathWorks postrzega tę dziedzinę w kilku aspektach…
[SEMINARIUM, AUTOMATICON] MATLAB i Simulink środowiskiem projektowania systemów automatyki
Przedstawione zostaną narzędzia pakietu MATLAB i Simulink pomocne przy projektowaniu systemów automatyki.
[WEBINARIUM] Sterowanie PID w pakiecie MATLAB & Simulink
Webinarium pokaże możliwości automatycznego strojenia i estymacji parametrów za pomocą narzędzi graficznych…
[WEBINARIUM] MATLAB – obliczenia równoległe
Webinarium poświęcone będzie sposobom przyspieszania obliczeń w środowisku MATLAB
Webinarium: Big Data w środowisku MATLAB
Webinarium poświęcone jest wykorzystaniu środowiska MATLAB do eksploracji oraz analizy zbiorów danych, które charakteryzują się dużą objętością, różnorodnością, zmiennością oraz złożonością czyli tzw. Big Data.
Warsztaty: MATLAB i Simulink – środowisko do projektowania aplikacji dla Raspberry Pi
17 czerwca odbędą się warsztaty poświęcone Simulink Support Package for Raspberry Pi, pakietowi wsparcia dla mini-komputera Rapsberry Pi.
Farnell element14 oficjalnym dystrybutorem oprogramowania MATLAB i Simulink dla studentów
Firma element14 poinformowała o zostaniu oficjalnym dystrybutorem pakietu MATLAB and Simulink Student, będącego zestawem profesjonalnych narzędzi pozwalających studentom na modelowanie, symulowanie i analizowanie projektów z poziomu oprogramowania, a następnie programowanie sprzętu za pomocą narzędzi wykorzystywanych na co dzień przez inżynierów i naukowców.
Seminarium: Big Data w środowisku MATLAB
26 maja w Warszawie odbędzie się seminarium poświęcone wykorzystaniu środowiska MATLAB do eksploracji oraz analizy zbiorów danych, które charakteryzują się dużą objętością, różnorodnością, zmiennością oraz złożonością, czyli tzw. Big Data.