Mikrokontroler.pl – portal dla elektroników » Archiwa: machine learning - Mikrokontroler.pl

machine learning

26.05.2023

Moduł Coral USB Accelerator – akcelerator obliczeń sieci neuronowych dla Raspberry Pi

24.06.2022

Nowa wersja narzędzia ST NanoEdge AI Studio do uczenia maszynowego z obsługą inteligentnych czujników

07.10.2020

Rozwiązania do uczenia maszynowego GOWIN Semiconductor w ofercie Rutronik

29.06.2020

Farnell opublikował nowy ebook: „The era of AIoT: Context, Capabilities and Future of AIoT”.

11.03.2020

Nowe sensory inercyjne iNEMO z koprocesorem Machine Learning

13.02.2019

Możliwości realizacji sztucznej inteligencji w systemach wbudowanych

18.09.2018

[WEBINARIUM] Zaawansowane, programowe przetwarzanie cyfrowe za pomocą narzędzi ARM i MathWorks

18.06.2018

NetSpeed i Esperanto nawiązują współpracę w produkcji układów SoC do sztucznej inteligencji

Multimedia:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów:

e-paper w teorii i praktyce (KAmodEPAPER)... >> link
Pierwsze kroki z STM32F0DISCOVERY... >>link
Sterowniki S7-1200 w praktyce... >> link
Kurs VHDL na FPGA... >> link
JAVA na STM32 (STM32F429I-DISCO)... >> link
Aplikacje zestawu Infineon RelaxKit z XMC4500 (Cortex-M4)... >> link
Podstawy elektroniki z Analog Discovery... >> link
Obsługa wyświetlacza e-paper na STM32L0538-DISCO... >> link
Kurs programowania mikrokontrolerów ATxmega... >> link
Przykłady aplikacji dla STM32F429I-DISCO pisanych w środowisku .NET Microframework na STM32... >> link
Biblioteki graficzne dla PIC32 w praktyce... >> link
Przykłady aplikacji zestawu ADuCino360 (Cortex-M3)... >> link
Obsługa Kinetis Design Studio (Freescale/NXP)... >> link
GUIX Studio - mikrokontrolery Renesas Synergy w aplikacjach graficznych >> link
Praktyczne aplikacje sterownika Siemens LOGO! 8>> link
Obsługa wyświetlaczy OLED za pomocą mikrokontrolerów PIC24... >> link
Środowisko mbed w praktyce - przykłady na STM32 i nie tylko... >> link
Kurs Arduino - praktyczne projekty>> link
Kurs projektowania w FPGA - praktyczne projekty dla maXimatora (FPGA MAX10) >> link
Implementacja projektów w układach FPGA Lattice MacXO2 >> link
STM32Duino: Arduino dla STM32 >>link
Analog Discovery 2 w praktyce >>link
SEGGER Embedded Studio + ekosystem - z myślą o STM32 >>link
Moduły Digilent Pmod i STM32 >> link
LTspice tips&tricks >> link
Praktyczne przykłady na sterownik PLC SIMATIC S7-1200 >>link

Newsletter

Dziękujemy za zgłoszenie!

machine learning

Moduł Coral USB Accelerator – akcelerator obliczeń sieci neuronowych dla Raspberry Pi

Nowa wersja narzędzia ST NanoEdge AI Studio do uczenia maszynowego z obsługą inteligentnych czujników

Rozwiązania do uczenia maszynowego GOWIN Semiconductor w ofercie Rutronik

Farnell opublikował nowy ebook: „The era of AIoT: Context, Capabilities and Future of AIoT”.

Nowe sensory inercyjne iNEMO z koprocesorem Machine Learning

Możliwości realizacji sztucznej inteligencji w systemach wbudowanych

[WEBINARIUM] Zaawansowane, programowe przetwarzanie cyfrowe za pomocą narzędzi ARM i MathWorks

NetSpeed i Esperanto nawiązują współpracę w produkcji układów SoC do sztucznej inteligencji

Multimedia:

Kalendarium:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów: