ADLINK wprowadza moduły MXM oparte na architekturze NVIDIA Blackwell

Tajwańska firma ADLINK Technology Inc. wprowadziła na rynek rodzinę modułów graficznych i akceleratorów sztucznej inteligencji ADLINK MXM opartych na architekturze NVIDIA Blackwell. Oferowane w standardowych obudowach MXM 3.1 typu A/B, zapewniają skalowalną wydajność i energooszczędność dla aplikacji nowej generacji w zakresie sztucznej inteligencji, robotyki i przetwarzania brzegowego. Zostały zaprojektowane do zasilania inteligentnych systemów działających lokalnie w szerokim zakresie zastosowań, w tym robotów i maszyn przemysłowych, inteligentnych kamer i systemów inspekcyjnych, pojazdów autonomicznych, infrastruktury handlowej oraz urządzeń do obrazowania medycznego i opieki zdrowotnej.

Szeroka gama środowisk wdrożeniowych

Moduły MXM firmy ADLINK oparte są na wbudowanych procesorach graficznych NVIDIA RTX PROTM Blackwell Generation. Dzięki obsłudze mocy w zakresie od 45 W do 150 W platforma umożliwia projektantom systemów precyzyjne dostosowanie profili wydajności w oparciu o priorytety aplikacji, niezależnie od tego czy chodzi o maksymalizację mocy obliczeniowej, czy też pracę w ramach ścisłych ograniczeń termicznych i energetycznych.

Kompaktowe rozwiązania edge AI

Model EGX-MXM-BW2000 firmy ADLINK zapewnia wydajność do 100 W w obudowie MXM 3.1 typu A (82 x 70 mm), co pozwala zmaksymalizować gęstość obliczeniową w systemach wbudowanych o ograniczonej przestrzeni. W segmencie high-end model EGX-MXM-BW5000 wyposażony jest w technologię NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), która pozwala programistom na partycjonowanie zasobów GPU w celu obsługi równoległych obciążeń, lepszej izolacji i bardziej efektywnego zarządzania zasobami w zaawansowanych wdrożeniach sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci. To połączenie umożliwia wydajne wykonywanie dużych modeli językowych (LLM), potoków głębokiego uczenia się i innych obciążeń wymagających intensywnego przetwarzania danych bezpośrednio na obrzeżach sieci.

– Wraz z przyspieszeniem wdrażania sztucznej inteligencji klienci wymagają wyższej wydajności procesorów graficznych, większej pojemności pamięci i bezkompromisowej niezawodności. Dzięki naszym modułom MXM opartym na architekturze NVIDIA Blackwell zapewniamy potężne połączenie wydajności, efektywności i elastyczności, umożliwiając projektantom systemów pewne tworzenie rozwiązań AI nowej generacji na obrzeżach sieci, dostosowanych do ich środowisk – twierdzi Edgar Chen, dyrektor zarządzający działu Edge Visualization Business Unit w firmie ADLINK.

Przełomowa wydajność wnioskowania AI

Oparte na architekturze NVIDIA Blackwell nowe moduły MXM zapewniają przełomową wydajność wnioskowania AI z precyzją FP4. Rdzenie NVIDIA CUDA, rdzenie RT czwartej generacji oraz rdzenie Tensor piątej generacji zapewniają potężną akcelerację GPU dla wnioskowania AI, wizji komputerowej i analizy danych w czasie rzeczywistym, oferując szczytową wydajność FP32 w zakresie od 9,2 do 49,8 TFLOPS. Wszystkie modele są wyposażone w pamięć GDDR7 nowej generacji, o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach, co pozwala na spójne i wydajne przetwarzanie złożonych, wymagających dużej ilości danych obciążeń na obrzeżach sieci.

W zależności od konfiguracji podsystem pamięci GDDR7 obsługuje do 24 GB pamięci, interfejsy pamięci do 256 bitów oraz przepustowość sięgającą 896 GB/s, co znacznie przyspiesza uczenie głębokie, obrazowanie w wysokiej rozdzielczości i zaawansowaną symulację.

Wszystkie moduły obsługują do czterech wyjść DisplayPort 1.4a, umożliwiając wizualizację na wielu wyświetlaczach w systemach przemysłowych, transportowych i autonomicznych.