Mikrokontroler.pl – portal dla elektroników » Archiwa: sieci neuronowe - Mikrokontroler.pl

sieci neuronowe

11.10.2024

Tegoroczna Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki została przyznana twórcom sztucznych sieci neuronowych

23.02.2021

Nowe narzędzia STMicroelectronics dla aplikacji wizji maszynowej opartej o AI

16.02.2021

Intel Neural Compute Stick 2 – akcelerator AI z USB

14.12.2020

Mikrokontrolery Maxim MAX78000 z akceleratorem sieci neuronowych dostępny w ofercie Mouser

08.10.2020

Mikrokontroler MAX78000 z koprocesorem do obliczeń w sieciach neuronowych

12.02.2020

Nowy rdzeń ARM Cortex-M55 do aplikacji sztucznej inteligencji

23.01.2020

NXP prezentuje procesor i.MX 8M Plus z dedykowaną jednostką do sieci neuronowych

20.02.2019

RS Components wprowadza do oferty Intel Neural Compute Stick 2

13.02.2019

Możliwości realizacji sztucznej inteligencji w systemach wbudowanych

14.01.2019

Narzędzie do obsługi algorytmów AI na platformie STM32

Multimedia:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów:

e-paper w teorii i praktyce (KAmodEPAPER)... >> link
Pierwsze kroki z STM32F0DISCOVERY... >>link
Sterowniki S7-1200 w praktyce... >> link
Kurs VHDL na FPGA... >> link
JAVA na STM32 (STM32F429I-DISCO)... >> link
Aplikacje zestawu Infineon RelaxKit z XMC4500 (Cortex-M4)... >> link
Podstawy elektroniki z Analog Discovery... >> link
Obsługa wyświetlacza e-paper na STM32L0538-DISCO... >> link
Kurs programowania mikrokontrolerów ATxmega... >> link
Przykłady aplikacji dla STM32F429I-DISCO pisanych w środowisku .NET Microframework na STM32... >> link
Biblioteki graficzne dla PIC32 w praktyce... >> link
Przykłady aplikacji zestawu ADuCino360 (Cortex-M3)... >> link
Obsługa Kinetis Design Studio (Freescale/NXP)... >> link
GUIX Studio - mikrokontrolery Renesas Synergy w aplikacjach graficznych >> link
Praktyczne aplikacje sterownika Siemens LOGO! 8>> link
Obsługa wyświetlaczy OLED za pomocą mikrokontrolerów PIC24... >> link
Środowisko mbed w praktyce - przykłady na STM32 i nie tylko... >> link
Kurs Arduino - praktyczne projekty>> link
Kurs projektowania w FPGA - praktyczne projekty dla maXimatora (FPGA MAX10) >> link
Implementacja projektów w układach FPGA Lattice MacXO2 >> link
STM32Duino: Arduino dla STM32 >>link
Analog Discovery 2 w praktyce >>link
SEGGER Embedded Studio + ekosystem - z myślą o STM32 >>link
Moduły Digilent Pmod i STM32 >> link
LTspice tips&tricks >> link
Praktyczne przykłady na sterownik PLC SIMATIC S7-1200 >>link

Newsletter

Dziękujemy za zgłoszenie!

sieci neuronowe

Tegoroczna Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki została przyznana twórcom sztucznych sieci neuronowych

Nowe narzędzia STMicroelectronics dla aplikacji wizji maszynowej opartej o AI

Intel Neural Compute Stick 2 – akcelerator AI z USB

Mikrokontrolery Maxim MAX78000 z akceleratorem sieci neuronowych dostępny w ofercie Mouser

Mikrokontroler MAX78000 z koprocesorem do obliczeń w sieciach neuronowych

Nowy rdzeń ARM Cortex-M55 do aplikacji sztucznej inteligencji

NXP prezentuje procesor i.MX 8M Plus z dedykowaną jednostką do sieci neuronowych

RS Components wprowadza do oferty Intel Neural Compute Stick 2

Możliwości realizacji sztucznej inteligencji w systemach wbudowanych

Narzędzie do obsługi algorytmów AI na platformie STM32

Multimedia:

Kalendarium:

Kursy video:

Linki do pobrania bezpłatnych kursów: